Современные компьютерные технологии и internet в маркетинге

При изучении особенностей использования компьютера для решения задач маркетинга можно рассматривать два аспекта проблемы. Во-первых, это повсеместное внедрение компьютеров и соответствующих программных продуктов во все этапы маркетинговой деятельности, что позволяет в ряде случаев улучшить результаты этой деятельности, модернизировать технологии маркетинга, повысить качество работы маркетологов. И во-вторых, это активное использование сетевых технологий, прежде всего сети INTERNET, которое позволяет значительно развить и дополнить положения классического маркетинга.

Хранилища данных, или информационные хранилища (Data Warehouse)

Признается необходимость существования двух информационных систем: транзакционных, предназначенных для автоматизации различных направлений деятельности компании, и информационных хранилищ – автономных баз данных, в которых концентрируется информация, необходимая менеджеру по маркетингу для анализа и принятия решений [3, с.248]. По данным консалтинговой компании «Meta Group», свыше 500 американских банков уже развернули информационные хранилища, среди них «Chase Manhattan», «Bank of America» и «Chemical Bank», в течение следующих трех лет 90-95% компаний, активно опирающихся в своем бизнесе на информационные технологии, прейдут на эксплуатацию информационных хранилищ.

С информационными хранилищами тесно связана технология повышения качества данных. Эта технология призвана повысить точность и улучшить качество оперативных данных перед помещением их в хранилище путем обнаружения и исправления возможных ошибок, а также устранения дублирования [3, с.248]. К наиболее часто используемым программным средствам относятся: Enterprise Integrator (производитель «Apertus Technologies», www.apertus.com), Passport (производитель «Carleton», www.carleton.com ), комплект инструментальных средств NADIS, Scrabmaster, Searchmaster, OnLooker (производитель «Group 1 Software», www.g1.com), Trillium Software System (производитель «Harter-Hanks Data Technologies», www.harterhanks.com ).

Системы извлечения данных помогают с максимальной эффективностью использовать хранилища данных. Различают системы извлечения данных, основанные на нейронных сетях (нейросети – это вычислительные приложения, имитирующие функции человеческого мозга), такие как, Database Mining Marksman компании «HNC Software Inc» (www.hncs.com ) и Data Crancher/Action Planner компании «Data Mind» (www.datamindcorp.com ), и прогнозирующие модели альтернативного типа, использующие алгоритмы, индуктивной логики, например продукты Data Mining Suite и Knowledge Access Suite компании «Information Discovery» (www.datamining.com ) и SAS Stat, один из многочисленных продуктов компании «SAS Institute» (www.sas.com )[3, с.249]. Использование подобных систем позволяет маркетологу обрабатывать текущую информацию, выявлять тенденции и закономерности, строить прогнозы. Информационные хранилища, системы извлечения и обработки данных имеют также важное значение для маркетингового планирования, помогают при составлении программ маркетинга.