- •Основы медицинской статистики
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Статистическая совокупность. Статистические величины».
- •Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Статистика. Медицинская статистика, ее роль в деятельности врача. Группы показателей оценки здоровья населения: медико-демографические, заболеваемости и травматизма, физического развития
- •Объект статистического исследования. Виды статистических совокупностей. Единица статистического наблюдения, учетные признаки.
- •3. Статистические величины (абсолютные, относительные, средние). Виды относительных величин, значение, применение в медицине, методика вычисления.
- •4. Динамический ряд, уровни, виды. Показатели динамического ряда. Выравнивание динамического ряда
- •5. Графические методы отображения статистических данных. Виды диаграмм и графиков, требования к выбору и построению
- •IX. Методика вычисления относительных величин
- •X. Методика вычисления показателей динамического ряда
- •IX. Примеры диаграмм и графиков
- •XII. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •3. Расчет показателей соотношения:
- •Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление относительных величин для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •5. Оформление результатов:
- •6. Выводы:
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по вычислению показателей динамического ряда для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий по наглядному представлению статистических величин для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2 вариационная статистика. Средние величины
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •VIII. Информационный блок темы
- •Вариационный ряд, варьирующий признак, варианта, ранжирование. Характеристики и виды вариационных рядов. Методика составления простого и сгруппированного вариационного ряда
- •Методология построения вариационного ряда
- •Средние величины, понятие, свойства. Среднее арифметическое (простое, взвешенное), мода, медиана, способы вычисления
- •Методика расчета средних величин
- •Простое среднее арифметическое:
- •Взвешенное среднее арифметическое:
- •3. Понятие критериев разнообразия. Методика их вычисления
- •Методика вычисления критериев разнообразия
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и вычисление среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на составление простого вариационного ряда и расчета медианы, моды, взвешенного среднего арифметического для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Тема 3 оценка достоверности результатов исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •Диагностика знаний студентов по теме: «Оценка достоверности результатов исследования».
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Выборочный метод, теоретические основы. Понятие о вероятности, репрезентативности, ошибке репрезентативности
- •Понятие об оценке достоверности результатов исследования
- •Методика расчета показателей достоверности результатов исследования при малом и большом числе наблюдений параметрическими и непараметрическими методами (Хи-квадрат)
- •3.2 Определение доверительных границ средних и относительных величин
- •3.3 Параметрические методы определения достоверности различий средних (или относительных) величин (по критерию т - Стьюдента)
- •3.4 Непараметрическая оценка достоверности различий сравниваемых групп по критерию согласия (хи-квадрат)
- •4. Популярные непараметрические методы оценки достоверности различий
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки и доверительных границ интервала среднего при малом числе наблюдений для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsоft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на определение стандартной ошибки среднего и его доверительных границ для самостоятельного выполнения
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
- •Алгоритм обработки данных
- •1 . Введите текстовые значения на первом листе книги документа Excel, в соответствии с макетом для обработки данных на примере варианта 1 (рис. 3.8).
- •VII. Методика выполнения работы
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ»
- •Изучение связи между явлениями. Корреляционный и регрессионный анализ
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •Понятие функциональной зависимости, аргумента, функции. Область применения. Понятие корреляционной связи. Виды корреляционной связи. Задачи корреляционного анализа
- •Понятие регрессионного анализа. Область применения. Расчет коэффициента регрессии, шкалы регрессии, сигма регрессии. Виды причинно - следственных связей и их характеристика
- •XI. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории.
- •А лгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление коэффициентов линейной корреляции Пирсона и ранговой корреляции Спирмена для самостоятельного выполнения
- •Стандартизация показателей
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Стандартизация показателей»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Сущность и методы стандартизации показателей, применяемые в статистическом анализе
- •Прямой, косвенный и обратный методы стандартизации, этапы проведения прямого метода. Алгоритм вычисления стандартизованных показателей методом прямой стандартизации
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы и предложения
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •1. Расчет стандартизованных показателей
- •2. Анализ полученных данных
- •3. Выводы
- •Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Алгоритм обработки данных
- •Варианты заданий на вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации для самостоятельного выполнения
- •Тема 6 организация статистического исследования
- •I. Цель и задачи занятия
- •II. Студент должен знать
- •III. Студент должен уметь
- •IV. Мотивация темы занятия
- •V. Основные вопросы темы
- •VI. Материальное оснащение
- •VII. Методика проведения занятия
- •Вступительное слово преподавателя.
