- •Постановка задач.
- •3. Проверка гипотезы о законе распределения для х7
- •4. Находим эмпирические частоты
- •6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 88.
- •7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 8. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •1. Расчет вероятности попадания св на любой из заданных интервалов и теоретические частоты
- •2. Находим эмпирические частоты
- •3. Расчет "хи-квадрат" наблюдаемого.
- •4. Расчет "хи-квадрат" критического
- •1. Расчет вероятности попадания св на любой из заданных интервалов и теоретические частоты
- •2. Находим эмпирические частоты
- •Решение:
- •2. Построение гистограммы
- •3. Проверка гипотезы о законе распределения для
- •3. Расчет "хи-квадрат" наблюдаемого.
- •Решение.
- •Находим числовые характеристики указанных случайных величин.
- •3. Проверка гипотезы о законе распределения для
- •4. Находим эмпирические частоты
- •6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 50.
- •7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 5. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •4. Находим эмпирические частоты
- •6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 50.
- •7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 5. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •Задача 3.
- •Решение:
- •8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
- •4. Находим эмпирические частоты
- •Заключение.
- •Список литературы.
Заключение.
В процессе курсовой работы были выполнены следующие задания:
Формирование и описание массива экспериментальных данных
Вычисление статистических характеристик массива (среднее арифметическое значение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана, асимметрия, эксцесс).
Построение гистограммы плотности распределения. Графическое сравнение гистограммы с предполагаемым законом распределения генеральной совокупности.
Построение доверительных интервалов для среднего значения и дисперсии в случае нормального распределения.
Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона.
Регрессионный анализ исследуемой зависимости.
Основные результаты и выводы.
Список литературы.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2001. – 328 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2001, - 399 с.
Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде MathCad. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 528 с.
Кирьянов Д. В. MathCad 13. – СПб.: БХВ-Петербуг, 2006. – 608 с.
Медведова Т. А. Математические компьютерные приложения: учебное пособие, - Калининград: Издательство БГАРФ, 2010. – 185 с.
Плис А. И., Сливина Н. А. MathCad 2000. Математический практикум для экономистов и инженеров: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 656 с.