- •Змістовий модуль 1 первинна математико-статистична обробка експериметальних даних
- •Вимірювання величин. Точність вимірювання
- •1.2. Випадкові величини та їх статистична характеристика
- •1.3. Експериментальні дослідження, їх статистична характеристика
- •1.4. Вибірковий метод дослідження
- •2.1. Основні етапи первинної обробки експериментальних даних
- •2. 2. Обчислення основних числових статистичних характеристик вибірки та їх суттєва інтерпретація
- •2.3. Перевірка статистичних гіпотез
- •2.3.1. Відсів грубих похибок
- •Перевірка однорідності декількох вибірок початкових даних
- •2.3.3. Перевірка гіпотези про значущість різниць двох середніх
- •2.3.4. Перевірка гіпотези нормальності розподілу експериментальних даних
- •Змістовий модуль 2 математико-статистичні методи аналізу парних залежностей дослідних даних
- •3.1. Види залежностей величин
- •3.2. Загальні поняття про статистичні методи аналізу парних залежностей
- •4.1 Загальні поняття
- •4.2. Статистична оцінка кореляційного зв'язку між показниками, які контролюються
- •5.1. Загальні поняття
- •5.2. Загальна схема регресійного аналізу
- •5.3. Вибір загального вигляду функції регресії
- •5.4. Метод найменших квадратів
- •5.5. Обчислення оцінок невідомих параметрів лінійної функції регресії
- •5.6. Обчислення оцінок невідомих параметрів квадратичної функції регресії
- •5.7. Обчислення оцінок невідомих параметрів кубічної функції регресії
- •5.8. Статистична оцінка адекватності рівняння регресії
- •Змістовий модуль 3 багаточинникові експерименти
- •7.1. Загальні поняття
- •7.2. Планування порівняльних експериментів
- •7.3. Планування екстремальних експериментів
- •7.4. Статистична обробка та інтерпретація результатів екстремального експерименту
- •7.4.1. Обчислення дисперсії експерименту
- •7.4.2. Обчислення значень коефіцієнтів функції відгуку параметра оптимізації
- •7.4.3. Перевірка адекватності функції відгуку параметра оптимізації
- •7.4.4. Перевірка значущості коефіцієнтів множинної функції регресії
- •7.4.5. Інтерпретація результатів експерименту
- •Література
Змістовий модуль 3 багаточинникові експерименти
Розділ 7. Багаточинникові експерименти
7.1. Загальні поняття
У попередньому розділі розглядався парний регресійний аналіз. Графічна інтерпретація парної залежності (між у та х), яка аналізується, допомагала вибрати загальний вигляд емпіричної залежності.
На практиці при аналізі результатів наукових досліджень часто має місце ситуація, коли якісна зміна показника чи явища, яке досліджується, (будемо в подальшому називати її функцією відгуку) залежить не від одного чинника, а від декількох. При проведені експерименту у такій множинній ситуації дослідник записує показання приладів про стан функції відгуку (у) та всіх чинників, від яких вона залежить (х), чи контролює одночасно декілька параметрів, що характеризує об'єкт, який досліджується.
Результатами спостережень є вже не два варіаційних ряди - у та х, як при проведені парного регресійного аналізу, а матриця результатів спостережень:
,
(7.1)
де п - кількість дослідів;
р - кількість чинників;
хij - значення j-го чинника для і-го досліду;
уі - значення функції відгуку для і-го досліду.
На відміну від парного регресійного аналізу при множинному регресійному аналізі немає можливості графічно інтерпретувати одержані результати: р-мірний простір - це математичний засіб екстраполяції властивостей двомірного простору на багатомірний.
Задача множинного регресійного аналізу полягає в побудуванні такого рівняння прямої в р-мірному просторі, відхилення результатів спостережень хij від якої були б мінімальними.
Шляхом статистичних розрахунків обчислюються значення коефіцієнтів bо та bј в лінійному поліномі
або
. (7.2)
Якщо чинники у рівнянні (7.2) множинної регресії не корельовані − рівняння лінійне, і якщо до нього включені всі основні чинники, які визначають процес, то:
знак мінус при коефіцієнті bј означає, що при зменшенні хј функція відгуку у збільшується; знак плюс означає, що у збільшується із збільшенням хј ;
кожен з коефіцієнтів регресії b1, b2, b3, ..., bј, ..., bјр показує, на скільки в середньому змінюється функція відгуку у при зміні даного чинника х на одиницю вимірювання за фіксованих значень інших (р-1) чинників.
Чинники, які впливають на функцію відгуку у, можуть бути чотирьох типів:
якими керують, (їх можна змінювати в широких межах);
якими керують обмежено, (значення їх корельовані з іншими чинниками, їми можна варіювати лише у визначених межах);
якими не керують, (їх значення некорельовані з іншими чинниками і змінюються незалежно від бажання експериментатора);
якими не керують, але їх значення корельовані з іншими чинниками і змінюються незалежно від волі експериментатора.
Якщо експеримент проведений таким чином, що у кожному досліді варіюють одночасно всі чинники (незалежні змінні величини) за спеціальним планом, то такий експеримент називається активним на відміну від звичайного традиційного, пасивного експерименту, при проведені якого в кожному окремому досліді варіює тільки один чинник.
