- •Введение
- •1 Общие сведения
- •2 Оценки характеристик случайной величины
- •2.2 Интервальные оценки
- •3 Графическое представление случайной величины
- •4 Подгонка теоретических распределений к эмпирическим
- •4.1 Определение оценок параметров экспоненциального закона
- •4.4 Определение оценок параметров закона Вейбулла
- •4.2 Определение оценок параметров нормального закона
- •4.3 Определение оценок параметров логарифмически нормального
- •5 Проверка соответствия с помощью критериев согласия
- •5.1 Проверка с помощью критерия Пирсона
- •5.2 Проверка с помощью критерия Колмогорова
- •Список использованных источников
- •Приложение б (справочное) Справочные таблицы
5.2 Проверка с помощью критерия Колмогорова
Критерий, предложенный А.Н. Колмогоровым, позволяет с достаточно большой достоверностью проверить, принадлежат ли статистические данные распределений вероятностей безотказной работы изделия к предполагаемому типу семейств законов распределения. Достоинством критерия Колмогорова является то, что его можно использовать для малых n (порядка единиц и десятков).
При проверке вычисляют значения эмпирической функции последовательно во всех интервалах и в этих же интервалах последовательно вычисляют значения теоретической функции. Затем находят интервал, в котором отклонение Dd, определяемое по формуле (5.8), принимает максимальное значение:
(5.7)
Далее проводят сравнение со значениями из таблицы Б6 приложения Б.
Гипотезу о характере закона распределения отвергают с вероятностью 1-α, если Dd > Dd, α, в противном случае эту гипотезу принимают.
Пример 9 С помощью критерия Колмогорова определим соответствие данных из примера 2 нормальному закону.
Определим значения интегральной функции распределения вероятностей на каждом интервале по теоретическому уравнению. Теоретическое уравнение для нормального закона имеет вид:
(5.8)
Для облегчения вычислений интегралов используются специальные таблицы. Таблицы для нормального распределения в функции (t - mt) и σ были бы громоздкими, так как имели бы два параметра. Поэтому используют таблицы для нормального распределения, у которого mt = 0, σ = 1. Для этого распределения функция плотности имеет одну переменную Х:
(5.9)
Функция распределения будет иметь вид:
(5.10)
В литературе по надежности часто вместо интегральной функции распределения F0(x) используется функция Лапласса:
(5.11)
Очевидно, что
(5.12)
Эта функция протабулирована для различных значений x, и ее обычно представляют в виде таблицы (см. таблицу Б3 приложения Б).
При использовании таблицы следует применять подстановку
(5.13)
где х – квантиль нормированного нормального распределения.
Так как функция Лапласса нечетная, то справедливо равенство
(5.14)
Таблица 5.2 - Данные для вычисления критерия Колмогорова
Номер интервала
j
|
Середина интервала
xj
|
Теоретическое значение функции плотности распределения вероятности FT(xj) |
Опытное значение функции плотности распределения вероятности FЭ (xj) |
|FЭ - FT| |
1 |
86,24 |
0,00 |
0,02 |
0,02 |
2 |
118,7 |
0,02 |
0,04 |
0,02 |
3 |
151,2 |
0,06 |
0,07 |
0,01 |
4 |
183,7 |
0,18 |
0,27 |
0,09 |
5 |
216,2 |
0,39 |
0,47 |
0,08 |
6 |
248,7 |
0,63 |
0,69 |
0,06 |
7 |
281,2 |
0,83 |
0,93 |
0,1 |
8 |
313,7 |
0,94 |
1,00 |
0,06 |
|
max = 0,09 |
|||
Далее проводим сравнение со значениями из таблицы Б6 приложения Б.
Гипотезу о характере закона распределения отвергают с вероятностью 1-α, так как Dd > Dd, α.
