- •Глава 1 Основные стадии статистического исследования
- •Глава 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации
- •Глава 3 Ряды распределения
- •Глава 4 Ряды динамики
- •Глава 5 Выборочный метод
- •Глава 6. Индексы в статистике
- •Глава 1 Основные стадии статистического исследования
- •1.1 Статистическое наблюдение
- •По охвату единицы совокупности (единица совокупности -это первичный элемент из которых состоит вся исследуемая совокупность) на:
- •1.2 Сводка
- •1.3 Группировка
- •1.4 Задачи к главе 1. Основные стадии статистического исследования
- •1.5 Тестовые вопросы к главе 1
- •001 Дать определение предмета статистики.
- •008 Программа статистического наблюдения представляет собой:
- •009 Прерывное статистическое наблюдение – это такое:
- •010 Критическим моментом называется:
- •011 Метод основного массива при статистическом наблюдении – это:
- •014 Учет выпускаемой продукции на заводе по охвату единицы совокупности является наблюдением.
- •015 Анкетный метод при статистическом наблюдении – это такое статистическое наблюдение, при котором:
- •Глава 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации
- •2.1 Абсолютные величины
- •2.2 Относительные величины
- •2.3 Средние величины и показатели вариации
- •2.4 Задачи к главе 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.
- •2.5 Тестовые вопросы к главе 2 Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели вариации.
- •172 Медиана (ме) – это:
- •173 Распределение взрослого мужского населения по размеру носимой обуви.
- •174 Если все индивидуальные значения признака дискретного ряда распределения и их частоты уменьшить в три раза, то медиана:
- •176 Если частоту ряда распределения превратить в частости, изменится ли мода: а) да; б) нет; средняя величина: в) да; г) нет.
- •Глава 3 Ряды распределения
- •3.1 Построение дискретного вариационного ряда и его графическое изображение
- •3.2 Построение непрерывного (интервального) вариационного ряда и его графическое изображение
- •3.3 Изучение формы распределения
- •3.4 Задачи к главе 3. Ряды распределения.
- •Типовая шкала
- •Задача 7. При изучении покупательского спроса на женские пальто зарегистрирована продажа следующих их размеров:
- •Задача 8. При изучении покупательского спроса на детские носочки зарегистрирована продажа следующих размеров.
- •3.5 Тестовые вопросы к главе 3
- •Глава 4. Ряды динамики
- •4.1 Показатели ряда динамики и методы их исчисления
- •4.2 Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики.
- •4.3 Колеблемость динамических рядов
- •4.4 Задачи к главе 4. Ряды динамики
- •4.5 Тестовые вопросы к главе 4
- •251 Ряд динамики это ряд:
- •Глава 5. Выборочный метод
- •5.1 Простая случайная выборка
- •5.2 Определение необходимой численности выборки
- •5.3 Задачи к главе 5. Выборочный метод
- •5.4 Текстовые вопросы к теме 5 ( выборочный метод)
- •Глава 6. Индексы в статистике
- •6.1 Индивидуальные индексы
- •6.2 Сводные (общие, агрегатные) индексы
- •6.2.1 Общий индекс физического объема (Iq)
- •6.2.2 Общий (агрегатный) индекс цен
- •6.3 Взаимосвязь общих индексов в относительном и абсолютном выражении
- •6.4 Индексы средних (переменного состава)
- •6.5 Задача к теме 6. Индексы в статистике
- •6.6 Тестовые вопросы к теме 6 (индексы в статистике)
- •301 Индекс в статистике – это обобщающий показатель:
- •Список литературы
Глава 4. Ряды динамики
Одной из задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определённому кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.
Ряд динамики (или временной ряд) – это статистический ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей. Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называются уровнями ряда. Статистические показатели могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.
Ряды динамики делятся на ряды моментные и интервальные.
Моментальный ряд динамики – это ряд, в котором статистические показатели задаются на определенную дату. Например: численность работников предприятий исчисляется на начало каждого квартала:
01.01.2009
01.04.2009
01.07.2009
01.10.2009
01.01.2010
Интервальный ряд динамики – это ряд, в котором статистические показатели задаются за определенный промежуток времени.
Например: выпуск продукции по годам, товарооборот по месяцам и т.п.
Отличительной особенностью интервальных рядов динамики абсолютных величин является возможность суммирования их уровней. Так же как и каждый уровень приведенного интервального ряда получится от суммирования уровней за более короткие промежутки времени (месяцы, кварталы). В результате суммирования уровней интервального динамического ряда получаем так называемые накопленные итоги, которые имеют реальное содержание.
Сумма же уровней моментного ряда динамики не имеет никакого реального содержания, и «накопленные итоги» для этих рядов не рассчитываются.
Ряды динамики относительных и средних величин состоят из производных статистических показателей, полученных в результате сопоставления между собой суммарных абсолютных данных.
Важнейшей проблемой построения динамических рядов является проблема сопоставимости уровней этих рядов, относящихся к различным периодам. Соблюдение требования сопоставимости уровней ряда означает, что полезно лишь такое сравнение, которое учитывает существо изучаемого явления и цель, к которой оно приводит. Показатели динамического ряда, подлежащие сопоставлению, должны быть однородны по экономическому содержанию. Однако вследствие многих обстоятельств однородность величин, составляющих динамический ряд, может нарушаться, и таким образом нарушается сопоставимость уровней динамического ряда.
Прежде всего, должна быть обеспечена одинаковая полнота охвата различных частей явления. Требования одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни динамического ряда за отдельные периоды времени должны характеризовать размер того или иного явления по одному и тому же кругу, входящих в его состав частей. Например, при характеристике динамики численности студентов высших учебных заведений по годам нельзя в одни годы учитывать только численность студентов дневного обучения, а в другие – численность студентов всех форм обучения.
Несопоставимость показателей, возникающая в силу неодинаковости применяемых единиц измерения, сама по себе очевидна. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при учете продукции в натуральном выражении.
Поэтому привидение к сопоставимому виду разнообразной продукции основывается на ее выражении в ценностных или трудовых измерителях. Одним из условий сопоставимости уровней интервального динамического ряда является равенство периодов, за которые приводятся данные. Например, для характеристики степени ритмичности работы предприятия, данные об удельном весе продукции по определенным декадам использовать не целесообразно, так как число рабочих дней отдельных декад может оказаться различным, что может привести к различию объема выпуска продукции.
Все выше названные обстоятельства следует учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений во времени.