- •«Основы моделирования и оптимизации технологических процессов»
- •Лекция №1
- •Лекция №2 классификация моделей и методов моделирования технологических задач Математические модели и методы моделирования
- •Лекция №3 Моделирование детерминированных и стохастических процессов
- •Лекция №4 построение математических моделей технологических процессов Технологический процесс как система
- •Лекция №5 Построение детерминированной модели
- •Лекция №6 Построение стохастической модели
- •Лекция №8 Химические реакции и физические превращения
- •Лекция №9 Уравнения баланса вещества и энергии
- •Лекция №10 структурные и параметрические модели технологических потоков Модели структуры идеальных технологических потоков
- •Лекция №11 Модели структуры неидеальных технологических потоков
- •Лекция №12 Модели системы с сосредоточенными параметрами
- •Лекция №13 Модели системы с распределенными параметрами
- •Лекция №15 Условия применимости статистического анализа
- •Лекция №16 Оценка достоверности результатов анализа
- •Лекция №17 Выбор факторов статистической модели
- •Лекция №18 Выбор параметров статистической модели
- •Лекция №19 Проверка адекватности моделей
- •Лекция №20 математическое планирование экспериментов в технологических процессах Выбор вида статистической модели
- •Лекция №21 Ортогональное планирование экспериментов
- •Лекция №22 Рототабельное планирование экспериментов
- •Лекция №23 имитационное моделирование
- •Лекция №24 Методология построения имитационных моделей и организация имитационных экспериментов
- •Подготовка данных
- •1. Составление описания модели.
- •2. Методика анализа временных рядов.
- •Р ис. 24.2. Анализ отдельной реализации.
- •Методы воспроизведения входных воздействий
- •Лекция №25
- •Когда в момент t'2 в агрегат поступает входной сигнал X'2, то состояние агрегата принимает значение
- •Лекция №26 Динамическое моделирование
- •Лекция №27 Индивидуальное моделирование
- •Лекция №29 Безусловная оптимизация одной переменной
- •Лекция №30 Многомерная безусловная оптимизация
- •Лекция №31 Условная оптимизация линейных моделей
- •Лекция №32 Условная оптимизация нелинейных моделей
- •Лекция №33 Методы дихотомии и золотого сечения
- •Лекция №34 Методы квадратичной интерполяции и полиномиальной аппроксимации
- •Лекция №35 Метод тяжелого шарика
- •Лекция №36 Выпуклые задачи оптимизации
Лекция №10 структурные и параметрические модели технологических потоков Модели структуры идеальных технологических потоков
Технологически процессы сопровождаются движением потоков вещества и энергии (табл.10.1). Так как это движение часто сложно описать, а создаваемые при этом модели слишком громоздки, то в таких случаях применяют упрощенные модели идеальных потоков (табл.10.1, лек.2). В случаях неудовлетворительной точности моделей, в них вводят ряд параметров, дополнительно описывающих структуру потока, создавая модели неидеальных потоков (табл.10.1, лек.9).
Таблица 10.1
Модели структуры технологических потоков
№ п/п |
Наименование модели |
Схема модели |
Обозначения параметров |
1 |
Модель идеального смешения |
|
qv – объемный расход потока; V – объем рабочей зоны; Cio, 0 – входные параметры, Cik, k – выходные параметры потока |
2 |
Модель идеального вытеснения |
|
- скорость потока; l - координата |
3 |
Диффузионная однопараметрическая модель |
|
Dl и l – коэффициенты диффузии и температуропроводности в продольном направлении |
4 |
Диффузионная двухпараметрическая модель |
|
r – координата, Dr и r - коэффициенты диффузии и температуропроводности в поперечном направлении |
Модель
идеального смешения
(табл.10.1, п.1) основывается на том, что
поступающий в рабочую зону поток с
расходом q
мгновенно распределяется по всему
объему перемешиваясь с массой, уже
находящейся в рабочей зоне. В этом случае
концентрации всех веществ Сi0
и температура 0
равномерно распределены по всему объему
V
рабочей зоны, причем на выходе из нее
значения Сi
и
точно такие же, что и в объеме. На входе
Сi
и
претерпевают скачок, так как значения
параметров входящего потока, мгновенно
смешивающегося с содержимым рабочей
зоны, изменяются до значений, отвечающих
средним по объему зоны. Отношение
характеризует среднее время нахождение
частиц потока в рабочей зоне при идеальном
смешении.
Количество
i-го
вещества поступившего в зону за время
d,
равно
,
а покинувшего ее -
.
В установившемся режиме, когда Сio=const,
выполняется равенство
,
т.е. накопление i-го
вещества в рабочей зоне не происходит.
При изменении в некоторый момент времени
величины Сio
установившийся режим нарушается, в
результате чего концентрация в зоне за
время d
уменьшится на dCi.
Тогда изменение количества i-го
компонента в объеме зоны составит VdCi,
причем оно равно разности между приходом
и расходом i-го
вещества
,
или
, (10.1)
Аналогично при рассмотрении температуры получаем уравнение:
, (10.2)
При
протекании в рабочей зоне химической
реакции со скоростью i
(i><0),
сопровождающейся объемным тепловым
эффектом Q
(Q><0)
в уравнениях (10.1) и (10.2) появляются
дополнительные слагаемые с коэффициентами
i
и
соответственно.
Модель идеального вытеснения (табл.10.1, п. 2) основывается на том, что поток движется равномерно со скоростью без перемешивания в продольном направлении, при однородном распределении параметров в поперечном направлении.
В установившемся режиме (Cio=Cik=const) накопление вещества в объеме dV не происходит. При изменении состава потока на входе Сio концентрация i-го компонента при прохождении потоком некоторого сечения с бесконечно малой толщиной dl изменится на величину dCi и на выходе из него составит величину Ci+dCi . Изменение Сi на входе в сечение происходит вследствие того, что надвигающийся со скоростью на выбранное сечение поток характеризуется иной текущей величиной Сi. При полном вытеснении потока изменение количества компонента i в объеме dV за время d составит dVdCi , что равно разности между приходом и расходом компонента за это же время:
;
или
(10.3)
Аналогично (10.3) выводится уравнение, описывающее изменение температуры в потоке со структурой, близкой к идеальному вытеснению:
. (10.4)
