35. Суть факторного анализа

Хозяйственные процессы и конечные результаты складываются под влиянием объективных и субъективных, внешних и внутренних факторов. Факторы — это причины, воздействующие на изучаемый экономический показатель. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие — косвенно. Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя. Факторы в результате анализа получают количественную и качественную оценку. Каждый показатель может в свою очередь выступать и в роли факторного, и результативногоРазличают следующие типы факторного анализа: o детерминированный и стохастический; o прямой и обратный; o одноступенчатый и многоступенчатый; o статический и динамический; o ретроспективный (исторический) и перспективный (прогнозный). Основные задачи факторного анализа. 1. Отбор факторов для анализа исследуемых показателей. 2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения системного подхода. 3. Моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями. 4. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя. 5. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами).

36. Регрессионный анализ

статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных   на зависимую переменную  . Независимые переменные иначе называют регрессорами или предикторами, а зависимые переменные — критериальными. Терминология зависимых и независимых переменных отражает лишь математическую зависимость переменных (см. Ложная корреляция), а не причинно-следственные отношения. Цели рег. анализа: 1) определение степени детерминированности вариации критериальной (зависимой) переменной предикторами (независимыми переменными). 2) предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой. 3) определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимых. Регрессионный анализ нельзя использовать для определения наличия связи между переменными, поскольку наличие такой связи и есть предпосылка для применения анализа.

37. Методы снижения размерности

одна из задач анализа статистического многомерного. Предполагает замену пространства исходных переменных пространством меньшей размерности, которое сохраняло бы значительную часть исходной информации. Основными методами С.Р. являются метод главных компонент, анализ факторный, многомерное шкалирование. Те факторы, от которых интересующая исследователя переменная не зависит, лишь мешают статистическому анализу. Во-первых, на сбор информации о них расходуются ресурсы. Во-вторых, как можно доказать, их включение в анализ ухудшает свойства статистических процедур (в частности, увеличивает дисперсию оценок параметров и характеристик распределений). Поэтому желательно избавиться от таких факторов.

38. Дискриминантный анализ

Дискриминантный анализ используется для принятия решения о том, какие переменные различают (дискриминируют) две или более возникающие совокупности (группы). Например, некий исследователь в области образования может захотеть исследовать, какие переменные относят выпускника средней школы к одной из трех категорий: (1) поступающий в колледж, (2) поступающий в профессиональную школу или (3) отказывающийся от дальнейшего образования или профессиональной подготовки. Для этой цели исследователь может собрать данные о различных переменных, связанных с учащимися школы. После выпуска большинство учащихся естественно должно попасть в одну из названных категорий. Затем можно использовать Дискриминантный анализ для определения того, какие переменные дают наилучшее предсказание выбора учащимися дальнейшего пути.