- •А. И. Курбетьева Статистика Учебное пособие
- •080106 «Финансы» (по отраслям), 080113 «Страховое дело» (по отраслям),
- •080108 «Банковское дело», 080501 «Менеджмент» (по отраслям),
- •030503 «Правоведение».
- •Введение
- •1. Статистика как наука
- •1.1. Статистика как наука, предмет статистической науки
- •1.2. Теоретические основы статистики, как науки
- •1.4. Задачи статистики и ее организация
- •2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Статистическое наблюдение и его формы
- •1.3. Метод статистики
- •2.2. Виды статистического наблюдения
- •2.3. План статистического наблюдения
- •2.4. Способы наблюдения
- •2.5. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных
- •2.6. Отчетность, ее виды
- •2.7. Выборочное наблюдение
- •3. Сводка и группировка статистических данных
- •3.1. Задачи сводки и ее виды
- •3.2. Группировка, ее задачи и виды
- •3.3. Основные принципы построения группировок
- •3.4. Построение и виды рядов распределения
- •Статистические таблицы и графики
- •4.1. Статистические таблицы, их виды
- •4.2. Правила построения таблиц
- •4.3. Графическое представление статистических данных
- •4.4. Виды графиков
- •5. Абсолютные и относительные величины
- •5.1. Абсолютные статистические величины
- •5.2. Относительные статистические величины
- •5.3. Виды относительных величин
- •6. Средние величины
- •6.1. Понятие средних величин, условия их применения
- •6.2. Средние арифметические
- •6.3. Расчет средней из интервального ряда распределения
- •6.4. Свойства средней арифметической
- •6.5. Средняя гармоническая взвешенная
- •6.6. Структурные средние величины: мода и медиана
- •6.7. Показатели вариации
- •7. Ряды динамики в статистике
- •7.1. Понятие и классификация рядов динамики
- •7.2. Показатели ряда динамики
- •7.3. Средние показатели ряда динамики
- •8. Индексы
- •8.1. Понятие об индексах, их виды
- •Агрегатная форма индексов
- •8.3. Средние индексы
- •8.4. Цепные и базисные индексы
- •8.5. Индексы постоянного, переменного состава и структурных сдвигов
- •8.6. Индексы себестоимости, количества и затрат
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально – экономических явлений
- •9.1. Понятие и виды связей между явлениями
- •9.2. Статистические методы изучения связей
- •Рекомендуемая литература
- •Содержание
- •2. Статистическое наблюдение..................................................................................................9
- •3. Сводка и группировка статистических данных................................................................19
- •4. Статистические таблицы......................................................................................................24
- •5. Абсолютные и относительные величины........................................................................30
- •6. Средние величины................................................................................................................36
- •7. Ряды динамики в статистике..............................................................................................48
- •8. Индексы..................................................................................................................................55
- •9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.........69
2.6. Отчетность, ее виды
Отчетность относится к прерывному периодическому наблюдению. Статистическая отчетность является составной частью государственной статистики, для нее характерно следующее:
она утверждается органами Государственной статистики;
имеет обязательный характер;
имеет юридическую силу (подписывается должностными лицами);
имеет документальную обоснованность (базируется на документах первичного учета).
Обязательными элементами отчетов являются титульная и адресная части. В титульной части указываются: наименование статистического наблюдения и органа, его проводящего; название отчетности и ее форма, а также, кто и когда его утвердил, периодичность представления отчетности, сроки представления. В адресной части – адрес отчетной единицы, ее наименование. А также к обязательным реквизитам относится программа наблюдения и подпись лиц, отвечающих за достоверность сведений.
Отчетность классифицируется по следующим признакам:
по содержанию – общая отчетность и специализированная; общая отчетность одинакова для предприятий всех отраслей, специализированная - для предприятий одной отрасли;
по периоду времени, за который представляется отчетность – текущая отчетность и годовая; текущая отчетность представляется за период менее года;
по способу представления – почтовая и срочная; срочную отчетность представляют по телефону, телеграфу, телефаксу.
2.7. Выборочное наблюдение
При выборочном наблюдении обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть, результаты переносятся на всю совокупность. Выборочное исследование широко применяется на практике, поскольку обладает существенными преимуществами по сравнению с другими методами получения статистических данных. К ним относятся:
достаточно высокая точность результатов обследования благодаря использованию более квалифицированных кадров, что приводит к сокращению ошибок регистрации;
экономия времени и средств в результате сокращения объема работы, большая оперативность в получении данных о результатах обследования;
возможность исследования очень больших статистических совокупностей;
выборочный метод является единственно возможным, если сбор информации связан с разрушением или потерей единиц наблюдения, например, при органолептическом контроле качества продукции;
возможность исследования полностью недоступных совокупностей.
При выборочном исследовании изучается сравнительно небольшая часть статистической совокупности (5-10%, реже 20-25% объема ее единиц).
Различают следующие виды выборки:
Собственно - случайная выборка - единицы отбираются в случайном порядке. Это обеспечивает равную вероятность каждой единице попасть в выборку.
Случайный отбор может быть повторным или бесповторным.
При повторном отборе статистические единицы, отобранные ранее, возвращаются в генеральную совокупность и могут вновь попасть в выборку. При этом численность генеральной совокупности при проведении отбора остается постоянной, тем самым обеспечивается каждой статистической единице равная возможность попасть в выборку.
При бесповторном отборе единицы не возвращаются обратно в генеральную совокупность, ее численность с каждой единицей сокращается, абсолютно равная возможность каждой статистической единице попасть в выборку полностью не обеспечивается.
Бесповторный отбор находит более широкое применение на практике. Повторный отбор используется в тех случаях, когда нельзя применить бесповторную выборку; например, при обследовании потребительского спроса, изучении общественного мнения по какому-либо вопросу и т. п.
Механическая выборка - является одним из наиболее применяемых способов формирования выборки. При механическом отборе генеральная совокупность предварительно упорядочивается по несущественному для цели исследования признаку (списки избирателей, табельные номера работников, различные другие базы данных). Отбор осуществляется бесповторным способом через равные интервалы. Из каждого интервала в выборку попадает только одна единица.
При проведении механической выборки необходимо установить шаг отсчета (расстояние между отбираемыми единицами) и начало отсчета (номер единицы, которая должна быть обследована первой). Шаг отсчета устанавливается, исходя из предполагаемого процента отбора.
Например, при 10%-ой выборке отбирается каждая десятая единица, при 20%-ой – каждая двадцатая.
Типическая выборка – совокупность делят на группы по существенному признаку. Внутри каждой группы проводится собственно-случайный или механический отбор.
Серийная выборка применяется в тех случаях, когда единицы статистической совокупности объединены в небольшие группы или серии. В качестве таких серий могут рассматриваться, например, упаковки с определенным количеством готовой продукции.
Для отбора серий применяют либо собственно-случайную, либо механическую выборку. Наблюдению подвергаются все единицы отобранной серии.
Рассмотренные способы формирования выборки могут применяться в «чистом виде», а могут комбинироваться в различных сочетаниях и последовательности. Использование нескольких методов формирования выборки в одном выборочном исследовании называется комбинированной выборкой (отбором). Такая выборка проводится в несколько этапов, и на каждом из них применяется свой способ отбора.
