- •Элементы линейной алгебры (Лекции из учебника УлитинаГм и Гончарова ан “Курс лекций по высшей математике”) Лекция № 1. Тема 1 : Определители
- •1.1 Определители второго и третьего порядков
- •1.2 Основные свойства определителей
- •1.3 Вычисление определителей
- •Лекция № 2. Тема 2 : Системы линейных алгебраических уравнений
- •2.1. Правило Крамера
- •Лекция № 3. Тема 3 : Матрицы
- •3.1. Основные виды матриц
- •3.3. Обратная матрица
- •3.4. Решение систем линейных уравнений с помощью обратной матрицы
- •Лекция № 4. Тема 4 : Общий случай решения систем линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Ранг матрицы
- •4.2. Исследование и решение систем линейных алгебраических уравнений
- •4.3. Однородные системы линейных алгебраических уравнений
- •Векторная алгебра Лекция № 5. Тема 1 : Векторы
- •Определение вектора
- •Декартова система координат
- •Лекция № 6.
- •1.4. Способы задания векторов
- •1.5. Деление отрезка в заданном отношении
- •Тема 2: Скалярное произведение
- •2.1. Скалярное произведение двух векторов и его основные свойства
- •2.2. Скалярное произведение векторов, заданных координатами
- •2.3. Длина вектора. Угол между двумя векторами.
- •Лекция № 7. Тема 3 : Векторное произведение
- •3.1. Векторное произведение двух векторов и его основные свойства
- •3.2 Векторное произведение векторов, заданных своими координатами
- •3.3.* Механический смысл векторного произведения
- •Тема 4 : Смешанное произведение векторов
- •4.1. Смешанное произведение векторов и его основные свойства
- •4.2. Смешанное произведение векторов, заданных своими координатами
- •Аналитическая геометрия Лекция № 8. Тема 1 : Линии на плоскости и их уравнения
- •1.1. Линии и их уравнения в декартовой системе координат
- •1.2. Параметрические уравнения линий
- •1.3. Уравнение линии в полярной системе координат
- •1.4. Преобразование системы координат.
- •Поворот системы координат.
- •Лекция № 9. Тема 2 : Прямая линия на плоскости
- •2.1. Уравнения прямой линии
- •2.2. Угол между двумя прямыми
- •2.3. Взаимное расположение двух прямых
- •2.4. Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •2.5. Уравнение прямой, проходящей через точку, с заданным угловым коэффициентом
- •2.6 Расстояние от точки до прямой
- •Лекция № 10. Тема 3 : Линии второго порядка
- •3.1. Эллипс
- •3.2. Гипербола
- •3.3. Парабола
- •3.4. Классификация линий второго порядка
- •Лекция № 11. Тема 4 : Плоскость
- •4.1. Уравнение плоскости
- •4.2. Уравнение плоскости, проходящей через заданную точку, перпендикулярно заданному вектору
- •4.3. Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки
- •4.4. Угол между двумя плоскостями
- •4.5. Расстояние от точки до плоскости
- •Тема 5 : Прямая в пространстве
- •5.1. Уравнения прямой в пространственной системе координат
- •Лекция № 12.
- •5.2. Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •5.3. Угол между двумя прямыми
- •5.4. Расстояние от точки до прямой
- •5.5. Угол между прямой и плоскостью
- •5.6. Пересечение прямой с плоскостью
- •Лекция № 13. Тема 6 : Поверхности
- •6.1. Уравнение поверхности
- •6.2. Поверхности второго порядка
- •Программа, методические указания и контрольные задания по курсу “линейная алгебра, векторная алгебра и аналитическая геометрия”
- •Тема 1. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии.
