- •Введение
- •1 Общие сведения
- •2 Оценки характеристик случайной величины
- •2.2 Интервальные оценки
- •3 Графическое представление случайной величины
- •4 Подгонка теоретических распределений к эмпирическим
- •4.1 Определение оценок параметров экспоненциального закона
- •4.4 Определение оценок параметров закона Вейбулла
- •4.2 Определение оценок параметров нормального закона
- •4.3 Определение оценок параметров логарифмически нормального
- •5 Проверка соответствия с помощью критериев согласия
- •5.1 Проверка с помощью критерия Пирсона
- •5.2 Проверка с помощью критерия Колмогорова
- •Список использованных источников
- •Приложение б (справочное) Справочные таблицы
4.2 Определение оценок параметров нормального закона
Оценка параметра mt, представляющего собой среднее значение случайной величины t, равна оценке математического ожидания выборки.
Оценка параметра σ равна оценке среднего квадратического отклонения выборки.
4.3 Определение оценок параметров логарифмически нормального
закона
Параметр μ вычисляется по формуле:
(4.4)
Параметр S вычисляется по формуле:
(4.5)
В случае больших выборок параметр μ вычисляется по формуле:
(4.6)
Параметр S вычисляется по формуле:
(4.7)
Пример 6 Определим оценки параметров логарифмически-нормального закона для данных из примера 1.
Найдем оценку параметра μ с помощью формулы (4.4):
μ = (ln13 + ln 27 + … + ln 44)/15 = 53,96/15 = 3,6.
Оценку параметра S можно найти с помощью формулы (4.5). На практике, для облегчения расчетов, используют соотношение примера 1. Таким образом, оценку дисперсии проще найти по формуле:
Определим оценки параметров логарифмически-нормального закона для данных из примера 2.
Найдем оценку параметра μ с помощью формулы (4.6):
μ = (ln91,7·1 + ln135·1 + … + ln308,2·9)/45 = 5,41.
Найдем оценку параметра S по формуле (4.7):
4.4 Определение оценок параметров закона Вейбулла
Оценка параметров масштаба а, формы b и сдвига с методом моментов осуществляется по выборке независимых наблюдений случайной величины X. Определение производится по значению коэффициента асимметрии с помощью специальных таблиц, в следующем порядке:
вычисляют оценку коэффициента асимметрии по формуле:
(4.8)
для группированных данных оценку коэффициента асимметрии ρВ вычисляют по формуле:
(4.9)
- по полученному значению ρВ из таблицы Б4 приложения Б при помощи линейной интерполяции находим оценку параметра b и значения коэффициентов gb и Kb;
- определяем оценку для параметра а по формуле:
(4.10)
- находим значение c по формуле:
(4.11)
в качестве оценки параметра с берут одно из двух значений:
(4.12)
Пример 7 Определим оценки параметров закона Вейбулла для данных из примера 2.
Вычислим значение коэффициента асимметрии по формуле (4.9):
ρb = (1/45)((91,7-242,8)3·1+…+(308,2-242,8)3·9)/60,483 = 0,826.
По таблице Б4 приложения Б с помощью линейной интерполяции находим значения оценок параметра b и значения коэффициентов gb и Kb.
Интерполяцию будем производить по схеме Эйткина. По зависимости значений параметра формы от коэффициента асимметрии в двух точках
ρb0 = 0,865, b0 =1,70,
ρb1 = 0,779, b1 = 1,80,
взятых так, что ρb0 > ρb > ρb1.
Найдем с помощью схемы Эйткина значение b для ρb = 0,83 с помощью формулы:
(4.13)
Аналогичным образом находим значения коэффициентов gb и Kb:
Определим значение параметра а:
a = 60,48/0,527 = 114,76.
Находим значение c:
c = 201,8 – 114,76·0,891 = 99,55.
Так как 99,55 > 70, принимаем с = 70.
