- •Основы медицинской статистики
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Статистическая совокупность. Статистические величины».
- •Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Статистика. Медицинская статистика, ее роль в деятельности врача. Группы показателей оценки здоровья населения: медико-демографические, заболеваемости и травматизма, физического развития
- •Объект статистического исследования. Виды статистических совокупностей. Единица статистического наблюдения, учетные признаки.
- •3. Статистические величины (абсолютные, относительные, средние). Виды относительных величин, значение, применение в медицине, методика вычисления.
- •4. Динамический ряд, уровни, виды. Показатели динамического ряда. Выравнивание динамического ряда
- •5. Графические методы отображения статистических данных. Виды диаграмм и графиков, требования к выбору и построению
- •IX. Методика вычисления относительных величин
- •X. Методика вычисления показателей динамического ряда
- •IX. Примеры диаграмм и графиков
- •XII. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •3. Расчет показателей соотношения:
- •Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление относительных величин для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •5. Оформление результатов:
- •6. Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по вычислению показателей динамического ряда для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по наглядному представлению статистических величин для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2 вариационная статистика. Средние величины
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •VIII. Информационный блок темы
- •Вариационный ряд, варьирующий признак, варианта, ранжирование. Характеристики и виды вариационных рядов. Методика составления простого и сгруппированного вариационного ряда
- •Методология построения вариационного ряда
- •Средние величины, понятие, свойства. Среднее арифметическое (простое, взвешенное), мода, медиана, способы вычисления
- •Методика расчета средних величин
- •Простое среднее арифметическое:
- •Взвешенное среднее арифметическое:
- •3. Понятие критериев разнообразия. Методика их вычисления
- •Методика вычисления критериев разнообразия
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и вычисление среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и расчета медианы, моды, взвешенного среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Тема 3 оценка достоверности результатов исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Оценка достоверности результатов исследования».
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Выборочный метод, теоретические основы. Понятие о вероятности, репрезентативности, ошибке репрезентативности
- •Понятие об оценке достоверности результатов исследования
- •Методика расчета показателей достоверности результатов исследования при малом и большом числе наблюдений параметрическими и непараметрическими методами (Хи-квадрат)
- •3.2 Определение доверительных границ средних и относительных величин
- •3.3 Параметрические методы определения достоверности различий средних (или относительных) величин (по критерию т - Стьюдента)
- •3.4 Непараметрическая оценка достоверности различий сравниваемых групп по критерию согласия (хи-квадрат)
- •4. Популярные непараметрические методы оценки достоверности различий
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки и доверительных границ интервала среднего при малом числе наблюдений для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsоft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки среднего и его доверительных границ для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •1 . Введите текстовые значения на первом листе книги документа Excel, в соответствии с макетом для обработки данных на примере варианта 1 (рис. 3.8).
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Понятие функциональной зависимости, аргумента, функции. Область применения. Понятие корреляционной связи. Виды корреляционной связи. Задачи корреляционного анализа
- •Понятие регрессионного анализа. Область применения. Расчет коэффициента регрессии, шкалы регрессии, сигма регрессии. Виды причинно - следственных связей и их характеристика
- •XI. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории.
- •А лгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление коэффициентов линейной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена для самостоятельного выполнения
- •Стандартизация показателей
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Стандартизация показателей»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Сущность и методы стандартизации показателей, применяемые в статистическом анализе
- •Прямой, косвенный и обратный методы стандартизации, этапы проведения прямого метода. Алгоритм вычисления стандартизованных показателей методом прямой стандартизации
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы и предложения
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации для самостоятельного выполнения
- •Тема 6 организация статистического исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Организация статистического исследования»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Цель и задачи статистического исследования, рабочая гипотеза. Этапы статистического исследования. Методика проведения статистического исследования
- •Этапы статистического исследования включают:
- •Методика проведения статистического исследования
- •Составление плана статистического исследования.
- •2. Составление программы и плана исследования. Регистрация и сбор материала. Формирование репрезентативной выборочной статистической совокупности
- •3. Обработка и сводка статистических данных. Анализ статистических данных
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на организацию статистического исследования для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2. Вариационная статистика. Средние величины Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2 «Составление простого вариационного ряда и расчет медианы, моды, взвешенного среднего арифметического»
- •Ответы к заданию №3 «Составление сгруппированного вариационного ряда, расчет среднего арифметического по способу моментов и определение среднего квадратического отклонения»
- •Тема 3. Оценка достоверности результатов исследования Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2
- •Ответы к заданию №3 «Определение достоверности различий между средними выборок по критерию Стьюдента»
- •Ответы к заданию №4 «Определение достоверности соответствия между видами частотных распределений двух выборок по критерию хи-квадрат»
- •Тема 4. Изучение связи между явлениями.
- •Корреляционный и регрессионный анализ
- •Ответы к заданию №1
- •«Определение параметрического коэффициента корреляции методом линейной корреляции Пирсона»
- •Ответы к заданию №2 «Определение непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена»
- •Тема 5. Стандартизация показателей Ответы к заданию №1 «Вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации»
- •Основы медицинской статистики
Образец выполнения типового задания
Строим простой возрастающий вариационный ряд:
12, 13, 14, 15, 16, 17, 18.
2. Рассчитываем простое среднее арифметическое:
N
-
X =
∑хi
i=1
=
12+13+14+15+16+17+18
=
105
=15
N
7
7
Вычисляем среднее квадратическое отклонение:
-
при N≤ 30,
S =
√
N
∑ di2
i=1
N-1
где di – является разностью между i-той вариантой ряда (хi) и средним арифметическим (X): di = хi – X̄, N – общее количество вариант.
S = |
√ |
7 ∑ (xi - X)2 i=1 |
= |
|
6 |
= |
√ |
(12-15)2 +(13-15)2 + (14-15)2 + (15-15)2 + (16-15)2 + (17-15)2 + (18-15)2 |
= 2,16 |
6 |
Рассчитываем ошибку среднего арифметического:
-
при N≤30
µ X =
S
=
2,16
=
2,16
= 0,88
2,45
5. Вычисляем доверительный интервал с использованием таблицы значений критерия Стьюдента (таблица 3.1).
5.1. При α = 0,05 (5%) ⇒ γ = 95% и числе наблюдений N = 7,
критерий T= ty = 2,4, тогда: ∆ = Т*µ = 2,4 ∙ 0,88 = 2,11
Таким образом, доверительные интервалы средней величины
(X-Δ и X+Δ): X = 15 + 2,11 или средняя частота дыханий в минуту колеблется от 12,89 до 17,11 ⇒ X = [ 12,89; 17,11].
5.2. При α = 0,01 (5%) ⇒ γ = 99% и числе наблюдений N = 7,
критерий T= ty = 3,7, тогда: ∆ = Т*µ = = 3,7 ∙ 0,88 = 3,26
Следовательно, доверительные интервалы средней величины -
X = 15 ± 3,26 или средняя частота дыханий в минуту колеблется от 11,74 до 18,26 ⇒ X = [ 11,74; 18,26].
Обработка данных на персональном компьютере в среде
электронных таблиц Microsoft Excel.
Сведения из теории
Корень числа Х позволяет вычислить математическая функция КОРЕНЬ(Х);
Для точного вычисления коэффициента Стьюдента T можно использовать встроенную статистическую функцию Excel СТЬЮДРАСПРОБР(α;n), где α – уровень значимости (в долях), соответствующий двустороннему критерию Стьюдента; n – число степеней свободы (количество вариант в выборочной совокупности минус единица).
Алгоритм обработки данных
1. Введите текстовые значения на первом листе книги документа Excel, в соответствии с макетом для обработки данных на примере задания варианта 1 (рис. 3.2).
2. Введите исходные данные в блок ячеек с адресами (А4:А10).
3. Скопируйте данные блока ячеек (А4:А10) в блок ячеек с начальным адресом С4.
4. Выполните сортировку данных по возрастанию в блоке ячеек (С4:С10).
5. Рассчитайте среднее арифметическое (x), применив встроенную функцию СРЗНАЧ(С4:С10).
6. Рассчитайте стандартное отклонение – S с помощью функции СТАНДОТКЛОН(С4:С10).
7. Вычислите стандартную ошибку среднего арифметического (µx) по формуле S/корень(6).
8. Определите коэффициент Стьюдента Т, применив функцию Стьюдраспробр(0,05;6) или Стьюдраспробр(0,01;6), где первый аргумент 0,05 или 0,01 – уровень значимости, соответствующий двустороннему критерию Стьюдента; 6 – число степеней свободы (равно количество вариант минус единица).
9. Вычислите половину доверительного интервала Δ (предельную ошибку среднего), как Т*µx.
10. Определите границы доверительного интервала для среднего: (x -Δ; x +Δ).
11. Проанализируйте результаты (результаты вычислений для варианта 1 приведены на рис. 3.3).
Примечание: Некоторые расхождения с расчетными значениями объясняются более точными расчетами на ПК.
Рис. 3.2 Макет для определения границ доверительного интервала среднего при малом числе наблюдений
Р
ис.
3.3. Результаты расчета границ доверительного
интервала среднего арифметического
