Модель среднесрочного и долгосрочного прогнозирования по грузки грузов на сети железных дорог

В качестве инструмента прогнозирования используется множественная регрессионная модель - зависимость погрузки от выбранных независимых показателей:

y=(x₁.x₂….x_s)=a₀+a₁*x₁ +a₂*x₂+…a_s*x_s, (2.17)

где у - объем погрузки груза;

x₁,x₂… x_s – независимые переменные

a₀,a₁ …a - параметры множественной регрессии, рассчитываемые по методу наименьших квадратов;

s - количество независимых переменных.

Параметры модели рассчитываются с использованием годовой динамики погрузки грузов и производства соответствующей промышленной продукции за определенный период . В связи с произошедшим в 1998 г. переломом тенденции в динамике погрузки грузов и промышленного производства при прогнозировании погрузки используются модели с учетом независимой переменной "расчетный год" и без ее учета, в зависимости от специфики груза.

Уравнение множественной регрессии с учетом независимой переменной "расчетный год" рассчитывается для следующих групп грузов:

• лесные грузы;

• минерально-строительные материалы,

на основе формулы

, (2.18)

где _ объем погрузки r-й группы грузов в t-M году;

_ значение соответствующего r-й группе грузов макроэкономического показателя в t-м году;

объем погрузки r-й группы грузов в t-1 году;

- параметры множественной регрессии для r-й группы грузов, рассчитываемые по методу наименьших квадратов.

Уравнение множественной регрессии без учета независимой переменной "расчетный год" рассчитывается для следующих групп грузов: уголь; кокс; нефтяные; руды металлические; черные металлы; химические и минеральные удобрения; хлебные; остальные, на основе формулы

, (2.19)

Путем подстановки в регрессионную модель с рассчитанными параметрами значений переменных, определенных для соответствующего года рассматриваемого перспективного периода, осуществляется прогнозный расчет объема погрузки соответствующей группы грузов:

, (2.20)

, (2.21)

где - прогнозируемый объем погрузки r-й группы грузов в Т+ 1 году;

- прогнозное значение соответствующего r-й группе грузов макроэкономического показателя в Т + l году;

- объем погрузки r-ой группы грузов в году; Т - последний отчетный год;

l- количество лет в прогнозируемом периоде.

Прогнозный объем общей погрузки (всех грузов) определяется как сумма погрузки десяти выделяемых групп грузов.

Описанные выше регрессионные модели необходимо регулярно корректировать, так как:

• актуализируются значения объемов погрузки и макроэкономических показателей;

• публикуются скорректированные прогнозы макроэкономических показателей на рассматриваемую перспективу.

С учетом новых фактических и прогнозных данных производится обновление регрессионных моделей.

Полученные модели оцениваются на статистическую значимость и используются для пересчета прогнозных значений погрузки.

Корректировка прогноза погрузки с использованием экспертных оценок

Прогнозные значения объема погрузки грузов на сети железных дорог в разрезе родов грузов за первый прогнозный год сопоставляются с соответствующими прогнозными величинами погрузки, рассчитанными на основе Методики краткосрочного прогнозирования объемов погрузки грузов на сети железных дорог. При наличии расхождений необходимо провести дополнительные экспертные исследования, позволяющие определить причину такого расхождения.

Использование экспертных оценок для корректировки прогноза погрузки, полученного на основе моделей, также представляется целесообразным, так как в математической модели невозможно учесть все факторы, оказывающие влияние на формирование объемов погрузки по видам грузов в среднесрочном и долгосрочном периодах на сети железных дорог.

Факторами, изменение которых необходимо учитывать при проведении экспертной корректировки прогноза погрузки, являются (в соответствии с видом груза):

• прогнозные цены, соотношение внутрироссийских и экспортных цен;

• cтруктура мирового товаропотребления;

• разработка новых месторождений, закрытие существующих месторождений;

• структурные изменения в экономике.

Корректировка производится методом аналитических экспертных оценок, который предусматривает анализ и оценку экспертом тенденций, конъюнктуры рынка в разрезе видов грузов. На основе полученной информации эксперт принимает обоснованное решение о внесении изменений в математический прогноз объемов погрузки.