2.3 Методика долгосрочного и среднесрочного прогнозирования объемов погрузки грузов на сети железных дорог

Расчет объемов погрузки грузов на среднесрочную и долгосрочную перспективу проводится с использованием уравнения множественной регрессии, где зависимым показателем является объем погрузки груза, а независимыми показателями - соответствующий макроэкономический показатель, расчетный год, объем погрузки груза в предыдущем году.

Система показателей представлена результативными (прогнозируемыми) показателями погрузки по родам грузов на сети железных дорог и основными факторами, влияющими на их изменение:

• фактическая погрузка по родам грузов на сети железных дорог;

• прогнозные значения соответствующих макроэкономических показателей.

Для прогнозирования погрузки по родам грузов на сети железных дорог используются следующие источники информации:

• отчетные данные о фактических объемах погрузки грузов;

• прогнозная оценка годовых объемов погрузки на текущий год, рассчитанная с использованием методики краткосрочного прогнозирования объемов погрузки грузов на сети железных дорог;

• прогнозы социально-экономического развития России, разрабатываемые Минэкономразвития России (www.economy.gov.ru).

Прогнозы среднесрочные (на трехлетнюю перспективу) публикуются ежегодно в марте и уточняются в течение текущего года с различной периодичностью.

Прогнозы долгосрочные (на десять лет) публикуются ежегодно в конце года, характеризуются ограниченностью и нестабильностью номенклатурных позиций, отсутствием четкого графика опубликования.

В связи с этим при прогнозировании погрузки грузов на различную перспективу (от 1 до 10 лет) возникает необходимость использования в регрессионных моделях тех из допустимых макроэкономических показателей, по которым существует прогноз на интересующий временной период (табл. 2.3).

Показатели промышленного производства приводятся в соответствии с уменьшением приоритетности их использования в регрессивной модели в качестве независимой переменной. При построении моделей прогнозирования и прогнозных расчетах погрузки грузов используются абсолютные значения показателей.

Таблица 2.2 - Соответствие прогнозируемой номенклатуры грузов прогнозируемым макроэкономическим показателям

Прогнозируемая Номенклатура грузов	Прогнозируемые макроэкономические показатели
1	2
Уголь	Добыча угля / производство электроэнергии / индекс производства промышленной продукции
Кокс	Производство кокса / производство чугуна / индекс производства продукции металлургии / индекс производства промышленной продукции
Нефтяные	Добыча нефти, включая газовый конденсат
Руды всякие	Производство товарной железной руды / индекс производства продукции металлургии / индекс производства промышленной продукции
Черные металлы	Выплавка стали / производство готового проката черных металлов / индекс производства продукции металлургии / индекс производства промышленной продукции
Лесные	Индекс производства продукции лесной и деревообрабатывающей промышленности / производство деловой древесины / индекс производства промышленной продукции
Минерально- строительные материалы	Индекс производства продукции промышленности строительных материалов / добыча нерудных строительных материалов / производство цемента / индекс производства промышленной продукции
Химические и минеральные удобрения	Производство минеральных удобрений (в пересчете на 100% питательных веществ) / индекс производства продукции химической промышленности / индекс производства промышленной продукции
Хлебные	Валовой сбор зерна (в весе после переработки)** / индекс производства сельскохозяйственной продукции / индекс производства ВВП
Остальные	Индекс производства промышленной продукции

Прогнозы показателей в форме индексов необходимо привести в сопоставимый вид путем отнесения их к базовому году.

Используется значение показателя в году, предшествующем рассматриваемому.