- •2. Диагностика знаний студентов по теме: «Организация статистического исследования»
- •3. Инструктаж по выполнению работы и контроль над ходом ее выполнения.
- •VIII. Информационный блок темы
- •1. Цель и задачи статистического исследования, рабочая гипотеза. Этапы статистического исследования. Методика проведения статистического исследования
- •Этапы статистического исследования включают:
- •Методика проведения статистического исследования
- •Составление плана статистического исследования.
- •2. Составление программы и плана исследования. Регистрация и сбор материала. Формирование репрезентативной выборочной статистической совокупности
- •3. Обработка и сводка статистических данных. Анализ статистических данных
- •IX. Учебно-исследовательская работа студентов
- •Типовое задание (Вариант 1)
- •Образец выполнения типового задания
- •Варианты заданий на организацию статистического исследования для самостоятельного выполнения
- •Тема 1. Статистические совокупности.
- •Ответы к заданию №2 «Вычисление показателей динамического ряда»
- •Тема 2. Вариационная статистика. Средние величины Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2 «Составление простого вариационного ряда и расчет медианы, моды, взвешенного среднего арифметического»
- •Ответы к заданию №3 «Составление сгруппированного вариационного ряда, расчет среднего арифметического по способу моментов и определение среднего квадратического отклонения»
- •Тема 3. Оценка достоверности результатов исследования Ответы к заданию №1
- •Ответы к заданию №2
- •Ответы к заданию №3 «Определение достоверности различий между средними выборок по критерию Стьюдента»
- •Ответы к заданию №4 «Определение достоверности соответствия между видами частотных распределений двух выборок по критерию хи-квадрат»
- •Тема 4. Изучение связи между явлениями.
- •Корреляционный и регрессионный анализ
- •Ответы к заданию №1
- •«Определение параметрического коэффициента корреляции методом линейной корреляции Пирсона»
- •Ответы к заданию №2 «Определение непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена»
- •Тема 5. Стандартизация показателей Ответы к заданию №1 «Вычисление стандартизованных показателей методом прямой стандартизации»
- •Основы медицинской статистики
Обработка данных на персональном компьютере в среде электронных таблиц Microsoft Excel Сведения из теории
Выявить достоверность различий средних в двух выборках с нормальными частотными законами распределения позволяет функция ТТЕСТ(М1;М2;Хв;Тип),
где М1– границы массива первой выборки,
М2 – границы массива второй выборки,
Хв – хвосты, для двустороннего распределения значение 2,
Тип – тип теста. Может принимать следующие значения:
1 – парный тест, если в двух выборках одни и те же пациенты, например, их показатели до приема и после приема лекарства,
2 – тест в группах с равными дисперсиями,
3 – тест в группах с разными дисперсиями (пациенты в двух группах разные, мы ничего о них не знаем).
Пример использования функции ТТЕСТ(В4:К4; В5:К5;2;1).
Функция возвращает вероятность справедливости нулевой гипотезы (Н0). Н0 принимается, если ее вероятность больше уровня значимости (α), в противном случае считается справедливой альтернативная гипотеза, утверждающая что две группы статистически значимо различаются.
Алгоритм обработки данных
1. Введите текстовые значения на первом листе книги документа Excel, в соответствии с макетом для обработки данных на примере задания варианта 1 (рис. 3.6).
2. Введите исходные данные в блок ячеек с адресами (А4:К5).
3. Введите функцию ТТЕСТ(В4:К4; В5:К5;2;1).
4. Проанализируйте результаты (рис. 3.7).
