Вариант задания 7

1. Информационная безопасность и ее составляющие. Объекты и средства защиты. Средства опознания и разграничения доступа к информации. Привести примеры.

2. Статистические оценки параметров распределения. Виды статистических оценок. Статистические оценки параметров распределения. Эмпирические моменты. Асимметрия и эксцесс эмпирического распределения.

3. Практическое задание в виде файла Excel (получить на кафедре ЭИ).

Содержание практического задания.

1. Уровень социальной напряженности в регионе, как правило, обусловливает определенный уровень в нем преступности.

Дана таблица, содержащая значения показателей по регионам на листе БД вариант 7, отражающих в них уровень социальной напряженности.

2. Построить распределение регионов по уровню их социальной напряженности. Для этого:

   1. вставить лист, назвать его «Ранги»;

   2. создать таблицу «Рейтинг регионов» с «шапкой»: №, Округ, Регион, Ранг Y, Ранг X, Средний ранг, Рейтинг.

   3. Для столбцов Ранг Y и Ранг X ввести функцию РАНГ(…);

   4. В столбце Средний ранг определить среднее значение для каждого региона двух столбцов Ранг Y и Ранг X;

   5. В столбце Рейтинг распределить места регионов по полученным средним значениям рангов.

3. Дать графическую интерпретацию рейтинга регионов по уровню социальной напряженности. Для этого:

   1. вставить лист, назвать его «Диаграмма рейтинга»;

   2. скопировать таблицу Рейтинг регионов на лист «Диаграмма рейтинга»;

   3. отсортировать таблицу «Диаграмма рейтинга» в порядке убывания значений столбца Рейтинг;

Построить диаграмму типа Гистограмм, иллюстрирующую рейтинг регионов по уровню их социальной напряженности.

4. Определить уровень социальной напряженности по округам. Для этого:

   1. вставить лист, назвать «Итоги»;

   2. скопировать таблицу Рейтинг регионов на лист «Итоги»;

   3. повести промежуточные итоги по ФО (столбец Округ);

5. Построить график, по оси X у которого – округ, по оси Y – средний ранг округа, полученный по результатам подведения промежуточных итогов по округам.

6. Использую пакет Анализа данных, построить уравнение регрессии, определяющее зависимость Y от X по всей совокупности регионов. Записать уравнение, дать интерпретацию полученным параметрам и модели в целом.

7. Рассчитать среднюю относительную ошибку аппроксимации.

8. Распечатать все таблицы в режиме значений и режиме формул.

Вариант задания 8

1. Государственная тайна как особый вид защищаемой информации и ее характерные признаки. Принципы, механизм и процедура отнесения сведений к государственной тайне, их засекречивания и рассекречивания. Органы защиты государственной тайны и их компетенция. Криптографические методы защиты. Простейшие шифры и их свойства. Основные этапы становления криптографии как науки.

2. Методы анализа и обработки статистической информации. Виды и особенности построения статистических моделей.

3. Практическое задание в виде файла Excel (получить на кафедре ЭИ).

Содержание практического задания.

Дана таблица, содержащая значения показателей по регионам на листе БД вариант 8.

Необходимо проверить, в какой степени уровень преступности в регионах обусловлен сложной ситуацией на рынке труда.

1. Определить (графически и аналитически), существует ли «выброс» в рамках всей совокупности регионов по значению показателя «Число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения».

2. Количественно степень взаимосвязи каких-либо явлений оценивается коэффициентом корреляции. Для подтверждения (опровержения) выдвинутой гипотезы необходимо выполнить следующее:

   1. Используя предоставленную БД, с помощью расширенного фильтра получить 7 таблиц с регионами, принадлежащими определенному Федеральному округу

   2. По всей совокупности регионов и в рамках каждого федерального округа рассчитать коэффициент корреляции между X и Y, используя пакет Анализа данных. Результаты оформить в виде таблицы с полями: Размер совокупности, Количество ед. наблюдения, Коэффициент корреляции r_xy , Сила взаимосвязи, Направленность взаимосвязи, Множественный коэффициент детерминации ( r_xy)².

Количество единиц наблюдения рассчитывается с помощь функции =СЧЕТ(…), в столбец «Сила взаимосвязи» и «Направленность взаимосвязи» вводятся логические функции: если значение коэффициента корреляции > 0,5, то выдается сообщение – «связь сильная», в противном случае – «связь слабая»; если значение коэффициента корреляции >0, то выдается сообщение – «связь прямая», в противном случае – «связь обратная».

В последнем столбце таблицы рассчитывается множественный коэффициент детерминации, который показывает, какая доля изменчивости результативного признака Y объясняется изменчивостью признака X, то есть определяет долю объясненной дисперсии результативного признака (Y) фактором (Х).

По значению множественного коэффициента детерминации определить, в каком ФО уровень преступности в наибольшей степени обусловлен уровнем безработицы.

3. Для ФО с коэффициентом корреляции > 0,7 осуществить графическое подтверждение полученных результатов. Для этого полученные расширенным фильтром соответствующие таблицы (где r_xy>0,7) скопировать на новый лист, отсортировать каждую таблицу в порядке возрастания по Y, построить график.

Для повышения наглядности переменной Y назначить построение ряда по вспомогательной оси.

По синхронной направленности графиков сделать выводы, в каких округах накопление капитала обусловлено соответствующим уровнем преступлений в сфере экономики.

Распечатать все таблицы в режиме значений и режиме формул.