Вариант 9

1. Компьютерные сети: назначение, классификация, архитектура, протокол, кадр. Основное сетевое оборудование, передача данных, технология «клиент – сервер». Поиск в Internet. Работы с электронной почтой.

2. Случайные величины. Дискретные случайные величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин.

3. Практическое задание в виде файла Excel (получить на кафедре ЭИ).

Содержание практического задания.

Дана таблица, содержащая значения показателей по регионам на листе БД вариант 9. Определить, какое влияние на уровень здоровья населения оказывает уровень преступности.

1. Проверить, является ли Пермская область регионом с аномальным значением показателя «Число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения» графическим методом и методом 4. Расчеты провести в таблицах, аналогичных таблицам рис. 37-38. Для определения точки «выброса» использовать логическую функцию: если значение ячейки, подозреваемой на «выброс», больше рассчитанной границы, то должно появиться сообщение – «аномальное значение»; в противном случае – «значение принадлежит совокупности».

2. Построить распределение регионов по агрегированной оценке уровня преступности и здоровья. Для этого:

   1. вставить лист, назвать его «Рейтинг»;

создать таблицу «Рейтинг регионов» со столбцами: №; Округ; Регион; Рейтинг регионов по Y; Рейтинг регионов по X; Средний ранг; Рейтинг.

2. Для столбцов Рейтинг регионов по Y и Рейтинг регионов по X ввести функцию РАНГ(…);

3. В столбце Средний ранг определить среднее значение для каждого региона двух столбцов Ранг Y и Ранг X;

4. В столбце Рейтинг распределить места регионов по полученным средним значениям рангов.

5. Используя расширенный фильтр, сформировать две совокупности. Одна должна содержать регионы ЦФО, СЗФО, ЮФО и ПФО, другая – регионы УФО, СФО и ДФО. Здесь необходимо использовать две таблицы условий.

6. Полученные результирующие таблицы скопировать каждую на свой лист, назвав их соответственно «Европейская ч.РФ», «Восточная ч. РФ»

1. Вставить лист, назвать «Корреляция». Создать и заполнить таблицу, содержащую следующие столбцы: Размер совокупности Количество ед.наблюдения Коэффициент корреляции r_xy Сила взаимосвязи Направленность взаимосвязи Множественный коэффициент детерминации ( r_xy)²

Для этого:

По всей совокупности регионов и в рамках каждой выборки (европейской и восточной частей РФ) рассчитать коэффициент корреляции между X и Y, используя пакет Анализа данных. Результаты оформить в виде таблицы:

Количество единиц наблюдения рассчитывается с помощь функции =СЧЕТ(…), в столбец «Сила взаимосвязи» и «Направленность взаимосвязи» вводятся логические функции: если значение коэффициента корреляции > 0,4, то выдается сообщение – «связь сильная», в противном случае – «связь слабая»; если значение коэффициента корреляции >0, то выдается сообщение – «связь прямая», в противном случае – «связь обратная».

В последнем столбце таблицы рассчитывается множественный коэффициент детерминации, который показывает, какая доля изменчивости результативного признака Y объясняется изменчивостью признака X, то есть определяет долю объясненной дисперсии результативного признака (Y) фактором (Х).

Проинтерпретировать полученные результаты.

4. С помощью пакета Анализ данных построить два уравнения парной регрессии для ранее сформированных групп регионов европейской и восточной части РФ. Для этого:

   1. Создать два новых листа, назвав их «модель1» и «модель2». Определить параметры и основные характеристики уравнений с помощью пакета Анализ данных отдельно для каждой модели на своем листе;

   2. Определить, создав соответствующие таблицы в Excel, среднюю квадратическую ошибку для параметра b₀, b₁, расчетное значение критерия Стъюдента, доверительные интервалы для параметров b₀ и b₁ двух уравнений (см. рис.56-57).

   3. Результаты (для двух уравнений) оформить в таблицу (см. таблицу 4).

5. Распечатать все таблицы в режиме значений и режиме формул.