Обработка результатов исследования

Если данные, полученные в ходе исследования, качественного характера, то правильность выводов, которые делаются на их основе, зависит от научной интуиции, эрудиции и профессионализма исследователя, а также от логики его рассуждений. Если же эти данные количественного типа, то сначала проводят их первичную, а затем вторичную статистическую обработку.

Первичная статистическая обработка заключается в определении необходимого числа элементарных статистических методов. Такая обработка почти всегда предполагает как минимум определение выборочного среднего значения. В случаях, когда информативным показателем для экспериментальной проверки предложенных гипотез является разброс данных относительного среднего, вычисляется дисперсия или квадратическое отклонение. Значение медианы рекомендуется вычислять тогда, когда предполагается использовать методы вторичной статистической обработки, рассчитанные на нормальное распределение. Для такого рода распределения выборочных данных медиана, а также мода совпадают или достаточно близки к средней величине. Этим критерием можно воспользоваться для того, чтобы приблизительно судить о характере полученного распределения первичных данных.

Вторичная статистическая обработка (сравнение средних, дисперсий, распределений данных, регрессионный анализ, корреляционный анализ, факторный анализ и др.) проводится в том случае, если для решения задач или доказательства предложенных гипотез необходимо определить статистические закономерности, скрытые в первичных экспериментальных данных. Приступая к вторичной статистической обработке, исследователь, прежде всего, должен решить, какие из различных вторичных статистических методов ему следует применить для обработки первичных экспериментальных данных. Решение принимается на основе учета характера проверяемой гипотезы и природы первичного материала, полученного в результате проведения эксперимента.

Результаты количественного и качественного анализа материала, полученного в ходе проведения исследования, первичной и вторичной статистической обработки этого материала используются для доказательства правильности предложенных гипотез. Выводы об их истинности являются логическим следствием доказательства, в процессе которого основным аргументом выступает безупречность логики самого доказательства, а основным фактом – то, что установлено в результате количественного и качественного анализа экспериментальных данных.

Выводы и интерпретация результатов

Данный этап завершает исследовательский цикл. Итогом эмпирического исследования является подтверждение или опровержение гипотезы о причинной зависимости между переменными.

Студент сопоставляет свои выводы с выводами других авторов, высказывает гипотезы о причинах сходства или различия данных, полученных им самим, и результатов других исследователей. И, наконец, он интерпретирует свои выводы в терминах теоретической гипотезы. Студент должен ответить на вопрос : можно ли считать подтверждение или опровержение гипотезы подтверждением или опровержением той или иной теории. Возможно, что ни одна теория не может объяснить полученные в исследовании результаты. Тогда студент предлагает собственное теоретическое объяснение полученных в исследовании результатов. Кроме того, он высказывает предположения о возможности обобщения и переноса полученных им данных на другие ситуации, популяции и т. д.