- •Постановка задач.
- •3. Проверка гипотезы о законе распределения для х7
- •4. Находим эмпирические частоты
- •6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 88.
- •7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 8. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •1. Расчет вероятности попадания св на любой из заданных интервалов и теоретические частоты
- •2. Находим эмпирические частоты
- •3. Расчет "хи-квадрат" наблюдаемого.
- •4. Расчет "хи-квадрат" критического
- •1. Расчет вероятности попадания св на любой из заданных интервалов и теоретические частоты
- •2. Находим эмпирические частоты
- •Решение:
- •2. Построение гистограммы
- •3. Проверка гипотезы о законе распределения для
- •3. Расчет "хи-квадрат" наблюдаемого.
- •Решение.
- •Находим числовые характеристики указанных случайных величин.
- •3. Проверка гипотезы о законе распределения для
- •4. Находим эмпирические частоты
- •6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 50.
- •7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 5. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •4. Находим эмпирические частоты
- •6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 50.
- •7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 5. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •Задача 3.
- •Решение:
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •4. Находим эмпирические частоты
- •Заключение.
- •Список литературы.
Матрица
эмпирических частот
Матрица
теоретических частот
3. Расчет "хи-квадрат" наблюдаемого.
Наблюдаемое
значение критерия
4.
Расчет "хи-квадрат" критического
Критическое
значение критерия
5.
Вывод для правосторонней критической
области: так как χN>χK, то принимаем
альтернативную гипотезу.
Проверка
связи между случайными величинами и
составление уравнения регрессии.
Корреляционное
поле и выбор уравнения регрессии.
Расчет
корреляции величин F1 и F23
Уровень
значимости
Критическое
значение критерия Стьюдента
Построение
регрессии величин
Коэффициент
прямой регрессии
Построение
регрессии величин
Коэффициент
прямой регрессии
Оценка
статистической надежности уравнения
регрессии
Гипотеза
Но: полученное уравнение не надежно
Гипотеза
Н1: полученное уравнение надежно
Объем
выборки
Расчетное
значение коэффициента Фишера
Так
как наблюдаемое значение критерия Fn
больше критического Fk, то принимаем
альтернативную гипотезу, следовательно,
полученное уравнение регрессии является
надежным, что не противоречит выводу,
сделанному на основании анализа средней
ошибки аппроксимации.
Коэффициент
эластичности
Следовательно,
при увеличении фактора
на 1%,результат F23 увеличивается на
Коэффициент
детерминации
Следовательно,
97,8% результат F23 зависит от фактора F1 а
на 2,2% от случайных факторов.
%
Задача 2. Пусть на входе линейной электрической цепи действует гармоническая электродвижущая сила с постоянными частотами и начальной фазой, но случайной амплитудой. Результаты измерений вольтметром амплитуды ЭДС (Е) и напряжения на одном из участков цепи (V) представлены выборкой. Определить числовые характеристики указанных случайных величин. Построить гистограмму плотности распределения. Показать, что эти случайные величины распределены по закону Релея. Проверить наличие линейной связи между ними и составить уравнение регрессии.
Решение.
Находим числовые характеристики указанных случайных величин.
А) Выборка E1
Б) Выборка V3
уточненная выборочная дисперсия
среднее квадратическое отклонение
уточненное среднее квадратическое отклонение
Мода не определена
медиана
асимметрия
выборочная средняя величина
эксцесс
выборочная дисперсия входной величины
Для V3
уточненная
выборочная дисперсия
среднее
квадратическое отклонение
уточненное
среднее квадратическое отклонение
мода
не определена
медиана
асимметрия
эксцесс
выборочная
средняя величина
выборочная
дисперсия входной величины
2.Построение гистограммы
Для V3
