Експертна база знань
Вхідні змінні |
Вихідна змінна |
||
х1 |
х2 |
х3 |
d |
N |
N |
N |
d1 |
H |
N |
N |
|
N |
H |
L |
d2 |
WL |
H |
WL |
|
N |
H |
WL |
|
WL |
N |
WL |
|
N |
L |
WL |
|
N |
L |
L |
d3 |
WL |
H |
L |
|
L |
H |
L |
|
H |
- |
- |
|
WL |
L |
N |
d4 |
L |
L |
N |
|
H |
L |
N |
|
H |
L |
L |
|
L |
N |
WL |
d5 |
N |
N |
L |
|
Нечіткі логічні привила оцінки технічного стану НГПА, які відповідають табл. 3.2, наведені нижче:
(3.28)
(3.29)
(3.30)
(3.31)
(3.32)
(3.33)
(3.34)
(3.35)
(3.36)
(3.37)
(3.38)
(3.39)
(3.40)
(3.41)
(3.42)
(3.43)
(3.44)
Математична модель оцінки технічного стану МНАГІП побудована з використанням елементів теорії нечітких множин, її реалізацію здійснено в пакеті прикладних програм Fuzzy Logic Toolbox середовища MATLAB 7.7 [85, с. 358]. Результати моделювання згідно запропонованих нечітких рівнянь (3.28) – (3.44) представлено на рис. 3.4 [140].
В подальшому для тонкого налаштування нечіткої моделі можна використати апарат генетичних алгоритмів, який забезпечить навчання системи відповідно до навчальної вибірки, отриманої в процесі експлуатації МНАГІП.
Запропонована система дозволяє здійснювати моніторинг технічного стану в реальному масштабі часу. Виявлення несправностей здійснюватиметься шляхом безперервного діагностування технічного стану елементів системи, що дасть можливість перейти від планово-попереджувальних робіт до обслуговування за технічним станом [139 – 141].
а)
б)
в)
Рис. 3.4. Залежності стану системи від впливу:
а) числа ходів та тиску МНАГІП;
б) тиску ПГС та тиску МНАГІП;
в) тиску ПГС та числа ходів.
Отримані результати опубліковані в роботах [139 – 141].
5.5. Висновки до розділу
На підставі теоретичних та експериментальних досліджень робочого процесу досліджуваного гідроімпульсного привода мембранного насосного агрегату розроблена математична модель для оцінки технічного стану насосного агрегату та його приводу в процесі експлуатації [139 – 141]. Виявлені найбільш суттєві характеристики і параметри ПГС, виведені узагальнені функціональні залежності, що зв'язують між собою основні параметри ПГС, придатні для практичних розрахунків при попередній оцінці і виборі їхніх раціональних параметрів на стадії ескізного проектування. Математичні залежності, що отримані в результаті складання диференційних рівнянь математичної моделі, що отримані у даному розділі роботи, можуть бути рекомендовані для практичної реалізації при розробці методики розрахунку для створення нових конструкцій мембранних насосних агрегатів з гідроімпульсним приводом і наступним впровадженням створених конструкцій у виробництво та оцінювання їх ефективності [59, 131, 132, 135 – 138, 145, 161].
Використання при діагностуванні методів нечіткої логіки для визначення поточного технічного стану гідроприводних насосних агрегатів є перспективним, оскільки дозволяє в автоматизованому режимі виявити причини відхилення фактичних характеристик щодо базових, забезпечити ефективну експлуатацію гідропривода і насосного агрегату, не допускаючи відмов, пов'язаних із зносом і руйнуванням окремих деталей і вузлів, тобто більш повно використовувати робочий ресурс обладнання. Це є важливим і в аварійних ситуаціях, коли швидкість постановки діагнозу і прийняття рішення є суттєвими для запобігання катастрофічних наслідків [139 – 141].
Результати математичного моделювання були використані при виконанні науково-дослідних робіт згідно державної бюджетної теми № 82-Д-312 (звіт, номер держреєстрації 0108U000667) [59] та госпдоговірної теми № 9320 (звіт, номер держреєстрації 0108U009389) [161], в яких автор був виконавцем розділу робіт, а також відповідальним виконавцем робіт.