Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика Конспект.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
302 Кб
Скачать
☆

Тема 13 выборочное наблюдение. Генеральная совокупность. Основные способы формирования выборочной совокупности

Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности (генеральной), отобранных специальными методами, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распределяются на всю совокупность.

Виды выборочного наблюдения:

  1. Собственно-случайное (простая случайная выборка)

  2. Механическое (систематическая выборка)

  3. Типическое (стратифицированная, расслоенная выборка)

  4. Серийное (гнездовая выборка)

Отбор единиц в выборочную совокупность может проводиться повторным и бесповторным способом.

Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности в целом без распределения на группы, подгруппы или серии отдельных единиц. Единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем не от последовательности расположения единиц, не от значения признака. После проведения отбора реализующих принцип случайностей или на основе таблицы случайных чисел определяются границы генеральных характеристик. Для этого рассчитываются средняя и предельная ошибки выборки.

Средняя ошибка повторной собственно-случайной выборки:

- среднее квадратическое отклонение

– число единиц выборочной совокупности

Предельная ошибка выборки связана с заданным уровнем вероятности.

При решении задач будем использовать вероятность 0,954, t = 1; 0,997, t = 3. С учетом выбранного уровня вероятности и соответствующего ему значения t, предельная ошибка в выборке будет находиться по формуле:

Тогда можно утверждать, что при заданной вероятности генеральная средняя будет находиться в следующих границах:

Задача.

В результате выборочного обследования безработного населения, осуществляемого на основе собственно-случайной выборки, получим следующий ряд распределения:

Возраст, лет

x

Численность лиц данного возраста

f

x’

x’f

x’2f

До 25

15

20

300

6000

25 – 35

37

30

1110

33300

35 – 45

71

40

2840

113600

45 – 55

45

50

2250

112500

Свыше 55

22

60

1320

79200

Итого

190

7820

344600

С вероятностью 0,954 (t = 2) определить:

  1. границы среднего возраста безработного населения

  2. доли (удельные веса) лиц, моложе 25 лет в общей численности безработных

39,6

= 0,079(1 – 0,079) = 0,073

=

= 2 0,02 = 0,04

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля лиц в возрасте до 25 лет в общей численности безработных находится в пределах от 0,039 до 0,119.

Тема 14 методы изучения связей между экономическими явлениями Метод взаимосвязанных параллельных рядов

Этот метод известен в статистике под названием метода сравнения параллельных рядов. Он заключается в установлении связей между экономическими явлениями и процессами посредством сопоставления двух или нескольких рядов показателей.

Сначала показатели, касающиеся факторного признака, располагаются в восходящем или нисходящем порядке в зависимости от исследуемого явления или процесса, затем производится параллельная запись показателей результативного признака.

Путем сравнения расположенных таким образом значений признака выявляются существование связей и их направление.