- •Часть II
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимальное планирование деятельности промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Линейные оптимизационные модели
- •Примеры линейных оптимизационных моделей
- •Графический способ решения линейных оптимизационных моделей
- •Свойства решений линейной оптимизационной модели
- •Понятие о симплексном методе
- •Построение начального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Признак оптимальности опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие двойственности. Построение двойственных моделей оптимального планирования в промышленности, апк
- •Соответствие между переменными пары взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Теоремы двойственности
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Целочисленные оптимизационные модели в промышленности, апк. Примеры. Методы решения.
- •Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Признак разрешимости транспортной модели
- •Построение начального опорного плана
- •Метод потенциалов построения оптимального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Модели в сфере финансово-кредитной деятельности. Основные понятия
- •Модели матричных игр
- •Модели матричных игр и их решение в чистых стратегиях
- •Модели матричных игр со смешанными стратегиями игроков. Свойства смешанных стратегий
- •Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Статистические модели в сфере финансово-кредитной деятельности
- •Правила выбора оптимальной стратегии
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель отчетного межотраслевого баланса
- •Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных затрат
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Использование модели моб в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса
- •Использование статической модели моб в прогнозировании цен
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Применение экономико-математических моделей управление запасами в сфере услуг. Основные понятия теории управления запасами
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
- •Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
- •Свойства модели Уилсона
- •Учет точки заказа
- •Учет дискретности спроса
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом (продолжение)
- •Модели с конечной интенсивностью поступления заказа
- •Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет
- •Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и с учетом неудовлетворенных требований
- •Модель в условиях скидки на размер заказа
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами
- •Раздельная оптимизация
- •Полное совмещение заказов
- •Модели управления запасами со случайным спросом
- •Однопериодная модель со случайным спросом
- •Модель при наличии страхового запаса
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Экономико-математические методы сетевого планирования и управления во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности.
- •Виды сетевых моделей и правила их построения
- •Определение продолжительности работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Расчет параметров сетевого графика
- •Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
- •Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
- •Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимизация сетевых графиков
- •Оптимизация проекта по времени
- •Оптимизация проекта по ресурсам
- •Литература
- •Оглавление
- •Курс лекций
- •Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям
- •Часть II
Полное совмещение заказов
При
пополнении запасов из одного источника
несколько заказов объединяются. Тогда
суммарные издержки размещения заказов
будут пропорциональны числу одновременно
заказываемых продуктов:
,
где
- фиксированные издержки, не зависящие
от числа одновременно заказываемых
продуктов и от величины партии поставок;
(
)
– доля издержек, связанная с размещением
заказа по каждому продукту. Предположим,
что спрос
-стационарный детерминированный,
поставки –мгновенные, дефицит не
допускается, период возобновления
заказа
- один и тот же для всех продуктов. Тогда
издержки размещения заказов и содержания
запасов в единицу времени будут
вычисляться по формуле:
(12.9)
Издержки
являются функцией периода возобновления
заказа
.
Для определения минимума этой функции,
вычислим производную
,
приравняем ее нулю:
,
т.е.
и найдем оптимальный период совместного
размещения заказов всех N
продуктов:
(12.10)
так
как
.
Величины оптимальных партий поставок вычислим по формулам:
(12.11)
Минимальные затраты в единицу времени составят:
(12.12)
Часто необходимо минимизировать издержки полного совмещения заказов с ограничениями на складские площади или оборотные средства, вложенные в запасы. Ограничения на складские площади записывается в виде:
или
, (12.13)
где
- площадь занимаемая единицей i-го
вида продукции,
–площадь слада;
.
Ограничение на оборотные средства,
вложенные в запасы, записываются в виде
неравенства:
(12.14)
В
случае одного ограничения (12.13) задача
решается по следующей схеме. Вычисляем
по формуле (12.10) без учета ограничений.
Подставляем найденное
в неравенство (12.13). Если неравенство
выполняется, то
.
В противном случае, оптимальный период
должен обратить неравенство в равенство
и тогда
.
Оптимальные
партии поставок определяются по формуле
Если
при подстановке
,
вычисленного по формуле (12.10), неравенство
(12.13) не выполняется, то
.
В
случае одновременного не выполнения
двух ограничений,
определяем по формуле:
.
(12.15)
Тогда,
,
.
Пример 12.2. Торговое предприятие заказывает 10 видов обуви на обувной фабрике. Его складские площади равны 50 м2, оборотные средства, вложенные в обувь, не должны превышать 5000 ден. ед. Сведения о потребностях, издержках содержания, расходе складских площадей и стоимости обуви представлены в таблице 12.3 (1-4 столбцы).
Установлено,
что издержки при заказывании зависят
от количества (N)
одновременно заказываемых пар обуви,
и они изменяются по закону
:
.
Определить оптимальный период повторения
заказов, поставочный комплект,
среднегодовые издержки.
Таблица 12.3
Спрос
|
Стоимость
хранения,
|
Площадь занимаемая одной парой (м2) |
Стоимость пары
обуви
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
100 |
1,4 |
0,2 |
12 |
140 |
22 |
4,4 |
264 |
13,4 |
150 |
2,3 |
0,3 |
10 |
345 |
33 |
9,9 |
330 |
20,1 |
200 |
1,8 |
0,25 |
15 |
360 |
44 |
11 |
660 |
26,8 |
120 |
2,0 |
0,35 |
14 |
240 |
26,4 |
9,24 |
369,6 |
16,1 |
140 |
1,6 |
0,15 |
17 |
224 |
30,8 |
4,62 |
523,6 |
18,7 |
130 |
1,7 |
0,25 |
18 |
210 |
28,6 |
7,15 |
614,8 |
17,4 |
170 |
1,2 |
0,2 |
10 |
204 |
37,4 |
7,48 |
374 |
22,8 |
180 |
1,9 |
0,35 |
16 |
342 |
39,6 |
13,86 |
633,6 |
24,1 |
110 |
1,6 |
0,3 |
19 |
176 |
34,2 |
7,26 |
459,8 |
14,7 |
160 |
1,5 |
0,2 |
20 |
240 |
35,2 |
7,04 |
704 |
21,4 |
|
|
|
|
2481 |
|
|
5493,4 |
|
Решение. Промежуточные расчеты приведем в таблице 12.3 (столбцы 5-9). Вначале находим оптимальный период возобновления поставок по формуле (12.10) без учета ограничений:
и
оптимальные размеры поставок при
отсутствии ограничений:
(столбец 6). Затем проверяем выполнение
ограничений (12.13) и (12.14) (суммы в столбцах
7 и 8). Так как
и
,
то оба ограничения существенны.
Оптимальный период повторения совместного
заказа десяти видов пар обуви определим
по формуле (12.15):
=
=
=
(дней).
Итак, через каждые 49 дней следует повторять заказ.
Оптимальный
поставочный комплект находим по формуле
(столбец 9). Среднегодовые минимальные
издержки составляют:
(ден.
ед.)
