Нулевая
гипотеза: Н0: случайная величина
распределена по закону Релея
Альтернативная
гипотеза: Н1: случайная величина имеет
другой вид распределения.3. Проверка гипотезы о законе распределения для
Объединяем
полученные матрицы в один массив V3
4. Находим эмпирические частоты
5.
Для вычисления теоретических частот
воспользуемся формулой ni=npi,
где n - объем выборки (в нашем случае
n=50), pi=f(x)dx
- вероятность попадания СВ на заданный
промежуток, f(x) - плотность распределения
(в нашем случае Релея)
6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 50.
7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 5. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
Так
как наблюдаемое значение критерия
меньше критического (χN<χK), то нулевую
гипотезу не отклоняем. Следовательно,
заданная выборка подчиняется
распределению Релея.8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
Для
E1
Объединяем
полученные матрицы в один массив E1
4. Находим эмпирические частоты
5.
Для вычисления теоретических частот
воспользуемся формулой ni=npi,
где n - объем выборки (в нашем случае
n=50), pi=f(x)dx
- вероятность попадания СВ на заданный
промежуток, f(x) - плотность распределения
(в нашем случае Релея)
6. Убеждаемся, что сумма теоретических частот близка к объему выборки, равному 50.
7. Объединяем группы теоретических частот, меньших 5. Объединяем соответствующие эмпирические частоты.
Так
как наблюдаемое значение критерия
меньше критического (χN<χK), то нулевую
гипотезу не отклоняем. Следовательно,
заданная выборка подчиняется
распределению Релея.
Проверка
связи между случайными величинами и
составление уравнения регрессии.
Корреляционное
поле и выбор уравнения регрессии.
Расчет
корреляции величин
Уровень
значимости
Критическое
значение критерия Стьюдента8. Находим наблюдаемое и критическое значение критерия.
и V3
Построение
регрессии величин
Коэффициент
прямой регрессии
Уравнение
регрессии
Поле
рассечения и прямая регрессии на одном
графике
Оценка
статистической надежности уравнения
регрессии
Гипотеза
Но: полученное уравнение не надежно
Гипотеза
Н1: полученное уравнение надежно
Объем
выборки
Расчетное
значение коэффициента Фишера
Так
как наблюдаемое значение критерия Fn
больше критического Fk, то нулевую
гипотезу отклоняем, следовательно,
полученное уравнение регрессии является
надежным, что не противоречит выводу,
сделанному на основании анализа средней
ошибки аппроксимации.
Коэффициент
эластичности
Следовательно,
при увеличении фактора E1 на 1%,результат
V3 увеличивается на 0,859%
Коэффициент
детерминации
Следовательно,
97,8% результат V3 зависит от фактора E1, а
на 2,2% от случайных факторов.
