- •«Основы моделирования и оптимизации технологических процессов»
- •Лекция №1
- •Лекция №2 классификация моделей и методов моделирования технологических задач Математические модели и методы моделирования
- •Лекция №3 Моделирование детерминированных и стохастических процессов
- •Лекция №4 построение математических моделей технологических процессов Технологический процесс как система
- •Лекция №5 Построение детерминированной модели
- •Лекция №6 Построение стохастической модели
- •Лекция №8 Химические реакции и физические превращения
- •Лекция №9 Уравнения баланса вещества и энергии
- •Лекция №10 структурные и параметрические модели технологических потоков Модели структуры идеальных технологических потоков
- •Лекция №11 Модели структуры неидеальных технологических потоков
- •Лекция №12 Модели системы с сосредоточенными параметрами
- •Лекция №13 Модели системы с распределенными параметрами
- •Лекция №15 Условия применимости статистического анализа
- •Лекция №16 Оценка достоверности результатов анализа
- •Лекция №17 Выбор факторов статистической модели
- •Лекция №18 Выбор параметров статистической модели
- •Лекция №19 Проверка адекватности моделей
- •Лекция №20 математическое планирование экспериментов в технологических процессах Выбор вида статистической модели
- •Лекция №21 Ортогональное планирование экспериментов
- •Лекция №22 Рототабельное планирование экспериментов
- •Лекция №23 имитационное моделирование
- •Лекция №24 Методология построения имитационных моделей и организация имитационных экспериментов
- •Подготовка данных
- •1. Составление описания модели.
- •2. Методика анализа временных рядов.
- •Р ис. 24.2. Анализ отдельной реализации.
- •Методы воспроизведения входных воздействий
- •Лекция №25
- •Когда в момент t'2 в агрегат поступает входной сигнал X'2, то состояние агрегата принимает значение
- •Лекция №26 Динамическое моделирование
- •Лекция №27 Индивидуальное моделирование
- •Лекция №29 Безусловная оптимизация одной переменной
- •Лекция №30 Многомерная безусловная оптимизация
- •Лекция №31 Условная оптимизация линейных моделей
- •Лекция №32 Условная оптимизация нелинейных моделей
- •Лекция №33 Методы дихотомии и золотого сечения
- •Лекция №34 Методы квадратичной интерполяции и полиномиальной аппроксимации
- •Лекция №35 Метод тяжелого шарика
- •Лекция №36 Выпуклые задачи оптимизации
Лекция №4 построение математических моделей технологических процессов Технологический процесс как система
Система - совокупность определенным образом упорядоченных элементов. Взаимосвязанные и взаимодействующие между собой и внешней средой элементы объединяются в единое целое по некоторым общим признакам. Сущность системы и ее функций невозможно понять, рассматривая только свойства ее отдельных элементов и не учитывая их внутренних связей и взаимодействия с окружающей средой.
Технологические процессы, включающие совокупность разнообразных термомеханических, физико-химических, ионно-лучевых превращений, приводящих к получению материалов, заготовок, деталей машин с заданными свойствами, относятся к числу наиболее сложных систем. В качестве элементов они включают как детали, инструменты, средства оснащения и другие объекты так и реакции, явления, эффекты и другие элементарные процессы.
Системный подход к исследованию и описанию технологических процессов основан на декомпозиции системы на более простые подсистемы, взаимодействующие между собой, раздельном изучении их структуры и функций, с последующим синтезом полученных сведений. При синтезе учитывается выявленная иерархия процессов по масштабам области действия, их пространственное расположение и временная последовательность, а также синергетические эффекты, общее действие которых превышает кажущуюся сумму отдельно взятых воздействий.
Составляющие сложный процесс элементарные явления протекают в областях, масштабы, которых различаются от низшего (уровень атомов и молекул) до высшего (уровень технологической системы, участка или производства). Эта особенность находит отражение в иерархической структуре модели, которую целесообразно строить путем последовательного перехода в описании процесса с одного уровня на другой.
Атомный или молекулярный уровень описывает физико-химические процессы микрокинетики, протекающие в областях, имеющих масштаб расстояний между атомами. Уровень частиц малого объема описывает процессы в масштабе отдельных включений, фаз, структур и т.п. для неоднородной (негомогенной) технологической среды. Эти два уровня должны дополняться явлениями макрокинетики: тепло- и массопереноса, упругости и пластичности в однородной (гомогенной) среде с изотропными и анизотропными свойствами.
Уровень рабочей зоны технологической системы описывает процессы в областях, размеры которых соответствуют крупным агрегатам частиц: зонам термического влияния, деформации, диффузии, оплавления и т.п. Этот уровень учитывает характер движения потоков вещества и энергии. Уровень технологической системы (процесса и установки) учитывает взаимное расположение и размеры рабочих зон и элементов системы, последовательность технологических воздействий.
Кроме того, различные виды воздействий имеют свой структурный уровень эффектов и явлений. Так, для деформационных процессов используются структурные уровни, описывающие иерархию от молекулярного масштаба до размеров малых частиц разрушения (лек.5, табл.5.1).
Модель каждого уровня содержит в свернутом виде модели более низких уровней и соотношения, описывающие переход с одного уровня на другой.
Системный подход позволяет анализировать и моделировать технологический процесс, представленный в виде отдельных блоков, что существенно упрощает описание сложных явлений, не упуская из вида пространственно-временную структуру моделируемой системы, характер связи между отдельными уровнями и подсистемами.
