- •А. И. Курбетьева Статистика Учебное пособие
- •080106 «Финансы» (по отраслям), 080113 «Страховое дело» (по отраслям),
- •080108 «Банковское дело», 080501 «Менеджмент» (по отраслям),
- •030503 «Правоведение».
- •Введение
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Статистика как наука, предмет статистической науки
- •1.2. Теоретические основы статистики, как науки
- •1.4. Задачи статистики и ее организация
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение и его формы
- •1.3. Метод статистики
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. План статистического наблюдения
- •2.4. Способы наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •2.6. Отчетность, ее виды
- •2.7. Выборочное наблюдение
- •3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи сводки и ее виды
- •3.2. Группировка, ее задачи и виды
- •3.3. Основные принципы построения группировок
- •3.4. Построение и виды рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы, их виды
- •4.2. Правила построения таблиц
- •4.3. Графическое представление статистических данных
- •4.4. Виды графиков
- •5. Абсолютные и относительные величины
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные статистические величины
- •5.3. Виды относительных величин
- •6. Средние величины
- •6.1. Понятие средних величин, условия их применения
- •6.2. Средние арифметические
- •6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Средняя гармоническая взвешенная
- •6.6. Структурные средние величины: мода и медиана
- •6.7. Показатели вариации
- •7. Ряды динамики в статистике
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2. Показатели ряда динамики
- •7.3. Средние показатели ряда динамики
- •8. Индексы
- •8.1. Понятие об индексах, их виды
- •Агрегатная форма индексов
- •8.3. Средние индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы
- •8.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •8.6. Индексы себестоимости, количества и затрат
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально – экономических явлений
- •9.1. Понятие и виды связей между явлениями
- •9.2. Статистические методы изучения связей
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •2. Статистическое наблюдение..................................................................................................9
- •3. Сводка и группировка статистических данных................................................................19
- •4. Статистические таблицы......................................................................................................24
- •5. Абсолютные и относительные величины........................................................................30
- •6. Средние величины................................................................................................................36
- •7. Ряды динамики в статистике..............................................................................................48
- •8. Индексы..................................................................................................................................55
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.........69
3.3. Основные принципы построения группировок
При группировке информации необходимо решить вопросы о группировочном признаке, о числе групп и об интервале.
Группировочным признаком называется признак, по которому происходит выделение однородных групп. В качестве группировочного признака обычно выбирается один из существенных, носящих как атрибутивный, так и количественный характер.
Определение необходимого числа групп. Такой вопрос возникает при группировке по количественному признаку. На количество выделяемых групп влияют следующие факторы:
уровень колеблемости группировочного признака - чем значительнее вариация признака, тем большее количество групп необходимо выделять при прочих равных условиях;
размер изучаемой статистической совокупности - чем больше размер исследуемой совокупности, тем большее количество групп необходимо выделять.
Главное, чтобы группы были качественно однородными. При группировке по количественному признаку с большой колеблемостью группы могут быть представлены в виде интервалов. Интервалы имеют две границы: нижнюю и верхнюю. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в группе. Верхней границей интервала называется наибольшее значение признака в группе. Каждый интервал имеет величину. Величина интервала - это разность между верхней и нижней границами.
При выполнении группировок используются следующие типы интервалов:
равные – во всех выделенных группах величина интервала одинакова;
неравные – в каждой группе величина интервала различна;
закрытые - если известны верхняя и нижняя границы интервалов;
открытые - если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя.
3.4. Построение и виды рядов распределения
В результате обработки и систематизации первичных данных статистического наблюдения получают группировки, называемые рядами распределения.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.
Атрибутивными называются ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.
Таблица 3.4
Распределение работников по уровню образования
Образование |
Число работников |
% к итогу |
Высшее |
25 |
27,2 |
Среднее специальное |
48 |
52,2 |
Общее среднее |
19 |
20,6 |
Итого |
92 |
100,0 |
Вариационный ряд распределения строится по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Вариантами называются отдельные значения варьирующего признака. Частоты – это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.
Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, т. е. прерывному.
Таблица 3.5
Распределение семей по числу занимаемых комнат
в отдельных квартирах в городе
Квартиры с числом комнат |
Число семей |
|
Всего, ед. |
% к итогу |
|
1 |
4520 |
17,0 |
2 |
12487 |
47,0 |
3 |
7264 |
27,3 |
4 и более |
2319 |
8,7 |
Всего |
26590 |
100,0 |
В первой графе таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, во второй – частоты, а в третьей частости (частоты, выраженные в процентах к итогу).
Интервальный ряд распределения – это ряд, в котором группировочный признак может принимать в интервале любые значения.
Таблица 3.6
Распределение фирм региона
по среднесписочной численности работающих
Численность, человек |
Число фирм |
% к итогу |
100-200 |
12 |
17,2 |
200-300 |
18 |
25,7 |
300-400 |
25 |
35,7 |
400-500 |
15 |
21,4 |
Итого |
70 |
100,0 |
Представленный ряд распределения является интервальным.
