- •Основы медицинской статистики
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Статистическая совокупность. Статистические величины».
- •Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Статистика. Медицинская статистика, ее роль в деятельности врача. Группы показателей оценки здоровья населения: медико-демографические, заболеваемости и травматизма, физического развития
- •Объект статистического исследования. Виды статистических совокупностей. Единица статистического наблюдения, учетные признаки.
- •3. Статистические величины (абсолютные, относительные, средние). Виды относительных величин, значение, применение в медицине, методика вычисления.
- •4. Динамический ряд, уровни, виды. Показатели динамического ряда. Выравнивание динамического ряда
- •5. Графические методы отображения статистических данных. Виды диаграмм и графиков, требования к выбору и построению
- •IX. Методика вычисления относительных величин
- •X. Методика вычисления показателей динамического ряда
- •IX. Примеры диаграмм и графиков
- •XII. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •3. Расчет показателей соотношения:
- •Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление относительных величин для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •5. Оформление результатов:
- •6. Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по вычислению показателей динамического ряда для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по наглядному представлению статистических величин для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2 вариационная статистика. Средние величины
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •VIII. Информационный блок темы
- •Вариационный ряд, варьирующий признак, варианта, ранжирование. Характеристики и виды вариационных рядов. Методика составления простого и сгруппированного вариационного ряда
- •Методология построения вариационного ряда
- •Средние величины, понятие, свойства. Среднее арифметическое (простое, взвешенное), мода, медиана, способы вычисления
- •Методика расчета средних величин
- •Простое среднее арифметическое:
- •Взвешенное среднее арифметическое:
- •3. Понятие критериев разнообразия. Методика их вычисления
- •Методика вычисления критериев разнообразия
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и вычисление среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и расчета медианы, моды, взвешенного среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Тема 3 оценка достоверности результатов исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Оценка достоверности результатов исследования».
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Выборочный метод, теоретические основы. Понятие о вероятности, репрезентативности, ошибке репрезентативности
- •Понятие об оценке достоверности результатов исследования
- •Методика расчета показателей достоверности результатов исследования при малом и большом числе наблюдений параметрическими и непараметрическими методами (Хи-квадрат)
- •3.2 Определение доверительных границ средних и относительных величин
- •3.3 Параметрические методы определения достоверности различий средних (или относительных) величин (по критерию т - Стьюдента)
- •3.4 Непараметрическая оценка достоверности различий сравниваемых групп по критерию согласия (хи-квадрат)
- •4. Популярные непараметрические методы оценки достоверности различий
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки и доверительных границ интервала среднего при малом числе наблюдений для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsоft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки среднего и его доверительных границ для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •1 . Введите текстовые значения на первом листе книги документа Excel, в соответствии с макетом для обработки данных на примере варианта 1 (рис. 3.8).
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Понятие функциональной зависимости, аргумента, функции. Область применения. Понятие корреляционной связи. Виды корреляционной связи. Задачи корреляционного анализа
- •Понятие регрессионного анализа. Область применения. Расчет коэффициента регрессии, шкалы регрессии, сигма регрессии. Виды причинно - следственных связей и их характеристика
- •XI. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории.
- •А лгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление коэффициентов линейной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена для самостоятельного выполнения
- •Стандартизация показателей
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Стандартизация показателей»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Сущность и методы стандартизации показателей, применяемые в статистическом анализе
- •Прямой, косвенный и обратный методы стандартизации, этапы проведения прямого метода. Алгоритм вычисления стандартизованных показателей методом прямой стандартизации
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы и предложения
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации для самостоятельного выполнения
- •Тема 6 организация статистического исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Организация статистического исследования»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Цель и задачи статистического исследования, рабочая гипотеза. Этапы статистического исследования. Методика проведения статистического исследования
- •Этапы статистического исследования включают:
- •Методика проведения статистического исследования
- •Составление плана статистического исследования.
