- •Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Элементы высшей математики»
- •Для специальности 230115 «Программирование в компьютерных системах»
- •Оглавление
- •2.3.2 Раскрытие неопределенности типа
- •2.3.3 Раскрытие неопределенности типа .
- •Раздел 5. Неопределённый интеграл.
- •1.2 Вычисление определителей 2-го порядка.
- •Пояснительная записка
- •Раздел 1. Определители и матрицы. Решение систем линейных уравнений
- •Основные понятия и определения
- •1.3 Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя.
- •1.4 Вычисление определителей 3-го порядка.
- •1.5 Матрицы. Основные понятия и определения
- •1.6 Виды матриц.
- •1.7 Элементарные преобразования матриц.
- •1.8 Системы n линейных уравнений с n неизвестными. Основные понятия и определения
- •1.9 Метод Крамера решения систем линейных уравнений.
- •1.10 Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Раздел 2 предел функции.
- •2.1 Определение предела функции
- •2.2 Основные теоремы о пределах функции.
- •2.3 Вычисление пределов функций.
- •2.3.1 Раскрытие неопределенности типа
- •2.3.2 Раскрытие неопределенности типа
- •II в числителе или (и) в знаменателе дроби присутствует иррациональность.
- •III в предельном выражении присутствуют тригонометрические функции.
- •I специальный (замечательный) предел
- •2.3.3 Раскрытие неопределенности типа .
- •Раздел 3. Производная. Правила дифференцирования. Таблица производных элементарных и сложных функций.
- •3.1Задача, приводящая к понятию производной. Определение производной.
- •Задача о мгновенной скорости.
- •Определение производной функции.
- •3.3 Основные правила дифференцирования.
- •Производная постоянной величины.
- •3. Производная произведения.
- •Производная сложной функции
- •3.4 Таблица производных элементарных функций.
- •3.5 Таблица производных сложных функций
- •3.6 Приложение производной к вычислению пределов функций.
- •Раздел 4 приложения производной. Приложения производной к исследованию функций и построению графиков.
- •4.1. Интервалы монотонности функции
- •4.2 Экстремумы функции
- •4.3 Интервалы выпуклости и вогнутости графика функции. Точки перегиба.
- •4.4 Асимптоты графика функции
- •4.5 Общая схема исследования функции и построение её графика
- •Раздел5. Неопределённый интеграл.
- •5.1. Неопределённый интеграл: основные понятия, определения, свойства
- •5.4.1 Непосредственное интегрирование.
- •5.4.2. Метод замены переменной (способ подстановки).
- •Интегрирование по частям.
- •Раздел 6. Определённый интеграл.
- •6.1. Определённый интеграл: основные понятия, определения, свойства.
- •6.2 Свойства определённого интеграла.
- •6.3. Формула Ньютона - Лейбница. Основные методы вычисления определённого интеграла.
- •6.3.1 Непосредственное интегрирование.
- •6.4. Геометрические приложения определенного интеграла.
- •Раздел 7. Комплексные числа.
- •7.1. Понятие комплексного числа, алгебраическая форма записи комплексного числа. Действия с комплексными числами в алгебраической форме.
- •7.3 Геометрическое изображение комплексного числа.
- •7.4 Тригонометрическая и показательная формы записи комплексного числа. Действия с комплексными числами в этих формах
- •7.5 Решение задач
- •Раздел 8. Ряды.
- •8.1 Ряды. Основные определения. Признаки сходимости рядов.
- •Сходимость и расходимость рядов.
- •8.2 Необходимый признак сходимости ряда. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами.
- •Достаточные признаки сходимости
- •Признак сравнения рядов
- •Методические указания по выполнению и оформлению контрольной работы
- •Контрольная работа Задание 1.
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •Формула разложения квадратного трёхчлена на линейные множители
1.5 Матрицы. Основные понятия и определения
Матрицей
размером
называется прямоугольная
таблица чисел, содержащая
строк и
столбцов.
Числа, из которых состоит матрица, называются элементами матрицы.
-
обозначения матриц размером
,
- обозначение элементов матрицы, где - номер строки, - номер столбца.
Например,
-
матрица размером
.
Две матрицы называются равными, если они одного размера и поэлементно совпадают, т.е.
,
если
для любых
.
1.6 Виды матриц.
Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей (вектором)-строкой.
-
вектор-строка.
Матрица, состоящая из одного столбца, называется матрицей (вектором)- столбцом.
-
вектор-столбец.
Матрица, состоящая из строк и столбцов называется квадратной матрицей -го порядка.
Например, матрица
является
квадратной матрицей третьего порядка.
Элементы матрицы, у которых номер строки и номер столбца совпадают, называются диагональными и образуют главную диагональ матрицы.
Для
квадратной матрицы главную диагональ
образуют элементы
.
Если
все недиагональные элементы квадратной
матрицы равны
,
то матрица называется диагональной.
Например, матрица
является
диагональной матрицей третьего порядка.
Если
у диагональной матрицы
-го
порядка
все
диагональные элементы равны
,
то матрица называется единичной
матрицей
-го
порядка и обозначается буквой
.
Например,
-
единичная матрица третьего порядка.
Матрица любого размера называется нулевой, или нуль-матрицей, если все её элементы равны .
Например,
-
нуль-матрица размером
.
1.7 Элементарные преобразования матриц.
Элементарными называются такие преобразования матрицы, в результате которых получают матрицу, эквивалентную данной.
К элементарным преобразованиям относятся следующие действия:
Отбрасывание нулевой строки (столбца) матрицы.
Умножение всех элементов строки (столбца) матрицы на одно и то же число, не равное .
Перестановка строк (столбцов) матрицы.
Прибавление к каждому элементу строки (столбца) матрицы соответствующих элементов строки (столбца), умноженных на одно и то же, не равное число.
1.8 Системы n линейных уравнений с n неизвестными. Основные понятия и определения
Система линейных уравнений с неизвестными имеет вид
Здесь
-
неизвестные переменные,
- числа, называемые коэффициентами системы,
-
числа, называемые свободными членами.
Система из уравнений с неизвестными называется квадратной.
Решением
системы уравнений
называют упорядоченный набор значений
переменных
,
обращающий каждое уравнение системы в
верное равенство.
Решить систему - значит найти все её решения или доказать, что их нет.
Система, имеющая решения, называется совместной.
Система, имеющая только одно решение, называется определённой.
Система, имеющая более одного решения, называется неопределённой.
Система, не имеющая решений, называется несовместной.
Система, у которой все свободные члены равны , называется однородной.
Однородная система всегда совместна, т.к. набор из нулей удовлетворяет любому уравнению системы.
