- •Часть II
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимальное планирование деятельности промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Линейные оптимизационные модели
- •Примеры линейных оптимизационных моделей
- •Графический способ решения линейных оптимизационных моделей
- •Свойства решений линейной оптимизационной модели
- •Понятие о симплексном методе
- •Построение начального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Признак оптимальности опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие двойственности. Построение двойственных моделей оптимального планирования в промышленности, апк
- •Соответствие между переменными пары взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Теоремы двойственности
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Целочисленные оптимизационные модели в промышленности, апк. Примеры. Методы решения.
- •Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Признак разрешимости транспортной модели
- •Построение начального опорного плана
- •Метод потенциалов построения оптимального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Модели в сфере финансово-кредитной деятельности. Основные понятия
- •Модели матричных игр
- •Модели матричных игр и их решение в чистых стратегиях
- •Модели матричных игр со смешанными стратегиями игроков. Свойства смешанных стратегий
- •Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Статистические модели в сфере финансово-кредитной деятельности
- •Правила выбора оптимальной стратегии
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель отчетного межотраслевого баланса
- •Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных затрат
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Использование модели моб в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса
- •Использование статической модели моб в прогнозировании цен
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Применение экономико-математических моделей управление запасами в сфере услуг. Основные понятия теории управления запасами
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
- •Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
- •Свойства модели Уилсона
- •Учет точки заказа
- •Учет дискретности спроса
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом (продолжение)
- •Модели с конечной интенсивностью поступления заказа
- •Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет
- •Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и с учетом неудовлетворенных требований
- •Модель в условиях скидки на размер заказа
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами
- •Раздельная оптимизация
- •Полное совмещение заказов
- •Модели управления запасами со случайным спросом
- •Однопериодная модель со случайным спросом
- •Модель при наличии страхового запаса
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Экономико-математические методы сетевого планирования и управления во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности.
- •Виды сетевых моделей и правила их построения
- •Определение продолжительности работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Расчет параметров сетевого графика
- •Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
- •Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
- •Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимизация сетевых графиков
- •Оптимизация проекта по времени
- •Оптимизация проекта по ресурсам
- •Литература
- •Оглавление
- •Курс лекций
- •Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям
- •Часть II
Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
Предметом изучения дисциплины экономико-математические методы и модели являются количественные характеристики экономических процессов, протекающих в промышленном производстве, и их взаимосвязи. В курсе рассматриваются экономические задачи и их математические модели.
Под математической моделью понимается система математических соотношений (уравнений: алгебраических, дифференциальных, интегральных, в частных производных; графов; соотношений математической логики и др.) описывающих реальный объект, составляющие его характеристики и взаимосвязи между ними.
Таким образом, любая экономико-математическая модель выражает в математических соотношениях экономическую сущность условий задачи и поставленной цели исследования, т. е. экономические связи между экономическими параметрами или величинами описываются математическими соотношениями. Академик Немчинов писал: «Экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического процесса в математической форме».
Классификация экономико-математических моделей условна и зависит от того, с использованием каких признаков строится модель. Так, например, экономико-математические модели можно подразделить на: статистические, балансовые и оптимизационные.
Статистические – это модели, в которых описываются корреляционно-регрессионные зависимости результата производства от одного или нескольких независимых факторов. Эти модели широко используются для построения производственных функций, а также при анализе экономических систем.
Балансовые модели представляют систему балансов производства и распределения продукции и записываются в форме квадратных матриц. Балансовые модели служат для установления пропорций и взаимосвязей при планировании различных отраслей народного хозяйства.
Оптимизационные модели представляют систему математических уравнений, линейных или нелинейных, подчиненных определенной целевой функции и служащих для отыскания оптимальных (наилучших) решений экономической задачи. Эти модели описывают условия функционирования экономических систем.
Оптимизационные и балансовые экономико-математические модели содержат систему ограничений и целевую функцию.
Система ограничений состоит из отдельных математических уравнений или неравенств, называемых балансовыми уравнениями или неравенствами. Целевая функция связывает между собой различные величины моделей. Это функция многих переменных. В качестве цели, как правило, выбирается экономический показатель: прибыль, рентабельность, себестоимость, объем валовой продукции и т. д.
Критерий оптимальности – это также экономический показатель, выражающийся при помощи целевой функции через другие экономические показатели. Одному и тому же критерию оптимальности могут соответствовать несколько разных, но эквивалентных целевых функций. Критерии оптимальности могут быть натуральные и стоимостные. Одни из критериев – максимизирующие (например, максимизировать прибыль предприятия, рентабельность), другие – минимизирующие (например, минимизировать затраты труда при производстве продукции).
Решением экономико-математической модели или допустимым планом называется набор значений неизвестных, удовлетворяющих системе ограничений. Модель имеет бесконечное множество решений (или допустимых планов) и среди них нужно найти единственное, удовлетворяющее системе ограничений и целевой функции.
Допустимый план, удовлетворяющий целевой функции, называется оптимальным. Он, как правило, единственный.
Отметим, что если модель имеет множество оптимальных планов, то для каждого из них значение целевой функции одно и то же.
Таким образом, для нахождения наилучшего оптимального экономического решения любой экономической задачи, необходимо построить ее математическую модель, структура, которой содержит систему ограничений, целевую функцию, критерий оптимальности, и решить ее методами математической обработки данных.
Для построения
математической модели в первую очередь
определяется система переменных величин:
Переменные могут иметь
один индекс
или несколько индексов
По каждой переменной для конкретной
модели дается пояснение. Затем вводится
целевая функция – цель задачи –
обозначаемая
,
Постоянные величины
обозначаются -
Они также могут иметь индексы: один -
,
или несколько индексов:
.
Далее составляются основные (все учесть невозможно) ограничения, которые отражают все условия, формирующие оптимальный план.
В построенной, таким образом, экономико-математической модели воспроизводятся лишь основные, наиболее важные в данном исследовании, стороны изучаемого объекта. Поэтому моделирование позволяет выявить существенные факторы, ответственные за те или иные свойства изучаемых явлений.
Следует отметить, что большинство экономико-математических моделей сводится к задачам линейного или нелинейного программирования, и такие модели могут быть представлены в общей, симметричной или канонической форме записи.