- •2. Составление программы и плана исследования. Регистрация и сбор материала. Формирование репрезентативной выборочной статистической совокупности
- •3. Обработка и сводка статистических данных. Анализ статистических данных
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на организацию статистического исследования для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2. Вариационная статистика. Средние величины Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2 «Составление простого вариационного ряда и расчет медианы, моды, взвешенного среднего арифметического»
- •Ответы к заданию №3 «Составление сгруппированного вариационного ряда, расчет среднего арифметического по способу моментов и определение среднего квадратического отклонения»
- •Тема 3. Оценка достоверности результатов исследования Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2
- •Ответы к заданию №3 «Определение достоверности различий между средними выборок по критерию Стьюдента»
- •Ответы к заданию №4 «Определение достоверности соответствия между видами частотных распределений двух выборок по критерию хи-квадрат»
- •Тема 4. Изучение связи между явлениями.
- •Корреляционный и регрессионный анализ
- •Ответы к заданию №1
- •«Определение параметрического коэффициента корреляции методом линейной корреляции Пирсона»
- •Ответы к заданию №2 «Определение непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена»
- •Тема 5. Стандартизация показателей Ответы к заданию №1 «Вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации»
- •Основы медицинской статистики
Типовое задание (Вариант 1)
Определить имеются ли различия в характере эпидемических процессов при дизентерии и прочих острых кишечных инфекциях, если помесячное число пациентов было следующим:
Таблица 3.2 Заболеваемость дизентерией и прочими острыми кишечными инфекциями
Месяцы |
Исходные данные |
Расчетные данные |
||
Число пациентов |
Всего |
Процент |
||
Дизентерия |
Прочие ОКИ |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Январь |
8 |
110 |
118 |
11,2 |
Февраль |
10 |
30 |
40 |
3,8 |
Март |
7 |
90 |
97 |
9,2 |
Апрель |
10 |
40 |
50 |
4,8 |
Май |
8 |
20 |
28 |
2,7 |
Июнь |
8 |
20 |
28 |
2,7 |
Июль |
12 |
120 |
132 |
12,7 |
Август |
10 |
100 |
110 |
10,5 |
Сентябрь |
8 |
120 |
128 |
12,2 |
Октябрь |
15 |
100 |
115 |
10,9 |
Ноябрь |
7 |
140 |
147 |
14,0 |
Декабрь |
6 |
50 |
56 |
5,3 |
Итого: |
109 |
940 |
1049 |
100,0 |
Образец выполнения типового задания
1. Суммируем помесячное число пациентов обеими нозологическими формами:
8+110=118 – за январь (таблица 3.2, столбец 4).
2. Определяем удельный вес помесячного числа пациентов :
118/1049=0,112 (11,2%) (таблица 3.2, столбец 5).
3. «Ожидаемое» число пациентов (теоретический динамический ряд) (y) рассчитываем умножением общего количества заболевших дизентерией за год (109 человек) на долю заболевших за каждый месяц (за январь – 11,2%):
y1 = 109 * 0,112 = 12,2 (таблица 3.3, столбец 4)
4. Находим отклонение фактически полученных данных от «ожидаемых», вычисляя разницу между х и y:
х – y = 8 – 12,2 = - 4,2 (таблица 3.3, столбец 5)
5. Вычисляем значение хи-квадрата путем суммирования частных от деления квадратов отклонений фактически полученных данных от «ожидаемых» на число «ожидаемых» (таблица 3.3, столбец 6).
Значения хи-квадрат могут возрастать от 0 до бесконечности. Если х = y, т.е. «ожидаемые» числа соответствуют фактическим, χ2 = 0. Такое положение подтверждает правильность нулевой гипотезы и свидетельствует об отсутствии различий между сравниваемыми явлениями.
