С алгоритмом (3.81)

Область принятия решения, задаваемая неравенством (3.81), приведена на рис.3.9. Линия регрессии задается пересечением плоскостей с уравнениями:

;

;

.

След плоскости на плоскости при определяется уравнением

.

Следы плоскости на плоскости при и плоскости на плоскости при задаются уравнениями:

; .

При n=2 на основании выражения (3.71)

. (3.82)

Однако при n=2, коэффициенте взаимной корреляции случай­ных параметров и r>0,9 и допущении (3.53) вместо корреля­ционных оценок (3.82) в регрессионных алгоритмах возможно ис­пользовать корреляционные оценки (3.54).

Контрольные вопросы и задания

1. Дайте определения структурного и неструктурного синтеза. Приведите примеры.

2. Перечислите недостатки корреляционных алгоритмов обнаружения и распознавания случайных процессов в ближней локации.

3. Отметьте особенности вычисления коэффициентов правдоподобия для нецентрированных сигналов и сигналов со случайными параметрами.

4. Перечислите допущения, при которых в квазиоптимальных алгоритмах обнаружения и распознавания АИС БЛ вычисление квадратичных форм может быть сведено к вычислению модулей ошибок множественных на­чальных регрессионных оценок.

5. Каким образом в регрессионных алгоритмах принятия решений АИС БЛ используется априорная информация о характеристиках сигналов и помех.

6. Укажите возможные методы адаптации регрессионных алгоритмов и перестройки области принятия решений по информации об условиях применения.

7. Рассчитайте основные параметры регрессионных алгоритмов (3.73) и (3.74) , , , , , , для случаев обнаружения и распознавания сигнала от помехи, заданных двумя отсчетами, на фоне полосового белого шума для следующих статистических характеристик:

=5В, =2В =1В, =0,1В, =0,8, =1В, =3В, =0,1,

= 0,3, =0,5, =10³Гц, =10^-4 В²/Гц.

121