- •Часть II
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимальное планирование деятельности промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Линейные оптимизационные модели
- •Примеры линейных оптимизационных моделей
- •Графический способ решения линейных оптимизационных моделей
- •Свойства решений линейной оптимизационной модели
- •Понятие о симплексном методе
- •Построение начального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Признак оптимальности опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие двойственности. Построение двойственных моделей оптимального планирования в промышленности, апк
- •Соответствие между переменными пары взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Теоремы двойственности
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Целочисленные оптимизационные модели в промышленности, апк. Примеры. Методы решения.
- •Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Признак разрешимости транспортной модели
- •Построение начального опорного плана
- •Метод потенциалов построения оптимального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Модели в сфере финансово-кредитной деятельности. Основные понятия
- •Модели матричных игр
- •Модели матричных игр и их решение в чистых стратегиях
- •Модели матричных игр со смешанными стратегиями игроков. Свойства смешанных стратегий
- •Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Статистические модели в сфере финансово-кредитной деятельности
- •Правила выбора оптимальной стратегии
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель отчетного межотраслевого баланса
- •Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных затрат
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Использование модели моб в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса
- •Использование статической модели моб в прогнозировании цен
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Применение экономико-математических моделей управление запасами в сфере услуг. Основные понятия теории управления запасами
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
- •Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
- •Свойства модели Уилсона
- •Учет точки заказа
- •Учет дискретности спроса
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом (продолжение)
- •Модели с конечной интенсивностью поступления заказа
- •Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет
- •Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и с учетом неудовлетворенных требований
- •Модель в условиях скидки на размер заказа
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами
- •Раздельная оптимизация
- •Полное совмещение заказов
- •Модели управления запасами со случайным спросом
- •Однопериодная модель со случайным спросом
- •Модель при наличии страхового запаса
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Экономико-математические методы сетевого планирования и управления во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности.
- •Виды сетевых моделей и правила их построения
- •Определение продолжительности работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Расчет параметров сетевого графика
- •Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
- •Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
- •Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимизация сетевых графиков
- •Оптимизация проекта по времени
- •Оптимизация проекта по ресурсам
- •Литература
- •Оглавление
- •Курс лекций
- •Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям
- •Часть II
Модель в условиях скидки на размер заказа
Для увеличения объема продажи фирмы предлагают количественные скидки, т.е. снижение цены при оптовых закупках. Скидка может быть оптовой и дифференциальной.
Рассмотрим
случай оптовой скидки, когда с увеличением
размера заказываемой партии
уменьшается стоимость каждой единицы
товара. Предположим, что величина
заказываемой партии может быть либо
,
либо
,
где
некоторый объем продукции. При
стоимость единицы продукции равна
,
а при
стоимость единицы продукции равна
,
причем
.
При
издержки работы системы в течение цикла
состоят из:
- издержек размещения заказа ;
-
издержек содержания
единицы заказа в единицу времени, как
процент от стоимости единицы продукции
,
где
– стоимость содержания, выраженная в
процентах от стоимости единицы продукции
;
-
стоимости единицы продукции
партии
:
.
Разделив издержки на длину цикла, получим издержки в единицу времени:
.
Аналогично, при издержки в единицу времени равны:
.
Вычислив производные
,
,
приравняв их к нулю
и
найдем
значения
и
и
и минимальные издержки
и
.
Имеются
два значения
оптимальной партии поставки. Для выбора
соответствующего значения
рассмотрим различные случаи значений
и Q,
алгоритм их сравнения и выбора
оптимальной партии.
1.
Вычисляем
.
Если
,
то учитывая, что
,
оптимальной партией будет
.
2.
Если
,
то вычисляем
и разность
,
где
.
Если
,
то
.
Если
,
то
.
Эти выводы можно пояснить на рисунке 11.6 (а, б, в).
Пусть
и
(рис.11.6, а), то сравниваем
и
.
Если
и учитывая, что
,
определяем оптимальную партию
.
Пусть
и
.
Тогда для определения оптимальной
партии сравниваем
с
:
если
,
то
,
если
,
то
,
если
и
,
то
.
а
)
б)
в)
Рисунок 11.6
Пример 11.4. Сборочное предприятие заказывает подшипники заводу. Спрос на них 5000 ед. в год. Подшипниковый завод выпускает различные подшипники партиями. Стоимость переналадки составляет 500 ден. ед. Если заказ не превышает 2000 подшипников, то стоимость одного подшипника – 40 ден. ед., если же заказ не меньше 2000, то стоимость - 32 ден.ед. Издержки содержания заказа составляют 2% от стоимости единицы продукции. Определить оптимальную партию заказа.
Решение.
В задаче заданы следующие величины:
спрос v
= 5000 штук в год; К = 500 ден. ед.; Q
=2000 штук;
ден. ед.;
ден. ед. за штуку; p=2%,
тогда
.
Применим сформулированный алгоритм.
Вычислим
:
(подшипников).
Так
как
,
то оптимальная партия
подшипников. Минимальные издержки в
год составляют:
(ден.ед.).
Рассмотрим
n-уровневую
систему скидок. Предположим, что внутри
промежутков
цены остаются постоянными и только
проходя через размеры заказов
,
,…
снижаются, т.е.
.
Обозначим экологически выгодные
размеры заказов через
.
Алгоритм нахождения оптимального
размера заказа состоит из числа шагов,
не превышающего число n
уровней цен.
1.
Вычисляем
.
Если
,
то оптимальный размер заказа равен
,
т.е.
.
2.
Если
,
то определяем
.
если
,
то сравниваем
с
и тогда, если
,
то
,
если же
,то
.
3.
Если
,
то вычисляем
.
Если
,
то для определения оптимальной партии
заказа сравниваем
,
и
и т.д. Этот процесс продолжаем до тех
пор, пока
.
После этого сравниваем
,
,
…,
.
Минимальному значению соответствует
оптимальная партия заказа.
Пример 11.5. Цех выпускает стартеры различных видов. Издержки переналадки составляют 30 ден. ед. Потребность в стартерах различных видов постоянна и равна 600 штук в год. Себестоимость стартера зависит от величины заказа и приведена в таблице 11.1:
Таблица 11.1
Величина заказа, штук |
[1;150) |
[150;400) |
[400;+ |
Цена за штуку, ден. ед. |
80 |
60 |
40 |
Издержки содержания составляют 2% от стоимости стартера. Установить оптимальную партию заказа.
Решение.
В условии задачи приведены данные:
стоимость переналадки оборудования -
К=30 ден. ед.; спрос v
= 600 штук в год; Q1
= 150 шт.; Q2
= 400 шт.;
ден. ед.;
ден.
ед.;
ден.
ед. за штуку; стоимость содержания p
= 2% от стоимости единицы стартера.
Применим алгоритм нахождения оптимального
размера заказа.
Вычисляем
(штук).
Так
как
= 400, то вычисляем
(штуки).
Поскольку
и
,
то вычисляем разность
Значит
и минимальному значению соответствует
минимальная партия заказа
стартеров.
