Тема 3. Прогнозирование в рыночной экономике

Цель занятия: Приобретение теоретических знаний по методологии прогнозирования в рыночной экономике, а также формирование практических навыков по реализации процесса прогнозирования на макроуровне.

Вопросы к практическому занятию:

1. Содержание прогнозирования экономических объектов.

2. Источники прогнозно-аналитической информации. Требования к используемой информационной базе.

3. Инструменты предпрогнозных исследований.

4. Методы построения прогнозов.

5. Верификация и синтез экономических прогнозов.

Задания, вынесенные на практическое занятие:

1. Экспресс-опрос по пройденной теме. Промежуточное тестирование.

2. Практические задания.

2.1. Постройте структурно-логическую схему взаимосвязи прогнозирования с другими областями научного знания, исходя из места и роли прогнозирования в процессе управления.

2.2. Сформулируйте задачи прогнозирования развития конкретного экономического объекта (по вашему выбору).

2.3. Представьте, что вам необходимо подготовить исходную информацию для разработки прогноза производства продукции в Самарском регионе. Из приведенной ниже совокупности показателей необходимо выбрать: показатели для описания объекта прогнозирования, показатели для описания прогнозного фона, избыточную информацию.

Исходная информация:

- розничный товарооборот;

- дефлятор ВВП;

- товарные запасы в розничной торговле;

- индекс потребительских цен;

- официальный рыночный курс рубля к иностранной валюте;

- ставки налогов;

- производство товаров и услуг на душу населения;

- уровень безработицы;

- накопление сбережений во вкладах и ценных бумагах;

- протяженность сети автомобильных дорог;

- расходы на охрану окружающей среды;

- объем промышленного производства Самарского региона в разрезе отраслей;

- индекс оптовых цен промышленности;

- динамика промышленного производства Самарского региона в разрезе отраслей;

- численность занятых по отраслям;

- производительность труда в разрезе отраслей;

- стоимость основных производственных фондов;

- инвестиции в основной капитал в разрезе отраслей.

3. Решение задач по теме.

3.1. По статистическим данным изучите зависимость оборота розничной торговли от ряда факторов. В табл. 3.1 представлены следующие данные: Y – оборот розничной торговли, млрд. руб.; Х (вариант 1) – денежные доходы населения, млрд. руб.; Х (вариант 2) – денежные расходы на покупку товаров и услуг, млрд. руб.; Х (вариант 3) – численность безработных, тыс. чел.

Таблица 3.1

Исходные данные

Годы	Y	Вариант 1	Вариант 2	Вариант 3
		Х	Х	Х
2003	5100,3	7100,0	5175,0	3888,6
2004	5120,0	9109,5	6417,0	3684,3
2005	5352,0	9983,9	6009,4	4059,1
2006	5070,0	8831,0	6001,8	3887,9
2007	5765,5	8900,5	6147,3	3754,7
2008	5529,0	10976,3	7670,7	2683,3
2009	5642,2	13522,5	9615,3	2775,2
2010	6038,0	13862,0	9923,0	2208,3
2011	6465,4	14675,3	10781,3	2222,5
2012	6793,7	15325,7	11562,8	1756,7

А) Для заданного набора данных постройте модель регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.

Б) Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.

В) Рассчитайте прогнозные значения результативного показателя в зависимости от средних темпов прироста факторных показателей.

Г) Проведите аналогичный расчет на материалах Самарского региона РФ.

3.2. В табл. 3.2 представлен временной ряд некоторого показателя. На основе показателей ряда необходимо получить точечные интервальные прогнозы на двухлетний период упреждения.

Таблица 3.2

Информация о периоде наблюдения

Показатель	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Yфакт	23,5	22,3	21,6	21,2	20,0	19,7	18,5	18,1	16,9	16,7

3.3. Рассчитайте по данным табл. 3.3 параметры уравнения тренда и показатели адекватности функции реальным условиям. Является ли исследуемая тенденция устойчивой?

