- •Часть II
- •Предисловие
- •Введение Экономико-математическое моделирование как средство для принятия эффективных решений
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимальное планирование деятельности промышленных и сельскохозяйственных предприятий. Линейные оптимизационные модели
- •Примеры линейных оптимизационных моделей
- •Графический способ решения линейных оптимизационных моделей
- •Свойства решений линейной оптимизационной модели
- •Понятие о симплексном методе
- •Построение начального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Признак оптимальности опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Понятие двойственности. Построение двойственных моделей оптимального планирования в промышленности, апк
- •Соответствие между переменными пары взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Теоремы двойственности
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Целочисленные оптимизационные модели в промышленности, апк. Примеры. Методы решения.
- •Алгоритм метода Гомори решения целочисленных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели оптимального планирования в промышленности, апк (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель транспортной задачи
- •Признак разрешимости транспортной модели
- •Построение начального опорного плана
- •Метод потенциалов построения оптимального опорного плана
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Модели в сфере финансово-кредитной деятельности. Основные понятия
- •Модели матричных игр
- •Модели матричных игр и их решение в чистых стратегиях
- •Модели матричных игр со смешанными стратегиями игроков. Свойства смешанных стратегий
- •Решение моделей матричных игр сведением к паре взаимно двойственных линейных оптимизационных моделей
- •Экономико-математические методы и модели финансов и кредита (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Статистические модели в сфере финансово-кредитной деятельности
- •Правила выбора оптимальной стратегии
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Математическая модель отчетного межотраслевого баланса
- •Экономическая сущность и свойства коэффициентов прямых и полных затрат
- •Модель межотраслевого баланса в системе национальных счетов (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Использование модели моб в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса
- •Использование статической модели моб в прогнозировании цен
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Применение экономико-математических моделей управление запасами в сфере услуг. Основные понятия теории управления запасами
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
- •Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
- •Свойства модели Уилсона
- •Учет точки заказа
- •Учет дискретности спроса
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом (продолжение)
- •Модели с конечной интенсивностью поступления заказа
- •Модель с дефицитом, когда неудовлетворенные требования ставятся на учет
- •Обобщенная модель оптимальной партии поставки с постоянной интенсивностью и с учетом неудовлетворенных требований
- •Модель в условиях скидки на размер заказа
- •Экономико-математические методы и модели управления социально-культурной сферой (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Многопродуктовые модели управления производством, поставками и запасами
- •Раздельная оптимизация
- •Полное совмещение заказов
- •Модели управления запасами со случайным спросом
- •Однопериодная модель со случайным спросом
- •Модель при наличии страхового запаса
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Экономико-математические методы сетевого планирования и управления во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности.
- •Виды сетевых моделей и правила их построения
- •Определение продолжительности работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Расчет параметров сетевого графика
- •Виды путей сетевого графика. Критический путь и алгоритм его нахождения
- •Ранние и поздние сроки свершения событий. Резерв времени событий
- •Ранние и поздние сроки начала и окончания работ. Определение резервов времени работ. Полный резерв времени работ
- •Экономико-математические методы и модели во внешнеэкономической и в коммерческой деятельности (продолжение) Вопросы, изучаемые на лекции:
- •Оптимизация сетевых графиков
- •Оптимизация проекта по времени
- •Оптимизация проекта по ресурсам
- •Литература
- •Оглавление
- •Курс лекций
- •Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям
- •Часть II
Однопродуктовые детерминированные модели со статическим спросом
Простейшая модель оптимального размера партии поставки (модель Уилсона)
Модель Уилсона основана на выборе такого фиксированного размера заказываемой партии, которая минимизирует расходы на заказываемый объем и содержание ресурса. Модель оптимальной партии поставки строится при следующих предположениях:
уровень запаса снижается равномерно в соответствии с равномерно поступающими требованиями – спросом .
заказ выполняется мгновенно, т.е. время доставки равно нулю и уровень запаса восстанавливается до значения равного
.накладные расходы, связанные с размещением заказа и поставкой партии, не зависят от объема партии и равны постоянной величине
;издержки содержания единицы продукции в единицу времени равны
.
Динамика
изменения уровня запаса
в модели Уилсона представленная на
рисунке 10.1. определяется следующим
образом. Предположим, что в начальный
момент времен уровень запаса
равен
.
Затем в течение времени
уровень запаса равномерно снижается
до 0, после чего подается заказ на доставку
новой партии объема
.
Заказ выполняется мгновенно и уровень
запаса восстанавливается до величины
.
0
2𝜏
Рисунок 10.1
Интервал
времени длиной
между поставками называется циклом.
Очевидно, что
.
Затраты
в течение
цикла
состоят из накладных расходов
и издержек содержания запаса, которые
пропорциональны средней величине
текущего запаса
и времени содержания (длине цикла)
:
Разделив
это выражение на длину цикла
,
получим издержки в единицу времени:
.
(10.1)
Издержки
в единицу времени
являются функцией переменной
.
Поскольку издержки
должны быть минимальными, то найдем
минимум функции
.
Для этого вычислим производную первого
порядка и приравняем ее к нулю.
Последовательно выполняя преобразования
найдем стационарную точку.
.
Так
как
для всех
> 0, то
(10.2)
точка
минимума функции
.
Следовательно, если объем партии равен
,
то издержки (10.1) при этом значении
достигают минимального значения. Формулу
(10.2) называют формулой размера партии,
экономичной величиной заказа, формулой
квадратного корня или формулой Уилсона.
Зная минимальный размер партии
, вычислим:
- минимальный интервал между поставками
- минимальный средний уровень текущего запаса
- минимальные затраты по формированию заказа и содержанию запасов в единицу времени
-
минимальное число поставок за период
или
,
где
=
– потребление за период
,
- наибольшее целое число, не превосходящее
данное.
Если
ввести в рассмотрение издержки размещения
заказа в единицу времени
и средние издержки содержания запаса
в единицу времени
то минимальные затраты равны удвоенному
среднему геометрическому из издержек
размещения и содержания запаса:
Если
задана не интенсивность потребления
в единицу времени, а общий его объем
запаса Q
за период Т, то
и тогда параметры модели Уилсона будут
вычисляться по формулам:
,
,
Модель Уилсона может быть использована при расчете оптимальной партии запуска продукции в производство. В этом случае величины, входящие в модель имеют другой смысл:
- издержки, связанные с переналадкой оборудования, не зависящие от величины выпускаемой партии;
– величина партии запуска;
- интенсивность потребления (например, годовая потребность в продукции);
s
- издержки содержания единицы продукции
в единицу времени. Издержки содержания
при вычислении оптимальной партии
запуска могут определяться величиной
процента от стоимости единицы продукции
,
т.е.
Параметры модели Уилсона выпуска
продукции партиями будут вычисляться
по формулам:
;
;
.