5. На основании полученного значения вероятности нулевой гипотезы сделайте вывод о статистической значимости различия средних значений в двух выборках.
П
римечание:
Следует
помнить о том, что критерий Стьюдента
можно применять только для выборок с
нормальным частотным распределением.
Рис.3.6 Макет для определения вероятности справедливости нулевой гипотезы (парный тест)
Р
ис.3.7.
Результаты вычисления справедливости
нулевой гипотезы
(парный тест)
Варианты заданий на определение достоверности различий средних величин выборок для самостоятельного выполнения
Вариант 2. По уровню лейкоцитов в общем анализе крови (ОАК) у 8 пациентов с острой вирусной пневмонией до и после приема противовирусного препарата определить, достоверно ли снижение количества лейкоцитов в общем анализе крови после лечения (группы состоят из одних и тех же пациентов):
Лейкоциты (109) в ОАК до приема препарата |
10,2 |
15,1 |
15,4 |
19,5 |
19,7 |
9,5 |
15,3 |
21,4 |
Лейкоциты (109) в ОАК после приема препарата |
8,2 |
10,1 |
11,8 |
10,3 |
17,4 |
9,0 |
10,7 |
11,4 |
Вариант 3. По величине пульса у 9 студентов до и на 5 минуте после занятий физической культурой определить, достоверно ли повышение частоты сердечных сокращений (ЧСС) после занятия (о формировании выборок ничего неизвестно):
ЧСС (уд. в минуту) до занятий |
72 |
78 |
62 |
64 |
72 |
75 |
72 |
79 |
64 |
ЧСС (уд. в минуту) после занятий |
85 |
82 |
72 |
70 |
82 |
100 |
94 |
88 |
69 |
Вариант 4. По величине содержания натрия (Na+) в плазме крови (Мм/л) у 10 пациентов с артериальной гипертензией I-III стадий до и после применения лизиноприла по 20 мг в сутки определить, достоверно ли повышение содержания натрия в плазме крови при артериальной гипертензии (группы состоят из одних и тех же пациентов):
Na+ в плазме крови (Мм/л) до приема препарата |
146 |
150 |
155 |
150 |
160 |
158 |
161 |
142 |
143 |
156 |
Na+ в плазме крови (Мм/л) после приема препарата |
137 |
136 |
132 |
140 |
132 |
131 |
133 |
129 |
134 |
131 |
Вариант 5. По величине температуры у 5 пациентов с острой респираторной инфекцией до и после приема жаропонижающего определить, достоверно ли снижение температуры тела после приема лекарства (группы состоят из различных пациентов, но температура измерялась одним прибором):
Температура тела (оС) до приема лекарства |
37,2 |
37,3 |
37,4 |
37,5 |
37,6 |
Температура тела (оС) после приема лекарства |
37,1 |
37,2 |
37,3 |
37,4 |
37,5 |
Вариант 6. По величине содержания натрия (Na+) в плазме крови (Mм/л) у 10 пациентов с артериальной гипертензией I-III стадий и у 10 человек контрольной группы определить, достоверно ли повышение содержания натрия в плазме крови при артериальной гипертензии:
Na+ в плазме крови (Мм/л) исследуемая группа |
146 |
150 |
155 |
150 |
160 |
158 |
161 |
142 |
143 |
156 |
Na+ в плазме крови (Мм/л) контрольная группа |
137 |
136 |
132 |
140 |
132 |
131 |
133 |
129 |
134 |
131 |
Вариант 7. По уровню гемоглобина капиллярной крови у 8 беременных женщин с железодефицитной анемией до и после приема железосодержащего препарата определить, достоверно ли повышение гемоглобина капиллярной крови после лечения (группы состоят из одних и тех же женщин):
Гемоглобин (г/л) в ОАК до приема препарата |
