Тема 5 ряды распределения
Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения.
Ряд распределения – это численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку.
В зависимости от признака делятся на вариационные (количественные) и атрибутивные (качественные).
У атрибутивного ряда нет количественного признака. Например, успевающие и неуспевающие, сельские и городские.
Вариационный ряд строится по количественному признаку, состоит из вариантов числовых значений количественного признака, т.е. частоты отдельных вариантов или каждой группы. В свою очередь они делятся на:
Дискретные (значение выражается целой величиной)
Интервальные (значение выражено интервалом)
Закрытые (40 – 45)
Открытые (свыше 45)
Графическое изображение рядов распределения
Все множество графических представлений рядов распределения распределяют на:
Линейные графики
Полигон (используют для изображения дискретных рядов распределения)
Кумулята (ломаная, составленная по накопленным частотам или частостям. Накопление определяется путем последовательного суммирования частот (частостей) по группам. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое значение)
Если оси X и Y меняются местами, получается график огива.
Кривая Лоренца (кривая концентрации. Кривой Лоренца называют кривую относительной концентрации суммарного значения признака. Она представляет собой ломаную, координатами точек которой являются на оси абсцисс ОХ накопленные относительные частоты, а на оси ординат ОY – накопленная (нарастающим итогом) значение признака Х. Чем ближе кривая Лоренца к прямой, тем распределение признака более равномерное (концентрация меньше) и наоборот)
Диаграммы
Тема 6 наглядное представление статистических данных. Статистические таблицы.
Результаты сводки и группировки заносятся в статистические таблицы.
Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного изображения цифровых характеристик, исследуемых явлений и их составных частей.
В таблице различают:
Заголовок Макет (содержит название того, о чем идет речь, место и время, к которым относятся данные, а также единица измерения, если она одинакова для всех приведенных сведений)
Подлежащее (характеризуемый объект, либо единица совокупности, либо группы совокупности. Располагаются в левой части таблицы по строкам)
Сказуемое (в нем дается характеристика подлежащего. Располагается в верхней части таблицы по графам)
В таблице обязательна итоговая строка. Если она в начале, то после нее приписка: в том числе. Например, 24 группа: количество учащихся – 32, в том числе девочки – 27, мальчики -5.
В тех графах итоговой строки, в которых по смыслу не могут быть подсчитаны результаты, ставят Х.
В случае отсутствия данных ставится многоточие, либо «нет».
Виды таблиц:
Простые
Групповые
Комбинационные
Основные правила оформления таблицы:
По размеру должна быть небольшой
Краткость – сестра таланта
Если единицы измерения различны, их указывают в графах
Для удобства анализа таблицы при большом числе строк и граф они нумеруются
Цифровые данные целесообразно округлять с одинаковой степенью точности
При наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которого составляет величину, меньше принятой в таблице точности, принято записывать 0,0
Когда одна величина превосходит другую многократно, то полученные относительные показатели лучше выражать не в %, а в количестве раз
Главное не построить таблицу, а проанализировать ее.
Анализ начинают с итогов и переходят к частным показателям.