Таблица 3.3 Параметры расчета критерия хи-квадрат
Нозология |
Месяцы |
Зарегистриро- ванно больных (реальный динамический ряд) (x) |
«Ожидаемое» число больных (теоретический динамический ряд) (y) |
(x-y) |
(x-y)2 |
(x-y)2 y |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Дизентерия |
1 |
8 |
12,2 |
-4,2 |
17,6 |
1,4 |
2 |
10 |
4,1 |
5,9 |
34,8 |
8,5 |
|
3 |
7 |
10,0 |
-3,0 |
9,0 |
0,9 |
|
4 |
10 |
5,2 |
4,8 |
23,0 |
4,4 |
|
5 |
8 |
2,9 |
5,1 |
26,0 |
8,9 |
|
6 |
8 |
2,9 |
5,1 |
26,0 |
8,9 |
|
7 |
12 |
13,8 |
-1,8 |
3,2 |
0,2 |
|
8 |
10 |
11,4 |
-1,4 |
1,9 |
0,2 |
|
9 |
8 |
13,3 |
-5,3 |
28,1 |
2,1 |
|
10 |
15 |
11,9 |
3,1 |
9.6 |
0,8 |
|
11 |
7 |
15,3 |
-8,3 |
68,9 |
4,5 |
|
12 |
6 |
5,8 |
0,2 |
0,04 |
0 |
|
Прочие острые кишечные инфекции (ОКИ) |
1 |
110 |
105,3 |
-4,7 |
22,1 |
0,2 |
2 |
30 |
35,7 |
-5,7 |
32,5 |
0,9 |
|
3 |
90 |
86,4 |
3,6 |
12,9 |
0,1 |
|
4 |
40 |
45,1 |
-5,1 |
26,0 |
0,6 |
|
5 |
20 |
25,4 |
-5,4 |
29,2 |
1,1 |
|
6 |
20 |
25,4 |
-5,4 |
29,2 |
1,1 |
|
7 |
120 |
119,4 |
0,6 |
0,4 |
0 |
|
8 |
100 |
98,7 |
1,3 |
1.7 |
0 |
|
9 |
120 |
114,7 |
5,3 |
28,1 |
0,3 |
|
10 |
100 |
102,5 |
-2,5 |
6,3 |
0 |
|
11 |
140 |
131,6 |
8,4 |
70,6 |
0,6 |
|
12 |
50 |
49,8 |
0,2 |
0,04 |
0 |
|
|
|
|
|
N (x-y)2 = χ2 = 44,9 Σ y i=1 где N – количество пар |
||
6. Оценку достоверности полученной величины χ2 = 44,9 проводим по таблице 3.4 с учетом числа степеней свободы.
Таблица 3.4 Критические значения величины χ2 с n′ степенями свободы
n′ = N - 1 |
Уровни значимости |
n′ = N - 1 |
Уровни значимости |
||||
0,05 |
0,01 |
0,05 |
0,01 |
||||
1 |
3,84 |
6,64 |
15 |
25,0 |
30,6 |
||
2 |
5,99 |
9,21 |
16 |
26,3 |
32,0 |
||
3 |
7,82 |
11,34 |
17 |
27,6 |
33,4 |
||
4 |
9,49 |
13,28 |
18 |
28,9 |
34,8 |
||
5 |
11,07 |
15,09 |
19 |
30,1 |
36,2 |
||
6 |
12,59 |
16,81 |
20 |
31,4 |
37,6 |
||
7 |
14,07 |
18,48 |
21 |
32,7 |
38,9 |
||
8 |
15,51 |
20,1 |
22 |
33,9 |
40,3 |
||
9 |
16,92 |
21,7 |
23 |
35,2 |
41,6 |
||
10 |
18,31 |
23,2 |
24 |
36,4 |
43,0 |
||
11 |
19,68 |
24,7 |
25 |
37,7 |
44,3 |
||
12 |
21,0 |
26,2 |
26 |
38,9 |
45,6 |
||
13 |
22,4 |
27,7 |
27 |
40,1 |
47,0 |
||
14 |
23,7 |
29,1 |
28 |
41,3 |
48,3 |
||
В примере полученная величина χ2 = 44,9 выше критического уровня 19,68 при р < 0,05; и выше 24,7 при р < 0,01 и n’ = 11 согласно таблице 3.4. Следовательно, есть основания отвергнуть нулевую гипотезу и говорить о существенности различий, а стало быть, и независимости характера эпидемического процесса при дизентерии и прочих кишечных инфекциях.