Таблица 3.3

Временной ряд спроса на продукт

Показатель	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Спрос, усл. ед.	99	89	87	84	104	102	95	114	103	113

3.4. Используя данные табл. 3.4, рассчитайте прогноз инвестиций в основной капитал предприятий региона на 2013 год методом экспоненциального сглаживания.

Таблица 3.4

Объем инвестиций в основной капитал предприятий региона

Показатель	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012
Объем инвестиций, млн. руб.	177	303	512	683	736	712	781	988	1220	1381

3.5. Проводится экспертная оценка по прогнозированию валового сбора зерновых культур в Самарской области. В табл. 3.5 приведены результаты третьего тура по методу Дельфи. На основе статистической характеристики ответов экспертов сделайте вывод о степени согласованности мнений и возможности завершения экспертизы. В случае положительного результата приведите прогнозное значение валового сбора зерновых культур.

Таблица 3.5

Ранжированный ряд экспертных оценок

Показатель	Эксперты
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Валовой сбор зерна, тыс. т	900	950	1000	1100	1200	1200	1300	1400	1500	1900	2000

3.6. Определите прогнозное значение производства продукции на восьмой год методом экстраполяции тренда по данным табл. 3.6.

Таблица 3.6

Динамика производства продукции

Показатель	Годы
	1	2	3	4	5	6	7
Производство продукции, млн. руб.	61,5	61,3	62,4	65,5	64,8	64,3	64,7

3.7. Оцените правильность построения временного ряда (табл. 3.7), исправьте допущенные ошибки.

Таблица 3.7

Исходные данные

t	y
Январь	100
Февраль	107
Март	104
Апрель	114
Май	87
III квартал	372
Октябрь	139
Ноябрь	145
Декабрь	155

3.8. Проанализируйте зависимость вида тренда от периода ретроспекции. Внимательно посмотрите на информацию, представленную ниже. Она характеризует один и тот же объект исследования. Обратите внимание, чем отличаются данные первого и второго вариантов (табл. 3.8 и 3.9). Постройте график временного ряда, используя исходные данные первого варианта, проведите сглаживание временного ряда и на основе визуального анализа выберите форму кривой, наиболее точно описывающей анализируемый процесс.

Таблица 3.8

Первый вариант. Объем выпуска продукции, млн. руб.

Месяцы	Выпуск продукции
Январь	1150
Февраль	1200
Март	1320
Апрель	1440
Май	1560
Июнь	1690

Повторите все расчеты для второго варианта исходных данных. Сделайте выводы.

Таблица 3.9

Второй вариант. Объем выпуска продукции, млн. руб.

Месяцы	Выпуск продукции
Май	1200
Июнь	1190
Июль	1080
Август	1100
Сентябрь	1050
Октябрь	1070
Ноябрь	1090
Декабрь	1100
Январь	1150
Февраль	1200
Март	1320
Апрель	1440
Май	1560
Июнь	1690

3.9. Проанализируйте зависимость вида тренда от размера временных интервалов. Изучите исходные данные по первому и второму варианту (табл. 3.10 и 3.11), они характеризуют один и тот же объект исследования за один и тот же период времени. Постройте график временного ряда для первого варианта, проведите предварительную обработку информации и выберите форму кривой, наиболее точно описывающую исследуемый процесс.

Таблица 3.10

Первый вариант. Объем продаж безалкогольных напитков, млн. руб.

Годы	Объем продаж
2009	1475
2010	1527
2011	1660
2012	1800

Повторите все процедуры для второго варианта и сделайте вывод по заданию в целом.

Таблица 3.11

Второй вариант. Объем продаж безалкогольных напитков, млн. руб.

Год, квартал	Объем продаж
2009 год
I квартал	145
II квартал	620
III квартал	500
IV квартал	210
2010 год
I квартал	117
II квартал	650
III квартал	520
IV квартал	240
2011 год
I квартал	200
II квартал	670
III квартал	540
IV квартал	250
2012 год
I квартал	230
II квартал	700
III квартал	580
IV квартал	290

3.10. Эксперты оценили важность параметров, учитываемых потребителями туристических услуг Самарского региона (табл. 3.12). Переведите коэффициенты весомости в ранги, используемые при составлении прогноза методом ранговой корреляции, оцените степень согласованности мнений экспертов.

