- •21.Предмет математики. Основные этапы развития математики.
- •20. Место и роль математики в современном мире, мировой культуре и истории, в том числе в гуманитарных науках
- •22.Аксиоматический метод.
- •23. Элементы комбинаторики: основные понятия, правила комбинаторики.
- •24. Основные элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания. (без вовторений)
- •25. Основные элементы комбинаторики: перестановки, размещения, сочетания.( с повторения)
- •26.Предмет и задачи теории вероятности. Области применения методов теории вероятностей
- •27. Основные элементы теории вероятностей. Случайные события: понятия, виды случайных событий.
- •28. Вероятность случайного события: определение, способы вычисления вероятности.
- •29. Теорема сложения несовместных событий.
- •30. Полная группа событий. Противоположные события.
- •31.Теорема умножения вероятностей независимых событий.
- •33. Теорема сложения вероятностей совместных событий
- •34. Формула полной вероятности.( формула Байеса)
- •35. Дискретные случайные величины. Ряд распределения и функция распределения вероятностей
- •36. Числовые характеристики дискретных случайных величин.
- •37. Биномиальный закон распределения
- •38. Распределение Пуассона.
- •39. Непрерывная случайная величина: аналитические законы распределения и их числовые характеристики
- •40. Выборочный метод математической статистики. Генеральная совокупность и выборка.
- •41. Гистограмма и полигон выборки.
- •42. Точечные статистические оценки параметров распределения.
- •43. Интервальные оценки. Доверительные интервалы.
- •44. Понятие множества. Действия с множествами. Диаграммы Эйлера-Венна.
- •45. Понятие высказывания. Виды высказываний.
- •46.Элементы алгебры логики
40. Выборочный метод математической статистики. Генеральная совокупность и выборка.
Выборочный метод опирается на два важных раздела математической статистики - теорию выбора из конечной совокупности и теорию выбора из бесконечной совокупности. Основное отличие выборочный метод для конечной и бесконечной совокупностей заключается в том, что в первом случае выборочный метод применяется, как правило, к объектам неслучайной, детерминированной природы (например, число дефектных изделий в данной партии готовой продукции не является случайной величиной: это число - неизвестная постоянная, которую и надлежит оценить по выборочным данным). Во втором случае выборочный метод обычно применяется для изучения свойств случайных объектов (например, для исследования свойств непрерывно распределённых случайных ошибок измерений, каждое из которых теоретически может быть истолковано как реализация одного из бесконечного множества возможных результатов). . Ген совокупность – совокупность явлений, из которых производится выборка. Та часть объектов, которая отобрана для непосредственного изучения из ген совокупности, называется выборкой. Преимущества выборочного метода: экономит затраты ресурсов, явл-ся единств возможным в случае бесконечной ген сов-ти, дает возм-ть проведения углубленного ися при тез же затратах, позволяется снизить ошибки регистрации.
Генеральная совокупность – Г(кривая какая та ебаная не знаю, как ее сделать) называется все возможные значения некоторого признака Х
Выборка объема n из Г называется n представителей выявленных элементов.
41. Гистограмма и полигон выборки.
Полигон служит дл изображения дискретного вариационного ряда и представляет собой ломаную, в которой концы отрезков прямой имеют координаты. (Xi, ni) Гистограмма служит только для изображения интервальных вариационных рядов и представляет собой ступенчатую фигуру из прямоугольников с основаниями, равными интервалам значений признака. Если соединить середины верхних оснований прямоугольников отрезками прямой, то можно получить полигон распределения.
42. Точечные статистические оценки параметров распределения.
43. Интервальные оценки. Доверительные интервалы.
44. Понятие множества. Действия с множествами. Диаграммы Эйлера-Венна.
множество – совокупность каких-либо объектов. Объекты входящие в данное множество называются элементами множества. Элементами множества могут быть самые разнообразные предметы (буквы числа точки). Множества состоящие из конечного числа элементов называются конечными а состоящие из бесконечного числа – бесконечные. Множества обычно обозначаются большими буквами а их элементы маленькими. (хеХ элемент принадлежит множеству Х). совокуплость допустимых объектов называют основным множеством. Множество задают либо перечислением его элементов либо описанием свойств множества. диаграмма Эйлера — Венна - геометрическая схема, с помощью которой можно изобразить отношения между подмножествами, для наглядного представления. обычно изображается в виде трёх кругов с центрами в вершинах равностороннего треугольника и одинаковым радиусом.
Действия с множествами. Свойства действий.
1) Объединение множеств.
Результатом объединения множеств A и B будет являться множество C такое, что любой элемент множества C является элементом либо множества A, либо множества B.
Операция объединения
множеств обозначается следующим
образом:
2) Пересечение множеств
Результатом пересечения множеств A и B будет являться множество C такое, что любой элемент множества C является одновременно и элементом множества A, и элементом множества B.
Операция пересечения
множеств обозначается следующим
образом:
3) Разность множеств
Результатом разности множеств A и B будет являться множество C такое, что любой элемент множества C является элементом множества A, и не является элементом множества B.
Операция разность
множеств обозначается следующим
образом:
4) Дополнение множества
Дополнением множества A до множества B будет являться множество C такое, что любой элемент множества C является элементом множества B, и не является элементом множества A.
Операция дополнения
множества обозначается следующим
образом:
