Вариант задания 2

1. Основные понятия и задачи математической статистики. Способы отбора и группировки статистических данных.

2. Роль информатики и математики в решении социально-правовых проблем.

3. Практическое задание в виде файла Excel (получить на кафедре ЭИ).

Содержание практического задания.

1. Дана таблица, содержащая значения показателей по регионам на листе БД вариант 2. Эти показатели отражают сложную ситуацию на российских дорогах.

Выдвигаем гипотезу, что число дорожно-транспортных преступлений зависит от количества автомобилей в регионе.

2. Количественно степень взаимосвязи каких-либо явлений оценивается коэффициентом корреляции. Для подтверждения (опровержения) выдвинутой гипотезы необходимо выполнить следующее:

1. Используя предоставленную БД, с помощью расширенного фильтра получить 7 таблиц с регионами, принадлежащими определенному округу (например, Центральному федеральному округу) с «шапкой», состоящей из следующих названий столбцов: Регионы ЦФО; Число дорожно-транспортных происшествий на 100000 человек населения, число происшествий (Y); Число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения, штук (Х).

2. По всей совокупности регионов и в рамках каждого федерального округа рассчитать коэффициент корреляции между X и Y, используя пакет Анализа данных. Результаты оформить в виде таблицы с «шапкой», состоящей из следующих названий столбцов: Размер совокупности; Количество ед.наблюдения; Коэффициент корреляции r_xy; Сила взаимосвязи; Направленность взаимосвязи; Множественный коэффициент детерминации ( r_xy)²

3. Количество единиц наблюдения рассчитывается с помощь функции =СЧЕТ(…), в столбец «Сила взаимосвязи» и «Направленность взаимосвязи» вводятся логические функции: если значение коэффициента корреляции > 0,5, то выдается сообщение – «связь сильная», в противном случае – «связь слабая»; если значение коэффициента корреляции >0, то выдается сообщение – «связь прямая», в противном случае – «связь обратная».

4. В последнем столбце таблицы рассчитывается множественный коэффициент детерминации, который показывает, какая доля изменчивости результативного признака Y объясняется изменчивостью признака X, то есть определяет долю объясненной дисперсии результативного признака (Y) фактором (Х).

5. По значению множественного коэффициента детерминации определить, в каком ФО дорожно-транспортные преступления обусловлены в наибольшей степени числом автомобилей у населения, что косвенно свидетельствует о низком уровне подготовки водителей.

3. Провести графическое подтверждение полученных результатов. Для этого полученные расширенным фильтром 7 таблиц скопировать на новый лист, отсортировать каждую таблицу в порядке возрастания по Y, построить 7 графиков.

4. По синхронной направленности графиков сделать выводы, в каких округах наиболее низкий уровень подготовки водителей.

5. По каждому округу определить статистические характеристики, заполнить соответствующую таблицу.

6. Сделать вывод, какие совокупности наиболее неоднородны (по значению их коэффициента вариации)

7. Распечатать все таблицы в режиме значений и режиме формул.