- •Методические указания к подготовке к практическим занятиям
- •1. Матрицы и определители
- •1.1 Матрицы, виды матриц
- •1.2.Линейные операции над матрицами
- •Сложение матриц
- •Умножение матриц на число. Свойство линейных операций
- •1.3 Умножение матриц
- •1.4 Определители матриц второго, третьего и n- го порядков
- •1.5 Свойства определителей
- •1.6 Системы линейных алгебраических уравнений
- •1.7 Правило крамера решения систем линейных алгебраических уравнений
- •1.5. Ранг матрицы
- •1.6. Элементарные преобразования и определение ранга матрицы
- •1.7. Общий случай линейной алгебраической системы уравнений. Условие совместности
- •1.8. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •1.9. Обратная матрица
- •1.10. Матричный способ решения линейных алгебраических систем
- •2. Векторы. Линейные операции над векторами
- •2.1. Линейные операции над векторами
- •2.2 Базис. Координаты векторов в прямоугольной системе координат
- •2.3. Деление отрезка в данном отношении
- •2.4. Скалярное произведение векторов
- •2.5. Векторное произведение
- •Вычисление векторного произведения в координатной форме
- •2.6. Смешанное произведение трех векторов
- •3. Аналитическая геометрия в пространстве
- •3.1 Уравнение поверхности в прямоугольной системе координат
- •3.2 Уравнение плоскости в прямоугольной системе координат
- •3.3 Уравнение плоскости, проходящей через три заданные точки
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Уравнение прямой в пространственной системе координат
- •Угол между плоскостями. Условие параллельности и перпендикулярности плоскостей
- •4. Аналитическая геометрия на плоскости
- •4.1 Уравнение прямой на плоскости
Декартова система координат
Зададим в пространстве
три единичных
взаимно перпендикулярных
вектора:
Приведём их к общему началу – точке О.
Рассмотрим систему координат, направление
осей Ох,
Оу,
Оz
которой z
заданы этими векторами
Такая система координат называется декартовой системой координат.
Векторы
называются базисом, а каждый из этих
векторов – ортом.
П
окажем,
что если задан базис
,
то лю- z
бой вектор пространства можно единственным об-
разом разложить по нему, т.е. представить в виде
(1)
M
Приведём
вектор
к началу системы ко-
ординат – точке О.
Из конца вектора
точ-
B
y
ки
М
опустим перпендикуляр MN
на плос-
O
кость
Оху.
Проведём из точки N
прямые,
N
параллельные осям координат. Построим x
векторы
Из построения получаем
(2)
А так как
то выражение (2)
примет следующий вид
(3)
В силу коллинеарности
векторов
и
и
и
существуют такие числа
,
для которых выполняется
(4)
Тогда формула (3) с учетом (4) принимает вид (1), что и требовалось доказать. Единственность разложения легко доказать от противного.
Сокращенно формула
(1) записывается в виде
Определение 11.
Числа
называются координатами вектора
или его компонентами.
Используя соотношение (1), легко доказать следующие теоремы:
Теорема 1.
Если
и
,
то их сумма
Теорема 2.
Если
и
любое число, то произведение вектора
на это число
С
ледствие.
Если векторы
и
коллинеарны, то
и тогда условие коллинеарности
векторов имеет вид
6)
z
М
Определение 12.
Радиус-вектором точки М
называется
вектор
x
O
y
Определение 13. Координаты радиус–вектора точки М называются
координатами
точки М
и при этом пишут
Замечание 2.
Аналогично определяется система
координат на плоскости Оху.
Здесь образуют базис векторы
и
,
а оси
Ох
и Оу.
Тогда получим
.
Замечание 3.
Из доказательства формулы (1) следует,
что геометрически координаты вектора
–
суть его проекции на соответствующие
координатные оси.
Замечание 4.
Аналогично можно показать, что базис в
пространстве образуют любые три
некомпланарных вектора:
т.е. любой вектор
можно представить в виде
Пример 3.
Найти координаты вектора
в базисе векторов:
заданных
в декартовой системе координат.
Требуется найти
координаты
из векторного равенства
Перейдём к координатной форме
или,
подставляя координаты векторов
и
Полученную систему решим методом Гаусса. Переставим первое уравнение со вторым. Затем первое уравнение умножим на 2 и сложим со вторым, первое умножим на 3 и сложим с третьим, получим
Из третьего уравнения вычтем второе, получим
Отсюда последовательно
находим координаты вектора
в базисе векторов
:
Таким образом,
окончательно имеем
