- •А. И. Курбетьева Статистика Учебное пособие
- •080106 «Финансы» (по отраслям), 080113 «Страховое дело» (по отраслям),
- •080108 «Банковское дело», 080501 «Менеджмент» (по отраслям),
- •030503 «Правоведение».
- •Введение
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Статистика как наука, предмет статистической науки
- •1.2. Теоретические основы статистики, как науки
- •1.4. Задачи статистики и ее организация
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение и его формы
- •1.3. Метод статистики
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. План статистического наблюдения
- •2.4. Способы наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •2.6. Отчетность, ее виды
- •2.7. Выборочное наблюдение
- •3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи сводки и ее виды
- •3.2. Группировка, ее задачи и виды
- •3.3. Основные принципы построения группировок
- •3.4. Построение и виды рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы, их виды
- •4.2. Правила построения таблиц
- •4.3. Графическое представление статистических данных
- •4.4. Виды графиков
- •5. Абсолютные и относительные величины
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные статистические величины
- •5.3. Виды относительных величин
- •6. Средние величины
- •6.1. Понятие средних величин, условия их применения
- •6.2. Средние арифметические
- •6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Средняя гармоническая взвешенная
- •6.6. Структурные средние величины: мода и медиана
- •6.7. Показатели вариации
- •7. Ряды динамики в статистике
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2. Показатели ряда динамики
- •7.3. Средние показатели ряда динамики
- •8. Индексы
- •8.1. Понятие об индексах, их виды
- •Агрегатная форма индексов
- •8.3. Средние индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы
- •8.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •8.6. Индексы себестоимости, количества и затрат
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально – экономических явлений
- •9.1. Понятие и виды связей между явлениями
- •9.2. Статистические методы изучения связей
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •2. Статистическое наблюдение..................................................................................................9
- •3. Сводка и группировка статистических данных................................................................19
- •4. Статистические таблицы......................................................................................................24
- •5. Абсолютные и относительные величины........................................................................30
- •6. Средние величины................................................................................................................36
- •7. Ряды динамики в статистике..............................................................................................48
- •8. Индексы..................................................................................................................................55
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.........69
8.3. Средние индексы
Агрегатная форма индексов применяется в том случае, когда известны данные о цене и количестве проданных товаров за два периода. Если не ведется количественный учет проданных товаров, то применяется средний гармонический индекс цен. Он является производной формой агрегатного индекса цен и применяется в том случае, если известны индивидуальные индексы цен.
В
числителе этого индекса оборот отчетного
периода, его можно взять из статистической
отчетности. В знаменателе - оборот
отчетного периода в ценах базисного.
Это расчетный показатель, т.е. в отчетности
он не отражается. Так как данных о
количестве проданных товаров нет, то
нельзя определить произведение цен на
количество, т.е. по формуле p0*q1
нельзя определить p0q1.
Но
можно вывести другую формулу расчета,
используя формулу индивидуального
индекса цен
.
Из этой формулы выводим
;
теперь в p0q1
подставим
значение р0
и
получим
.
Итак
.
Подставляем это значение в знаменатель
индекса цены агрегатной формы.
-
это средний гармонический индекс цен.
В
числителе – оборот отчетного периода,
в знаменателе – оборот отчетного периода
в ценах базисного или оборот отчетного
периода в сопоставимых ценах. Таким
образом, чтобы рассчитать оборот
отчетного периода в сопоставимых ценах
необходимо оборот отчетного периода
разделить на индекс цен -
.
Например, на основе следующих данных рассчитать общие индексы цен, физического объема и оборота.
Таблица 8.2
Товар |
Оборот, тыс. руб. |
Изменение цен во II квартале по сравнению с I, % |
Индивидуальный индекс цен в коэффициентах, iр |
тыс. руб. |
|
I квартал p0q0 |
II квартал p1q1 |
||||
А |
2500 |
2700 |
+9,0 |
(100+9,0)/100=1,090 |
2477,1 |
Б |
3200 |
3300 |
+3,5 |
(100+3,5)/100=1,035 |
3188,4 |
В |
2860 |
2900 |
-4,2 |
(100-4.2)/100=0,958 |
3027,1 |
Итого |
8560 |
8900 |
х |
x |
8692,6 |
или 1,0239*100= 102,39%
или
или
Вывод: во втором квартале по сравнению с первым оборот увеличился на 3,97%, цены повысились в среднем на 2,39%, а количество проданных товаров увеличилось на 1,55%.
Если известны индивидуальные индексы количества, то можно рассчитать средний арифметический индекс количества (физического объема). Он является производной формой индекса количества агрегатной формы.
В знаменателе этой формулы оборот базисного периода (берем готовый из отчетности), в числителе – оборот отчетного периода в сопоставимых ценах.
Это
расчетный показатель, чтобы его рассчитать
обратимся к индивидуальному индексу
количества и из этой формулы выведем
значение q1.
,
отсюда q1
= q0
*
iq.
Подставим это выражение в числитель
индекса количества агрегатной формы
и получим средний арифметический индекс
количества (физического объема). Таким
образом, оборот отчетного периода в
сопоставимых ценах можно рассчитать
разными способами. Это зависит от
исходной информации:
- если есть данные о цене и количестве проданных товаров, то p0q1 = p0 * q1;
- если известны индивидуальные индексы цен, то ;
- если известны индивидуальные индексы количества, то p0q1 =p0q0* I q.
Например, на основе следующих данных рассчитать общие индексы цен, физического объема и оборота.
Таблица 8.3
Товар |
Оборот, тыс. руб. |
Изменение количества во II квартале по сравнению с I, % |
Индивидуальный индекс количества в коэффициентах, iq |
тыс. руб. |
|
I квартал p0q0 |
II квартал p1q1 |
||||
А |
2500 |
2700 |
-3,6 |
(100-3,6)/100=0,964 |
2410,0 |
Б |
3200 |
3300 |
+2,5 |
(100+2,5)/100=1,025 |
3280,0 |
В |
2860 |
2900 |
+4,2 |
(100+4.2)/100=1,042 |
2980,1 |
Итого |
8560 |
8900 |
х |
x |
8670,1 |
или
или
или
Вывод: во втором квартале по сравнению с первым оборот увеличился на 3,97%, цены повысились в среднем на 2,65%, а количество проданных товаров увеличилось на 1,29%.
