- •Основы медицинской статистики
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Статистическая совокупность. Статистические величины».
- •Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Статистика. Медицинская статистика, ее роль в деятельности врача. Группы показателей оценки здоровья населения: медико-демографические, заболеваемости и травматизма, физического развития
- •Объект статистического исследования. Виды статистических совокупностей. Единица статистического наблюдения, учетные признаки.
- •3. Статистические величины (абсолютные, относительные, средние). Виды относительных величин, значение, применение в медицине, методика вычисления.
- •4. Динамический ряд, уровни, виды. Показатели динамического ряда. Выравнивание динамического ряда
- •5. Графические методы отображения статистических данных. Виды диаграмм и графиков, требования к выбору и построению
- •IX. Методика вычисления относительных величин
- •X. Методика вычисления показателей динамического ряда
- •IX. Примеры диаграмм и графиков
- •XII. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •3. Расчет показателей соотношения:
- •Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление относительных величин для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •5. Оформление результатов:
- •6. Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по вычислению показателей динамического ряда для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по наглядному представлению статистических величин для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2 вариационная статистика. Средние величины
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •VIII. Информационный блок темы
- •Вариационный ряд, варьирующий признак, варианта, ранжирование. Характеристики и виды вариационных рядов. Методика составления простого и сгруппированного вариационного ряда
- •Методология построения вариационного ряда
- •Средние величины, понятие, свойства. Среднее арифметическое (простое, взвешенное), мода, медиана, способы вычисления
- •Методика расчета средних величин
- •Простое среднее арифметическое:
- •Взвешенное среднее арифметическое:
- •3. Понятие критериев разнообразия. Методика их вычисления
- •Методика вычисления критериев разнообразия
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и вычисление среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и расчета медианы, моды, взвешенного среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Тема 3 оценка достоверности результатов исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Оценка достоверности результатов исследования».
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Выборочный метод, теоретические основы. Понятие о вероятности, репрезентативности, ошибке репрезентативности
- •Понятие об оценке достоверности результатов исследования
- •Методика расчета показателей достоверности результатов исследования при малом и большом числе наблюдений параметрическими и непараметрическими методами (Хи-квадрат)
- •3.2 Определение доверительных границ средних и относительных величин
- •3.3 Параметрические методы определения достоверности различий средних (или относительных) величин (по критерию т - Стьюдента)
- •3.4 Непараметрическая оценка достоверности различий сравниваемых групп по критерию согласия (хи-квадрат)
- •4. Популярные непараметрические методы оценки достоверности различий
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки и доверительных границ интервала среднего при малом числе наблюдений для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsоft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки среднего и его доверительных границ для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •1 . Введите текстовые значения на первом листе книги документа Excel, в соответствии с макетом для обработки данных на примере варианта 1 (рис. 3.8).
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Понятие функциональной зависимости, аргумента, функции. Область применения. Понятие корреляционной связи. Виды корреляционной связи. Задачи корреляционного анализа
- •Понятие регрессионного анализа. Область применения. Расчет коэффициента регрессии, шкалы регрессии, сигма регрессии. Виды причинно - следственных связей и их характеристика
- •XI. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории.
- •А лгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление коэффициентов линейной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена для самостоятельного выполнения
- •Стандартизация показателей
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Стандартизация показателей»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Сущность и методы стандартизации показателей, применяемые в статистическом анализе
- •Прямой, косвенный и обратный методы стандартизации, этапы проведения прямого метода. Алгоритм вычисления стандартизованных показателей методом прямой стандартизации
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы и предложения
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации для самостоятельного выполнения
- •Тема 6 организация статистического исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Организация статистического исследования»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Цель и задачи статистического исследования, рабочая гипотеза. Этапы статистического исследования. Методика проведения статистического исследования
- •Этапы статистического исследования включают:
- •Методика проведения статистического исследования
- •Составление плана статистического исследования.
- •2. Составление программы и плана исследования. Регистрация и сбор материала. Формирование репрезентативной выборочной статистической совокупности
- •3. Обработка и сводка статистических данных. Анализ статистических данных
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на организацию статистического исследования для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2. Вариационная статистика. Средние величины Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2 «Составление простого вариационного ряда и расчет медианы, моды, взвешенного среднего арифметического»
- •Ответы к заданию №3 «Составление сгруппированного вариационного ряда, расчет среднего арифметического по способу моментов и определение среднего квадратического отклонения»
- •Тема 3. Оценка достоверности результатов исследования Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2
- •Ответы к заданию №3 «Определение достоверности различий между средними выборок по критерию Стьюдента»
- •Ответы к заданию №4 «Определение достоверности соответствия между видами частотных распределений двух выборок по критерию хи-квадрат»
- •Тема 4. Изучение связи между явлениями.
- •Корреляционный и регрессионный анализ
- •Ответы к заданию №1
- •«Определение параметрического коэффициента корреляции методом линейной корреляции Пирсона»
- •Ответы к заданию №2 «Определение непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена»
- •Тема 5. Стандартизация показателей Ответы к заданию №1 «Вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации»
- •Основы медицинской статистики
Варианты заданий на определение стандартной ошибки и доверительных границ интервала среднего при малом числе наблюдений для самостоятельного выполнения
Вариант 2. Частота пульса (ударов в минуту) в состоянии покоя у 7 спортсменок занимающихся легкой атлетикой: 68, 70, 67, 75, 72, 69, 65.
Вариант 3. Численность населения в 5 районах области: 32150, 15000, 18542, 12385, 15795.
