7. Математические методы в социально-гуманитарных науках.

Математика используется в экономике, социологии, экологии, истории. Меньше всего в философии, педагогике, культурологии.

Математический метод относится к теоретическим методам. Если я ничего не напутал, это так.

Хадсли: математика подобно жернову лишь перемалывает то, что в неё засыплют; если вы засыпете лебеду вы не получите пшеницы, так исписав все страницы формулами вы не получите истины из ложных предположений.

Математический метод – частный случай метода формализации (т.е. гносеологический/научный) метод основан на выявлении и фиксации формальной структуры исследуемого процесса или явления, а так же предписывающий содержательным элементам процесса или явления некие абстрактные символы или значения.

Результат процесса формализации – создание формализованной модели, процесса или явления, позволяющий получить об этом процессе или явлении новое знание. Это весьма прогрессивный метод.

Виды:

1. Естественный (вводятся символы, но сам язык не меняется);

2. Искусственный (только язык символов).

Сначала необходимо разработать алфавит, затем грамматику, правила логических выводов и затем только аксиомы, из которых выводятся теоремы.

Частный случай формализации – математизация (т.е. специфический метод формализации научного знания основанный на использовании процедур измерения, сравнения и счета).

Качественная математика – тип математики, который исследует количественные и численные калькуляции в их тесной взаимосвязи с качественными изменениями исследуемых объектов. Предполагает использование графиков, шкал, граф, схем и др.

Преимущества математического метода: точность; полнота; приближает по методологии соц-гум науки к естественным.

Математический метод – построение математических моделей.

Недостатки: не может дать качественное описание, только количественное; сложный аппарат математического метода осложняет восприятие результатов исследования другими исследователям; виртуализирует соц науки и тем самым сильно отдаляет их от эмпирического базиса; плохо работает на уровне здравого смысла.

7. Математические методы в сгн.

Материалы предыдущих курсов: ММ. – методы статистического анализа статистических данных и методы математического моделирования. Компьютерная социология – использование возможностей компьютерной техники для решения теоретических, эмпирических и практических задач в социологии.

О необходимости использования в социологии ММ. говорили многие исследователи, начиная с Конта, Кетле, Парето. Однако долгое время это сводилось к изучению разного вида вероятностных распределений. Начало активного внедрения М. приходится на 1920-е гг. и связано с бурным развитием опросов.

Выделилось несколько направлений –

а. проблема измерения в социологии и, в частности, разработка измерительных процедур в опросах.

б. разработка методов анализа данных.

в. моделирование социальных явлений.

ММ. позволяют значительно расширить возможности изучения социальных объектов, выразить в количественной форме взаимодействие составляющих их элементов. Одним из важнейших стимулов в их распространении является стремление исследователей точнее охарактеризовать тенденции и закономерности развития. Внедрению М. способствует развитие информационных технологий прикладного характера.

Следует учитывать, что применение ММ. в гуманитарных исследованиях – это не шаблонное использование готовых математических формул, а довольно многоплановое исследование. Оно связано с доказательством корректности привлечения метода, множеством допущений и ограничений.

В СГН применяется качественная математика – тип математики, исследующий количественные и числовые калькуляции в их тесной взаимосвязи. Предполагает применение графов, блок-схем, математических моделей. Механизм формализации научных знаний путем процедур измерения, сравнения и счета называется математизацией. К ММ. в СГН можно отнести пары методов, например, анализ-синтез и дедукцию-индукцию:

а. анализ – разложение целого на части (аналитический метод). Анализ всегда связан с абстрагированием.

б. синтез – соединение частей целого.

в. индукция – умозаключение от частных фактов к общим.