- •1. Понятие «научное исследование»
- •2. Научное исследование как деятельность, направленная на всестороннее изучение объекта, процесса или явления.
- •3. Объект и предмет научного исследования
- •4. Классификация научных исследований
- •5. Сущность фундаментальных исследований
- •6.Прикладные исследования
- •7.Формы и методы исследования
- •8. Теоретические и эмпирические уровни исследования
- •9. Сущность и содержание этапов научного исследования
- •10. Способы проведения теоретических и эмпирических исследований
- •11. Этапы планирования научно-исследовательской работы.
- •12. Составление программы научного исследования.
- •13.Структурные элементы диссертации
- •14.Понятие метода и методологии научных исследований.
- •15.Методы научного исследования
- •16. Эмпирические и теоретические уровни познания
- •17. Структурные компоненты теоретического познания. Гипотеза как форма теоретического знания.
- •18. Проблема как форма теоретического знания
- •19. Индукция, Дедукция. Примеры применения
- •20. Моделирование в научном исследовании
- •21. Cистемный подход в научном исследовании.
- •22. Анкетный опрос как метод эмпирического исследования
- •23. Аксиоматический метод
- •24. Гипотетический и гипотетико-дедуктивный методы.
- •25. Метод формализации
- •26. Метод абстрагирования
- •27. Анализ, синтез, примеры применения
- •28. Мысленный эксперимент и идеализация
- •29. Эксперимент
- •30. Математическая гипотеза
- •31. Классификация как метод научного исследования
- •32. Исторический и логический методы
- •33. Дисперсионный анализ
- •34. Суть кластерного анализа
- •35. Суть факторного анализа
- •36. Регрессионный анализ
- •37. Методы снижения размерности
- •38. Дискриминантный анализ
- •39. Анализ временных рядов .
- •40.Современные компьютерные программы для статистических методов.
- •41. Техники, процедуры и методики научного исследования
- •42. Процедура выбора темы научного исследования
- •43. Методологические и процедурные разделы исследования.
- •44. Способы сбора научной информации – основные источники.
- •45. Виды научных, учебных и справочно-информационных изданий.
- •46. Методика изучения литературы.
- •47. Структура научной работы.
- •48. Статистические методы исследования.
- •49. Особенности языка и стиля научного исследования.
- •50. Логика науки.
- •51. Способы подготовки, оформления и защиты научных работ.
- •52. Процедура организации и проведения защиты результатов работ.
- •53. Способы удержания внимания целевой аудитории.
18. Проблема как форма теоретического знания
Проблема - это осознанное незнание. Проблема — форма теоретического знания, содержанием которой является то, что еще не познано человеком, но что нужно познать. Иначе говоря, это
знание о незнании, вопрос, возникший в ходе познания и требующий ответа. Проблема не есть застывшая форма зна¬ния, а процесс, включающий два основных момента (этапа движения познания) - ее постановку и решение. Как считает К. Поппер, наука начинает не с наблюдений, а именно с проблем, и ее развитие есть переход от одних проблем к другим — от менее глубоких к более глубоким. Проблемы возникают, по его мнению: а) либо как следствие противоречия в отдельной теории; б) либо при столкновении двух различных теорий; в) либо в результа¬те столкновения теории с наблюдениями. Правильное выведение проблемного знания из предшествующих фактов и обобщений, умение верно поставить проблему - необходимая предпосылка ее успешного решения. Поставить проблему значит: 1) расчленить известное и неизвестное, определить факты, соответствующие теории и противоречащие ей; 2)
сформулировать вопрос, требующий выяснения; 3) определить задачи исследования, его условия. Формулировка проблемы часто более существенна, чем ее разрешение, которое может быть делом лишь математического или экспериментального искусства. Постановка новых вопросов, развитие новых возможностей, рассмотрение старых проблем под новым углом зрения требуют творческого воображения и отражают действительный успех в науке. Учёные отмечают, что при постановке и решении научных проблем необходимо следующее: а) определенная система понятий, с помощью которых исследователь будет фиксировать те или иные феномены; б) система методов, избираемая с учетом целей исследования и характера решаемых проблем; в) опора на научные традиции, посколь¬ку, по мнению ученого, «в деле выбора проблемы традиция, ход исторического развития
играют существенную роль», хотя, конечно, определенное значение имеют интересы и наклонности самого ученого. Научные проблемы следует отличать от ненаучных (псевдопроблем), например, проблема создания вечного двигателя. Решение ка¬кой-либо конкретной проблемы есть существенный момент развития знания, в ходе которого возникают новые проблемы, а также выдвигаются те или иные концептуальные идеи, в том числе и гипотезы. Наряду с теоретическими, существуют и практические проблемы. научная проблема – это совокупность новых, диалектически возникающих сложных теоретических или практических вопросов, противоречащих существующим знаниям или прикладным методикам в данной науке, требующая решения путем научных исследований.
