- •Часть II
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимальное планирование деятельности промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Линейные оптимизационные модели
- •Примеры линейных оптимизационных моделей
- •Графический способ решения линейных оптимизационных моделей
- •Свойства решений линейной оптимизационной модели
- •Понятие о симплексном методе
- •Построение начального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Признак оптимальности опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие двойственности. Построение двойственных моделей оптимального планирования в промышленности, апк
- •Соответствие между переменными пары взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Теоремы двойственности
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Целочисленные оптимизационные модели в промышленности, апк. Примеры. Методы решения.
- •Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Признак разрешимости транспортной модели
- •Построение начального опорного плана
- •Метод потенциалов построения оптимального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Модели в сфере финансово-кредитной деятельности. Основные понятия
- •Модели матричных игр
- •Модели матричных игр и их решение в чистых стратегиях
- •Модели матричных игр со смешанными стратегиями игроков. Свойства смешанных стратегий
- •Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Статистические модели в сфере финансово-кредитной деятельности
- •Правила выбора оптимальной стратегии
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель отчетного межотраслевого баланса
- •Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных затрат
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Использование модели моб в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса
- •Использование статической модели моб в прогнозировании цен
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Применение экономико-математических моделей управление запасами в сфере услуг. Основные понятия теории управления запасами
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
- •Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
- •Свойства модели Уилсона
- •Учет точки заказа
- •Учет дискретности спроса
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом (продолжение)
- •Модели с конечной интенсивностью поступления заказа
- •Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет
- •Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и с учетом неудовлетворенных требований
- •Модель в условиях скидки на размер заказа
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами
- •Раздельная оптимизация
- •Полное совмещение заказов
- •Модели управления запасами со случайным спросом
- •Однопериодная модель со случайным спросом
- •Модель при наличии страхового запаса
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Экономико-математические методы сетевого планирования и управления во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности.
- •Виды сетевых моделей и правила их построения
- •Определение продолжительности работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Расчет параметров сетевого графика
- •Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
- •Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
- •Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимизация сетевых графиков
- •Оптимизация проекта по времени
- •Оптимизация проекта по ресурсам
- •Литература
- •Оглавление
- •Курс лекций
- •Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям
- •Часть II
Примеры линейных оптимизационных моделей
Пример 1.1. Линейная оптимизационная модель годовой производственной программы предприятия.
Производственная мощность предприятия характеризуется величиной годового максимально – возможного выпуска продукции при применении прогрессивных технологий, эффективной организации производства и наиболее полном использовании производственного оборудования предприятия. Математическая модель для определения производственной программы должна иметь критерий эффективности со стоимостными показателями продукции, хотя они имеют ряд недостатков (изменение цен на продукцию из-за инфляционных процессов, ставок оплаты труда, цен на сырье и др.)
Для построения модели введем обозначения:
- объем производства продукции
-
го вида,
;
-
стоимость единицы продукции
-
го вида,
;
-
время обработки
-
ой продукции на
-
том оборудовании;- фонд времени работы оборудования - го вида.
Математическая модель рассматриваемой задачи будет иметь вид:
Найти план выпуска продукции, при котором предприятие получит максимум выручки
при ограничениях на фонд времени работы оборудования
.
Частным случаем рассматриваемой модели является оптимизационная модель использования ресурсов.
Предположим, что
предприятие может изготавливать четыре
вида продукции
.
Предприятие располагает ресурсами и
нормами их расхода, приведенными в
таблице 1.1
Таблица 1.1
Ресурсы |
Продукция |
Объем ресурса |
||||
П-1 |
П-2 |
П-3 |
П-4 |
|
||
Трудовые ресурсы, человеко-смены |
2,5 |
2,5 |
2 |
1,5 |
100 |
|
Полуфабрикаты, кг |
4 |
10 |
4 |
6 |
270 |
|
Станочное оборудование, станко-смены |
8 |
7 |
4 |
10 |
350 |
|
Прибыль от единицы продукции, ден. ед. |
40 |
45 |
95 |
90 |
|
|
Требуется: 1) определить план выпуска продукции, максимизирующей прибыль предприятия;
2) учесть требование комплектации, чтобы количество единиц третьей продукции было в два раза больше количества единиц первой;
3) определить оптимальный ассортимент при дополнительных условиях: первой продукции выпускать не менее 27 единиц, третьей – не более 35, а второй и четвертой – в отношении 2:3.
Построим математическую
модель задачи. Для этого введем неизвестные
величины
,
характеризующие количество произведенной
продукции. Критерий оптимальности –
стоимостной (максимум прибыли предприятия).
Следовательно, нужно определить план
выпуска продукции
,
при котором целевая функция
достигает максимального значения и
который удовлетворяет системе ограничений:
на трудовые ресурсы:
на полуфабрикаты:
на станочное оборудование:
условию неотрицательности переменных:
дополнительное требование комплектации:
;дополнительные условия:
Линейная оптимизационная модель построена. Способы решения рассмотрим ниже.
Пример 1.2. Линейная оптимизационная модель о выборе технологий.
Предположим, что для
выпуска некоторой однородной продукции
можно использовать
технологий и при этом используются
видов ресурсов, заданных соответственно
объемами
Построим
математическую модель, решая которую
определим оптимальную технологию для
выпуска однородной продукции. Пусть:
- время, в течение которого предприятие
выпускает продукцию по
-
тому технологическому способу;
, , - стоимость конечной продукции, производимой в единицу времени, по - тому технологическому способу;
- расход
-
го ресурса в единицу времени по
-
тому технологическому способу.