Таблица 3.12

Коэффициенты весомости параметров

Параметры	Коэффициенты весомости
	1	2	3	4
1. Страна	0,4	0,2	0,25	0,3
2. Стоимость тура	0,4	0,3	0,25	0,3
3. Сезон	0,1	0,4	0,25	0,3
4. Продолжительность тура	0,1	0,1	0,25	0,1

3.11. Прогнозная оценка затрат на создание новой продукции была получена методом Дельфи. Опрос проводился в два тура. Проведите статистическую обработку информации, полученной в первом и втором турах экспертного опроса (табл. 3.13). Сделайте выводы.

Таблица 3.13

Результаты экспертного опроса

Результаты первого тура экспертного опроса		Результаты второго тура экспертного опроса
Затраты, тыс. руб.	Число ответивших экспертов	Затраты, тыс. руб.	Число ответивших экспертов
100	2	100	1
120	12	120	10
130	18	130	20
140	22	140	26
150	6	150	4
160	3	160	1

3.12. На основе данных о производстве молока в 2010 - 2012 гг. (табл. 3.14) составьте прогноз производства молока в 2013 году.

Таблица 3.14

Производства молока в хозяйствах всех категорий, тыс. т

Месяцы года	2010	2011	2012
Январь	1964	1904	1828
Февраль	1987	1928	1822
Март	2418	2331	2199
Апрель	3058	2941	2796
Май	3537	3409	3241
Июнь	3942	3755	3589
Июль	3909	3677	3523
Август	3573	3385	3256
Сентябрь	2936	2805	2730
Октябрь	2382	2264	2302
Ноябрь	1801	1733	1773
Декабрь	1867	1803	1848

3.13. На основе статистических данных о средних ценах производителей топливно-энергетических ресурсов оцените степень влияния цены на нефть на цены бензина автомобильного. Сделайте вывод о возможности использования прогноза цены нефти для разработки прогнозов цен на бензин автомобильный. При обнаружении зависимости рассчитайте прогнозные значения цен на названные топливно-энергетические ресурсы при условии, что в прогнозном периоде цена нефти составит 10000 руб. за тонну (табл. 3.15).

Таблица 3.15

Средние цены производителей топливно-энергетических ресурсов, руб. / т

Вид топливно-энергетических ресурсов	Период измерения
	1	2	3	4
Нефть	8521	8834	9424	7468
Бензин автомобильный	18187	19365	19462	16865

3.14. По данным, представленным в табл. 3.16, изучите зависимость валового национального дохода от инвестиций (все данные в трлн. руб.).

Таблица 3.16

Исходные данные

Параметр	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Y	8	9,5	11	12	13	14	15	16,5	17	18
X	14	16	18	20	23	23,5	25	26,5	28,5	30,5

А) Для заданного набора данных постройте модель регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.

Б) Получите прогнозные значения валового национального дохода при сохранении средних темпов роста инвестиций.

В) Используя статистические данные, проведите аналогичные расчеты для РФ за период 2000 – 2011 гг.

4. Подготовка рефератов по следующей тематике:

4.1. Имитационное моделирование в прогнозировании.

4.2. Морфологический анализ как метод оценки качественно различных альтернатив.

4.3. Прогнозные сценарии в экономическом прогнозировании.

4.4. Роль прогнозирования в принятии управленческих решений.

4.5. Особенности моделей авторегрессии.

4.6. Многофакторные модели прогнозирования.

4.7. Метод построения прогнозного сценария.

4.8. Системно-структурные методы прогнозирования.

4.9. Теория предвидения Н. Д. Кондратьева и методология интегрального прогнозирования.

4.10. Прогнозирование циклов и кризисов.

4.11. Глобальный срез долгосрочного прогнозирования.

5. Докажите или опровергните следующее утверждение «Будущим нельзя управлять. Его можно лишь предвидеть и подстраиваться под него». (Эссе).

6. Подготовка конспекта теоретического вопроса по пройденной теме.