Вариант 4. Численность населения в четырех районах областного центра: 120000, 85000, 110000, 78000.
Вариант 5. Рост 10 школьников 9 класса средней школы (в см): 180, 175, 177, 174, 181, 167, 172, 182, 164, 173.
Вариант 6. Масса тела (в кг) 6 мужчин проходивших профосмотр при приеме на работу: 65, 80, 74, 93, 70, 105.
Вариант 7. Результат измерения вечерней температуры (в ˚С) у 5 стационарных пациентов терапевтического отделения: 37,1; 36,8; 37,5; 38,4; 36,6.
Вариант 8. Число пациентов состоящих на диспансерном учете у 7 врачей общей практики: 122, 134, 131, 127, 143, 148, 129.
Вариант 9. Число семей, обслуживаемых 5 врачами общей практики в амбулаториях врача общей практики: 354, 371, 402, 368, 387.
Вариант 10. Число детей до года, состоящих под наблюдением у 9 педиатров участковых детской поликлиники: 62, 54, 57, 52, 60, 53, 55, 61, 63.
Вариант 11. Число обращений с травмами в травматологический пункт районного центра в первые 7 дней месяца: 127, 145, 142, 134, 128, 132, 128.
Вариант 12. Число студентов, прошедших медицинский осмотр за каждый день первой недели учебного года: 12, 15, 10, 14, 22, 25, 18
Вариант 13. Уровень систолического артериального давления (мм рт. ст.) у 5 мужчин 45-летнего возраста: 130, 110, 135, 120, 140.
Вариант 14. Частота дыхания (дыхательных движений в минуту) у 5 мужчин 30-летнего возраста после 20 приседаний: 27, 23, 24, 28, 25.
ЗАДАНИЕ №2. Определение стандартной ошибки и границ доверительного интервала среднего
при БОЛЬШом числе наблюдений
Типовое задание
Используя данные о длительности временной нетрудоспособности пациентов районной поликлиники, определите стандартную ошибку среднего арифметического и его доверительные границы.
Длительность нахождения на бюллетене: 9, 1, 13, 8, 2, 7, 5, 11, 7, 14, 3, 4, 10, 9, 5, 6, 15, 7, 1, 8, 9, 7, 10, 8, 6, 11, 8, 8, 12, 8, 9, 6, 13, 12, 14, 4, 15, 16, 5, 10, 5, 17, 7, 18, 11.
Образец выполнения типового задания
1. Определяем число групп по таблице 2.1 (тема 2):
при N=45 число групп (g) соответствует 6.
2. Рассчитываем интервал:
-
Δх =
xmax - xmin
=
18 – 1
= 2, 83 ≈ 3
g
6
3. Определяем моду (Мо): наиболее часто встречается варианта со значением 8. Значит, Мо = 8.
Достаточно часто Мо равна условной средней (А). Значит, Мо = А = 8.
4. Составляем сгруппированный вариационный ряд, находим середины групп, частоту их встречаемости, условное отклонение в интервалах и его произведение на частоту. Ранее аналогичные расчеты приводились в теме 2.
Длительность нахождения на бюллетене |
Середина группы (с) |
Частота встречаемости вариант интервала (n) |
Условное отклонение (аi) аi = (с – А)/ Δx |
аi ni |
аi2 ni |
1-3 |
2 |
4 |
(2-8)/3 = -2 |
(-2)*4 = -8 |
(-2)2*4=16 |
4-6 |
5 |
9 |
(5-8)/3 = -1 |
(-1)*9 = -9 |
(-1)2*9=9 |
7-9 |
8 |
15 |
(8-8)/3 = 0 |
0*15 = 0 |
0*15=0 |
10-12 |
11 |
8 |
(11-8)/3 = 1 |
1*8 =8 |
12*8=8 |
13-15 |
14 |
6 |
(14-8)/3 = 2 |
2*6=12 |
22*6=24 |
16-18 |
17 |
3 |
(17-8)/3 = 3 |
3*3=9 |
32*3=27 |
N = 45; k k
∑ аi ni = 12; ∑ аi2 ni = 84
i=1 i=1
5. Определяем взвешенную среднюю арифметическую по способу моментов:
-
Xв = A +
k
∑ аi ni
i=1
* Δx = 8 +
12
* 3 = 8,8
N
45
6. Находим среднее квадратическое отклонение:
-
S = Δx *
√
N
∑ аi2ni
i=1
–
(
N
∑ аini
i=1
)
2
=
N
N
= 3*
√
84
-
(
12
)
2
= 4,02
45
45
Рассчитываем стандартную ошибку среднего арифметического:
-
при N >30
µx = |
S |
= |
4,02 |
= 0,6 |
|
|
8. Находим доверительный интервал с учетом того, что при
α = 0,05 (5%) |
⇒ |
γ = 95% |
} |
Т= ε95 = 1,96 ≈ 2 |
α = 0,01 (1%) |
⇒ |
γ = 99% |
Т= ε99 = 2,7 ≈ 3 |
∆ = ε95 *µ = 2 ∙ 0,6 = 1,2
Таким образом, доверительные интервалы средней величины (x -Δ и x +Δ) с вероятностью 95%: X = 8,8 + 1,2 или средняя длительность нахождения на бюллетене от 7,6 до 10,0 или от 8 до 10 дней.
∆ = ε99 *µ = 3 ∙ 0,6 = 1,8
Значит, доверительные интервалы средней величины (X-Δ и X+Δ) с вероятностью 99%: X = 8,8 + 1,8 или средняя длительность нахождения на бюллетене от 7,0 до 10,6 или от 7 до 11 дней.
