- •Введение содержание дисциплины и ее связь с другими
- •Методы статистики
- •Тема 1 основные категории и понятия статистики
- •Тема 2 теория статистического наблюдения
- •Классификация статистического наблюдения.
- •Тема 3 оценка точности статистического наблюдения
- •Тема 4 принципы построения группировок
- •Тема 5 ряды распределения
- •Тема 6 наглядное представление статистических данных. Статистические таблицы.
- •Статистические графики и правило их построения.
- •Классификация графиков по видам
- •Тема 7 абсолютные и относительные величины статистики Абсолютные показатели. Единицы их измерения
- •Практикум
- •Задача 1
- •Задача 2
- •Тема 8 средние величины
- •Общая таблица срдених
- •Тема 9 структурные средние
- •Тема 10 показатели вариации
- •Показатели асимметрии
- •Тема 11 ряды динамики
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Тема 12 понятие, классификация индексов, значение индексного метода
- •Тема 13 выборочное наблюдение. Генеральная совокупность. Основные способы формирования выборочной совокупности
- •Тема 14 методы изучения связей между экономическими явлениями Метод взаимосвязанных параллельных рядов
- •Метод аналитической группировки
- •Метод дисперсионного анализа
- •Метод корреляционно-регрессионного анализа
Общая таблица срдених
Название формулы |
Формула |
Любая средняя величина |
|
Средняя степенная |
|
Средняя арифметическая простая |
|
Средняя арифметическая взвешенная |
|
Средняя арифметическая хронологическая |
|
Средняя гармоническая простая |
|
Средняя гармоническая взвешенная |
|
Средняя геометрическая простая |
|
Средняя геометрическая взвешенная |
|
Средняя квадратическая простая |
|
Средняя квадратическая взвешенная |
|
Мода для интервального ряда |
|
Медиана для интервального ряда |
|
xi – индивидуальное значение признака
n – количество единиц совокупности
mi – удельный вес
k – число вариантов
wi - ximi
Правило
мажорантности средних:
с увеличением показателя степени m
увеличивается и соответствующая средняя
величина:
Тема 9 структурные средние
Кроме рассмотренных средних, когда определяется некая абстрактная величина, в статистике могут быть использованы величины конкретных вариантов, имеющихся в рассматриваемой совокупности величин, величин, занимающих определенное место в ранжированном ряду индивидуальных значений признака.
Такими величинами чаще всего являются мода и медиана.
Мода – наиболее часто встречающаяся в совокупности величина варианта.
Если ряд дискретный – наиболее часто встречающиеся значения.
Если ряд интервальный, то используется данная формула:
Чтобы определить медиану, необходимо найти середину ранжированного ряда.
Медиана делит статистический ряд на 2 равные части.
Сначала определим порядковый номер медианы:
Если ряд состоит из четного числа членов, то медиана определяется как полусумма двух средних вариант.
Если мы имеем дело с интервальным статистическим рядом, то медиана находится по формуле:
- накопленная
предмедианная частота.
Пример №1.
По данным о возрастной структуре производственного оборудования в промышленности определите средний возраст оборудования.
Возраст оборудования x |
Удельный вес (частота), в % к итогу d |
Середина интервала x’ |
x’ d |
До 5 |
4,7 |
2,5 |
11,75 |
5 - 10 |
10,6 |
7,5 |
79,5 |
10 - 15 |
25,5 |
12,5 |
318,75 |
15 - 20 |
21,0 |
17,5 |
367,5 |
Больше 20 |
38,2 |
22,5 |
859,5 |
|
100 |
- |
1637 |
Пример №2.
Влажность, % x |
Число образцов f |
Накопленная частота S |
Середина интервала x’ |
x’ f |
До 14 |
20 |
20 |
13 |
260 |
14 – 16 |
30 |
50 |
15 |
450 |
16 – 18 |
25 |
75 |
17 |
425 |
18 – 20 |
15 |
90 |
19 |
285 |
20 и более |
10 |
100 |
21 |
210 |
|
100 |
|
|
1630 |
По данным о содержании влаги в поступившей партии товара в магазин найти средний процент влажности, моду и медиану.
Mo
= 14 + 2
=
Me
= 16 + 2
В симметричных рядах распределения мода медианная и средняя равны:
= Mo = Me
= 16,37
Mo = 15,3
Me = 16
В умеренно ассиметричных рядах они соотносятся следующим образом:
3( - Me) = – Mo
3(16,37 – 16) = 16,37 – 15,3
1,11
1,07
Ряд распределения умеренно ассиметричный.