102 |
101 |
98 |
95 |
88 |
89 |
95 |
98 |
Гемоглобин (г/л) в ОАК после приема препарата |
112 |
105 |
118 |
103 |
93 |
90 |
105 |
114 |
Вариант 8. По величине экскреции альдостерона с мочой у 8 пациентов с артериальной гипертензией I-III стадий и у 8 человек контрольной группы определить, достоверно ли повышение экскреции альдостерона с мочой при артериальной гипертензии (измерения проводились одним и тем же прибором):
Экскреция альдостерона (мкг/сут.) у пациентов с АГ |
27,2 |
25,1 |
24,4 |
29,3 |
28,9 |
28,9 |
31,3 |
32,0 |
Экскреция альдостерона (мкг/сут.) контрольная группа |
11,2 |
12,1 |
11,8 |
10,3 |
13,4 |
9,0 |
10,7 |
11,2 |
Вариант 9. По величине систолического давления (АДсист.) у 10 студентов после занятий физической культурой и 10 студентов контрольной группы, определить, достоверно ли повышение уровня систолического давления после занятия:
АДсист. (в мм рт. ст.) после занятий |
160 |
155 |
135 |
140 |
125 |
140 |
150 |
120 |
150 |
140 |
АДсист. (в мм рт. ст.) контрольной группы |
110 |
120 |
140 |
135 |
100 |
120 |
125 |
120 |
120 |
120 |
Вариант 10. По величине температуры у 5 пациентов с острой респираторной инфекцией до и после приема жаропонижающего определить, достоверно ли снижение температуры тела после приема лекарства (группы состоят из одних и тех же пациентов):
Температура тела (оС) до приема лекарства |
37,9 |
37,4 |
37,7 |
37,7 |
38,0 |
Температура тела (оС) после приема лекарства |
37,1 |
37,2 |
37,3 |
37,3 |
37,5 |
Вариант 11. По величине пульса (ЧСС) у 9 пациентов с артериальной гипертензией до и после приема в течение 2 недель бисопролола определить, достоверно ли ЧСС после приема лекарства (группы из различных пациентов):
ЧСС (уд. в минуту) до лечения |
84 |
78 |
72 |
74 |
78 |
95 |
88 |
79 |
74 |
ЧСС (уд. в минуту) после 2 недель лечения |
60 |
65 |
58 |
58 |
64 |
68 |
70 |
65 |
64 |
Вариант 12. По уровню лейкоцитов в общем анализе крови (ОАК) у 8 пациентов с острой вирусной пневмонией до и после приема противовирусного препарата определить, достоверно ли снижение количества лейкоцитов в ОАК после лечения (группы из разных пациентов):
Лейкоциты (109) в ОАК до приема препарата |
9,2 |
13,1 |
14,2 |
19,5 |
18,9 |
8,9 |
11,3 |
12,0 |
Лейкоциты (109) в ОАК после приема препарата |
8,3 |
10,0 |
11,8 |
10,3 |
17,4 |
9,0 |
10,7 |
11,4 |
Вариант 13. По величине пульса (ЧСС) у 10 пациентов с артериальной гипертензией до и после приема в течение 2 недель бисопролола определить, достоверно ли снижение ЧСС после лечения (пациенты одни и те же):
ЧСС (уд. в минуту) до лечения |
84 |
78 |
72 |
74 |
78 |
95 |
88 |
79 |
74 |
82 |
ЧСС (уд. в минуту) после 2 недель лечения |
60 |
65 |
58 |
58 |
64 |
68 |
70 |
65 |
64 |
62 |
Вариант 14. По величине пульса (ЧСС) у 9 студентов до и на 5 минуте после занятий физической культурой определить, достоверно ли повышение ЧСС после занятия (группы из разных студентов):
ЧСС (уд. в минуту) до занятий |
72 |
78 |
62 |
64 |
72 |
75 |
72 |
79 |
64 |
ЧСС (уд. в минуту) после занятий |
85 |
82 |
72 |
70 |
82 |
97 |
94 |
88 |
69 |
ЗАДАНИЕ №4. Определение достоверности Соответствия между видами частотных распределений двух выборок
по критерию хи-квадрат