19. Индукция, Дедукция. Примеры применения
Индукция— метод научного познания, в котором общий вывод представляет собой знание о всем классе предметов, полученное в результате исследования отдельных элементов этого класса. В индукции мысль исследователя идет от частного, единичного через особенное к общему и всеобщему. Индукция, как логический прием исследования, связана с обобщением результатов наблюдений и экспериментов, с движением мысли от единичного к общему. Поскольку опыт всегда
бесконечен и не полон, то индуктивные выводы всегда имеют проблематичный (вероятностный) характер. Индуктивные обобщения обычно рассматривают как опытные истины или эмпирические законы. Непосредственной основой индукции является повторяемость явлений реальной действительности и их признаков. Обнаруживая сходные черты у многих предметов определенного класса, приходим к выводу о том, что эти черты присущи всем предметам этого класса. По характеру вывода различают следующие основные группы индуктивных умозаключений:
1. Полная индукция — такое умозаключение, в котором общий вывод о классе предметов
делается на основании изучения всех предметов данного класса. Полная индукция дает достоверные выводы, в силу чего она широко используется в качестве доказательства в научном исследовании.
2. Неполная индукция — такое умозаключение, в котором общий вывод получают из посылок, не охватывающих всех предметов данного класса. Различают два вида неполной индукции: популярную, или индукцию через простое перечисление. Она представляет собой умозаключение, в котором общий вывод о классе предметов делается на том основании, что среди наблюдаемых фактов не встретилось ни одного, противоречащего обобщению;
научную, т. е. умозаключение, в котором общий вывод о всех предметах класса делается на основании знания о необходимых признаках или причинных связях у части предметов данного класса. Научная индукция может давать не только вероятностные, но и достоверные выводы.
нить логические проблемы данного метода, а также определить его эвристическую ценность.
Дедукция — мыслительный процесс, в котором знание об элементе класса выводятся из знания общих свойств всего класса. Иными словами, мысль исследователя в дедукции идет от общего к частному (единичному). Например: "Все планеты Солнечной системы
движутся вокруг Солнца"; "Земля — планета"; следовательно: "Земля движется вокруг Солнца". В этом примере мысль движется от общего (первая посылка) к частному (вывод). Таким образом, дедуктивное умозаключение позволяет лучше познать единичное, так как с его помощью мы получаем новое знание (выводное) о том, что данный предмет обладает признаком, присущим всему классу.
Объективной основой дедукции является то, что каждый предмет сочетает в себе единство общего и единичного. Эта связь — неразрывная, диалектическая, что и позволяет познавать единичное на базе знания общего. Причем если посылки дедуктивного умозаключения истинные и
правильно связаны между собой, то вывод-заключение непременно будет истинным. Данной особенностью дедукция выгодно отличается от других методов познания.
Дедукция незаменима во всех областях знания, где теоретические положения формулируются для описания формальных, а не реальных систем, например, в математике.
