- •Введение содержание дисциплины и ее связь с другими
- •Методы статистики
- •Тема 1 основные категории и понятия статистики
- •Тема 2 теория статистического наблюдения
- •Классификация статистического наблюдения.
- •Тема 3 оценка точности статистического наблюдения
- •Тема 4 принципы построения группировок
- •Тема 5 ряды распределения
- •Тема 6 наглядное представление статистических данных. Статистические таблицы.
- •Статистические графики и правило их построения.
- •Классификация графиков по видам
- •Тема 7 абсолютные и относительные величины статистики Абсолютные показатели. Единицы их измерения
- •Практикум
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Тема 8 средние величины
- •Общая таблица срдених
- •Тема 9 структурные средние
- •Тема 10 показатели вариации
- •Показатели асимметрии
- •Тема 11 ряды динамики
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Тема 12 понятие, классификация индексов, значение индексного метода
- •Тема 13 выборочное наблюдение. Генеральная совокупность. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •Тема 14 методы изучения связей между экономическими явлениями Метод взаимосвязанных параллельных рядов
- •Метод аналитической группировки
- •Метод дисперсионного анализа
- •Метод корреляционно-регрессионного анализа
Тема 13 выборочное наблюдение. Генеральная совокупность. Основные способы формирования выборочной совокупности
Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности (генеральной), отобранных специальными методами, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распределяются на всю совокупность.
Виды выборочного наблюдения:
Собственно-случайное (простая случайная выборка)
Механическое (систематическая выборка)
Типическое (стратифицированная, расслоенная выборка)
Серийное (гнездовая выборка)
Отбор единиц в выборочную совокупность может проводиться повторным и бесповторным способом.
Собственно-случайная выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности в целом без распределения на группы, подгруппы или серии отдельных единиц. Единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем не от последовательности расположения единиц, не от значения признака. После проведения отбора реализующих принцип случайностей или на основе таблицы случайных чисел определяются границы генеральных характеристик. Для этого рассчитываются средняя и предельная ошибки выборки.
Средняя ошибка повторной собственно-случайной выборки:
- среднее квадратическое
отклонение
– число единиц
выборочной совокупности
Предельная ошибка выборки связана с заданным уровнем вероятности.
При решении задач будем использовать вероятность 0,954, t = 1; 0,997, t = 3. С учетом выбранного уровня вероятности и соответствующего ему значения t, предельная ошибка в выборке будет находиться по формуле:
Тогда можно утверждать, что при заданной вероятности генеральная средняя будет находиться в следующих границах:
Задача.
В результате выборочного обследования безработного населения, осуществляемого на основе собственно-случайной выборки, получим следующий ряд распределения:
Возраст, лет x |
Численность лиц данного возраста f |
x’ |
x’f |
x’2f |
До 25 |
15 |
20 |
300 |
6000 |
25 – 35 |
37 |
30 |
1110 |
33300 |
35 – 45 |
71 |
40 |
2840 |
113600 |
45 – 55 |
45 |
50 |
2250 |
112500 |
Свыше 55 |
22 |
60 |
1320 |
79200 |
Итого |
190 |
|
7820 |
344600 |
С вероятностью 0,954 (t = 2) определить:
границы среднего возраста безработного населения
доли (удельные веса) лиц, моложе 25 лет в общей численности безработных
39,6
= 0,079(1 – 0,079) = 0,073
=
= 2
0,02 = 0,04
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля лиц в возрасте до 25 лет в общей численности безработных находится в пределах от 0,039 до 0,119.
Тема 14 методы изучения связей между экономическими явлениями Метод взаимосвязанных параллельных рядов
Этот метод известен в статистике под названием метода сравнения параллельных рядов. Он заключается в установлении связей между экономическими явлениями и процессами посредством сопоставления двух или нескольких рядов показателей.
Сначала показатели, касающиеся факторного признака, располагаются в восходящем или нисходящем порядке в зависимости от исследуемого явления или процесса, затем производится параллельная запись показателей результативного признака.
Путем сравнения расположенных таким образом значений признака выявляются существование связей и их направление.
