8. Vq, Vector Quantization. Векторная квантизация.

9. Wavelet Transform[24]

10. Fractal Transform[25]

11. Enumerative Coding[26]

12. ERI93

Подводя итог, вернемся к определению ММД и рассмотрим его альтернативный

вариант.

ММИ - информация, приходящая из физического мира. ММД - результат ее измерения оцифровывающими устройствами. Кто и как их обрабатывает – вопрос второй.

Есть и компьютерно синтезированные ММД (СММД), но их общий объем гораздо меньше, и их лучше рассматривать как базы данных: практически всегда даже невооруженным глазом видна искусственность, а алгоритмы их распознавания – не сложнее алгоритмов синтеза «hand-made» ММД. В частности, такие картинки сжимаются без потерь в 10 и более раз, а полученные оцифровкой - примерно в два-три раза. Оптимальное сжатие искусственных ММД - это алгоритм их создания.

Но возможно и альтернативное «обратное» определение (спасибо Е.Шелвину), считающее Приемник важнее Источника.

ММИ - информация, предназначенная для восприятия органами чувств человека. ММД - данные произвольной структуры/формата, являющиеся представлением некоторого объема ММИ. А что является их источником - вопрос второй.

Но у альтернативного определения, похоже, больше недостатков, чем у первого. Вот некоторые из них:

(1) Пока записанный блок ММД, допустим, звука, ни один человек не прослушал - он еще не является ММД, но как только прослушал - является? Конечно, аналогичный «обратный» вопрос можно задать и первому определению: если блок ММД, допустим, «белый шум», создан оцифровкой тишины или белого листа бумаги, то это ММД, а если блок - результат работы компьютера, - то не ММД? Именно так. В том числе потому, что реальный объект (физический мир) всегда сложнее (компьютерной) модели. Даже простейшие объекты (тишина, белый шум), а чем объект сложнее, тем больше он будет отличаться от своей модели.

(2) Значительная часть данных, обладающих тремя главными свойствами ММД (размерность, линейность, каналы), обусловленными особенностями оцифровки и хранения ММИ, не будет являться ММД исключительно из-за определения ММД.

(3) Главной характеристикой ММИ в альтернативном случае является «качество» - то есть соотношение в ней собственно информации и шумовой составляющей. А главным свойством ММД - наличие в них шума. Тем не менее, есть ММД без шума (и более того, в идеале ММД не содержат шума и сжимаются без потерь).

Пример: так настраиваем микрофон в тишине, а сканер - на белом листе бумаги, чтобы шум был только в двадцатых битах. После этого при записи звука и сканировании изображений сохраняем только 16 битов каждого сэмпла и пиксела. Если доля шума меньше 0.01% - им можно смело пренебрегать в большинстве случаев.

Список литературы

1. Петрова А.М. Примерная программа дисциплины «Инструментальные средства программ СУ». - М.: Издательский отдел НМЦ 1998г.

2. Петров М.Н. Photoshop 7. Для профессионалов. - СПб.: Питер, 2004г.

3. Иванова Т.М. Компьютерная обработка информации. Допечатная подготовка - СПб.: Питер, 2004г.

4. Михалкин К.С., Хабаров С.К., Компас-3D v6. Практическое руководство. - М.: ООО «Бином-Пресс», 2004г.

5. Молочков В.П., Петров М.Н. Компьютерная графика: учебник для вузов. - СПб.: Питер, 2003г.

6. Петров М.Н. Самоучитель CorelDraw12. - СПб.: Питер, 2005г.

7. Чуприн А.И., Чуприн В.А. AutoCAD 2006. Лекции и упражнения. - СПб.: Питер, 2006г.

8. Шукшунов В.Е. Информатика. Учебник. 3-е переработанное издание. - М.: Финансы и статистика, 2006г.

9. Международный центр научной и технической информации. http://www.icsti.su

10. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике - М.: Юнити, 2006г.

11. Погорелов В.И. AutoCAD 2006. Экспресс-курс. - СПб.: БХВ-Питербург, 2005г.

12. Ткачев Д. Энциклопедия AutoCAD 2004. - СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004.

13. Полещук Н.Н., Карпушкина Н.Г. AutoCAD в инженерной графике. - СПб.: Питер, 2005.

14. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования: Учеб. Для вузов. 2-е изд., перераб. И доп.—М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2002

67