Решение:

Природа исходных данных – случайные начальные фазы, вещественные числа в диапазоне измеренные с точностью 0,01.

Ввод исходных данных.

Вводим данные порциями по 10 в отдельные массивы, которые затем объединим в массивы Ф1 и Ф23 размерности 50х1.

Для F1

уточненная выборочная дисперсия

среднее квадратическое отклонение

уточненное среднее квадратическое отклонение

мода не определена

_{медиана}

_{асимметрия}

_{эксцесс}

выборочная средняя величина

выборочная дисперсия входной величины

Для F23

уточненная выборочная дисперсия

среднее квадратическое отклонение

уточненное среднее квадратическое отклонение

мода

_{асимметрия}

_{эксцесс}

выборочная средняя величина

выборочная дисперсия входной величины

медиана

2. Построение гистограммы

Для F23

3. Проверка гипотезы о законе распределения для

Нулевая гипотеза: Н0: случайная величина распределена по равномерному закону

Альтернативная гипотеза: Н1: случайная величина имеет другой вид распределения.

Объединяем полученные матрицы в один массив

1. Расчет вероятности попадания св на любой из заданных интервалов и теоретические частоты

- значение теоретических частот на любой интервал

2. Находим эмпирические частоты

3. Расчет "хи-квадрат" наблюдаемого.

Матрица эмпирических частот

Матрица теоретических частот

Наблюдаемое значение критерия

4. Расчет "хи-квадрат" критического

Критическое значение критерия

5. Вывод для правосторонней критической области: так как χN<χK, то нулевую гипотезу принимаем.

Проверка гипотезы о законе распределения для F23

Объединяем полученные матрицы в один массив V2о

1. Расчет вероятности попадания св на любой из заданных интервалов и теоретические частоты

- значение теоретических частот на любой интервал

2. Находим эмпирические частоты