Вариант 10

1. Организационно-правовое обеспечение информационной безопасности. Субъекты и объекты правоотношений в области информационной безопасности. Понятие и виды защищаемой информации по законодательству РФ. Отрасли законодательства, регламентирующие деятельность по защите информации. Перспективы развития законодательства в области информационной безопасности.

2. Методы корреляционного анализа и регрессионного моделирования в исследовании закономерностей экономико-правовых процессов.

3. Практическое задание в виде файла Excel (получить на кафедре ЭИ).

Содержание практического задания.

1. Дана таблица, содержащая значения показателей по регионам на листе БД вариант 10.

2. Создать новый лист, назвать Статист.характеристики. Сформировать две таблицы для X и Y вида со столбцами: Размер совокупности, Количество единиц наблюдения, Среднее значение, Размах, Коэффициент осцилляции, Дисперсия, Средне-квадратическое отклонение, Коэффициент вариации, %, Степень однородности совокупности.

Количество единиц наблюдения рассчитывается с помощь функций: для РФ - =СЧЕТ(…); для округов - =СЧЕТЕСЛИ(…). В качестве критерия используется название округа.

Степень однородности совокупностей в последней строке таблицы определяется с помощью функции =ЕСЛИ(…). Критерием здесь служит коэффициент вариации: если коэффициент вариации<33%, то совокупность однородна, в противном случае – нет.

3. По сформированной таблице построить диаграмму, иллюстрирующую степень однородности рассматриваемых совокупностей: по оси X – Размер совокупности; по оси Y – соответствующие значения коэффициентов вариации для X и Y.

4. Используя расширенный фильтр, сформировать две совокупности. Одна должна содержать регионы ЦФО, СЗФО, ЮФО и ПФО, другая – регионы УФО, СФО и ДФО. Здесь необходимо использовать две таблицы условий.

Полученные таблицы скопировать каждую на свой лист, назвав их соответственно «Европейская ч.РФ», «Восточная ч. РФ»

5. С помощью пакета Анализ данных построить два уравнения парной регрессии для ранее сформированных групп регионов на листах «Европейская ч.РФ», «Восточная ч. РФ». Для этого:

   1. Определить параметры и основные характеристики каждого уравнения с помощью пакета Анализ данных отдельно для каждой модели на своем листе;

   2. Построить графики подбора для каждой модели;

   3. Рассчитать для каждой модели самостоятельно значение критерия Стьюдента (см. пример таблицы на рис. 56-57);

Используя справочную таблицу на листе «t - критей», по числу степеней свободы, равному 77 (k = n – 2 = 79-2=77), с вероятностью 0,05 выбрать с помощью функции ВПР(…) табличное значение критерия t_табл для каждого параметра уравнения (b₀, b₁). Проверить, выполняется ли условие: t_расч>t_табл , то есть значима ли статистически полученная оценка параметра модели. Результат поместить в таблицу (см. таблица 4 «Проверка критерия Стьюдента»).

Сравнить с помощью логической функции табличное и расчетное значение t-критерия, сделать вывод о статистической значимости построенной модели в целом (если t_расч>t_табл, то параметр уравнения статистически значим, в противном случае – нет).

6. Распечатать все таблицы в режиме значений и режиме формул.