Пренебрегая временем переналадок, необходимым для перехода от одного технологического способа к другому, и воспользовавшись стоимостным критерием оптимальности, получим следующую математическую модель рассматриваемой задачи.
Определить оптимальное
применение технологических способов
,
при которых максимизируется объем
выпуска ( в ден. ед.) продукции:
и, которые удовлетворяют системе ограничений:
Предположим, что предприятие может работать по трем технологическим способам. Расход ресурсов за единицу времени при соответствующей технологии и производительность по каждому технологическому способу (в ден. ед.) в единицу времени, представим в таблице 1.2.
Таблица 1.2
Ресурсы |
Технологические способы |
Объем ресурса |
||
Т-1 |
Т-2 |
Т-3 |
||
Трудовые ресурсы, человеко - часов |
15 |
20 |
25 |
1 300 |
Сырье, т |
2 |
3 |
2 |
150 |
Электроэнергия, кВт/ч |
25 |
30 |
20 |
3 000 |
Производительность технологического способа |
350 |
300 |
450 |
|
Определить план использования технологических способов, при котором максимизируется объем выпуска продукции.
Построим математическую модель задачи. Пусть - время использования -го технологического способа. Требуется найти план , при котором целевая функция
достигает максимального значения, и который удовлетворяет ограничениям:
Пример 1.3. Линейная оптимизационная модель раскроя материалов.
На
деревообрабатывающем предприятии листы
фанеры для изготовления деталей изделий
могут раскраиваться несколькими
способами. Если лист раскроить по j-му
способу раскроя (
),
то получится
деталей i-го
вида (
),
при этом отходы с одного листа равны
м2.
Требуется найти, сколько листов фанеры
раскраивать по каждому из способов
раскроя, чтобы получить деталей i-го
вида не менее
единиц, а количество отходов должно
быть минимальным.
Составим математическую модель данной задачи.
Обозначим количество листов фанеры, раскраиваемых по j - тому способу. Определим план раскроя листов фанеры так, чтобы суммарное количество отходов по всем вариантам раскроя было минимальным:
и чтобы выполнялись ограничения на изготовление деталей:
Количество листов фанеры, раскраиваемых по j - тому способу, должно быть неотрицательным:
.
Пример 1.4. Линейная оптимизационная модель о рационе.
Сельскохозяйственное
предприятие для откорма скота располагает
n
видами кормов (сочные, грубые,
концентрированные и др.). Каждый вид
корма характеризуется содержанием
питательных веществ (кормовые единицы,
белки, фосфор, кальций и др.). Известно
содержание i-го
питательного вещества в единице корма
j-го
вида и равно оно
единиц (
,
),
а также
– стоимость единицы корма j-го
вида (
)
и минимальная суточная потребность
скота в i-м
питательном веществе
(
).
Требуется составить рацион минимальной
стоимости.
Для
построения математической модели данной
задачи обозначим
- количество корма
-
го вида. Определим рацион
,
при котором
суммарная стоимость рациона:
будет минимальной, а суточная потребность животного в питательном веществе - го вида будет не менее минимального количества :
Количество корма, потребляемого животным, не может быть отрицательной величиной:
.
Пример 1.5. Линейная оптимизационная модель о назначениях.
Имеется
n
механизмов, которые могут использоваться
для выполнения n
работ. Известна производительность
каждого i-го
механизма (
).
Требуется так закрепить механизмы за
работами, чтобы суммарная их
производительность была максимальной.
Для составления математической модели задачи введем переменные:
Найдем план использования механизмов так, чтобы их суммарная производительность была максимальной:
,
при ограничениях:
-ый механизм должен быть назначен только на одну работу:
,
каждая работа должна выполняться только одним механизмом:
.
Пример 1.6. Линейная оптимизационная модель о размещениях.
Отраслью заключены договоры на поставку продукции потребителям в заданных ассортименте, объеме и сроках. Для выполнения договорных обязательств руководство отрасли разрабатывает мероприятия по расширению производства на ряде предприятий, проведению их реконструкции, а также строительству и вводу новых мощностей. Требуется определить объемы производства продукции на действующих, реконструируемых и вновь вводимых предприятиях, а также объемы поставок продукции от предприятий-поставщиков к потребителям, чтобы суммарные затраты на производство и доставку продукции были минимальными.
Введем обозначения и построим математическую модель задачи:
i – вид производимой продукции ( );
j – номер предприятия, производящего продукцию ( );
k
– номер потребителя продукции (
);
– мощности
j-го
предприятия по производству продукции
i-го
вида;
– стоимость производства единицы продукции i-го вида на j-м предприятии;
– затраты
на перевозку единицы продукции i-го
вида от j-го
предприятия k-му
потребителю;
– объем
поставки продукции i-го
вида k-му
потребителю согласно договорным
обязательствам;
– искомый
объем производства продукции i-го
вида на k-м
предприятии;
– объем
поставки j-м
предприятием продукции i-го
вида k-му
потребителю.
С учетом обозначений суммарные производственные и транспортные затраты в математической модели определяются следующим выражением
.
Ограничения задачи:
по мощностям каждого предприятия
по балансу производства и потребления продукции
по удовлетворению спроса потребителей
объемы поставок и производства продукции должны быть неотрицательными:
