Общенаучные методы, применяемые как на эмпирическом, так и теоретическом уровнях научного познания (аналогия, моделирование).

Общенаучные методы, применяемые как при эмпирическом, так и при теоретическом уровнях познания:

1) Аналогия – один из важнейших методов эвристического познания, основанный на подобии, сходстве каких-то свойств, признаков или отношений у различных в целом объектов. Установление сходства или различия осуществляется на основе сравнения. Степень вероятности получения правильного умозаключения по аналогии будет выше:

1) если известно больше общих свойств у сравниваемых объектов;

2) чем существеннее обнаруженные в них общие свойства;

3) чем глубже познана взаимная закономерная связь этих сходных свойств.

Но аналогию нельзя рассматривать как доказательство. Вывод по аналогии – это перенос информации с одного объекта на другой, где первый объект (который подвергается исследованию) именуется моделью, а второй (тот, на который переносится информация от исследования первого) называется оригиналом, прототипом, или образцом.

Между моделью и оригиналом существует сходство и подобие, которые лежат в основе метода моделирования.

2) моделирование – один из методов познания, включающийся в воспроизведение свойств, структуры и функций объекта познания на специально устроенной его модели, на его «заменителе».

В зависимости от характера моделей, используемых в научном исследовании, различают:

1) физическое моделирование, цель которого – воспроизведение в модели процессов, свойственных оригиналу; по результатам исследования физических свойств моделей судят о явлениях, происходящих в естественных условиях;

2) идеальное (мысленное) моделирование – это различные мысленные представления в форме тех или иных воображаемых моделях;

3) символическое (знаковое) моделирование – основано на условно знаковом представлении каких-либо свойств оригинала (топологических, графических и т.д.);

4) математическое моделирование, как разновидность символического, основанное на возможностях средствами математики описывать объекты и явления самой различной природы; 5) вещественно-математическое моделирование, которое применяется как сочетание математического и физического моделирования;

6) численное моделирование на ЭВМ, основанное на ранее созданной математической модели изучаемого объекта и применяется в случаях больших объемов вычислений, необходимых для исследования данной модели.

Системный подход. Структурный метод.

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД – это направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как системы. Исследование систем начинается в 40-50-х гг. XX в. на основе концепции «общей теории систем» австрийского биолога Л.фон Берталанфи. Этот подход имеет важное эвристическое значение в науке, так как позволяет при характеристике любого объекта, как системы, переносить на него общие системные закономерности любой системы. Эти особенности изучает такой раздел математики как «общая теория систем».

Системный подход опирается на следующие требования:

а) выявление отдельных элементов, входящих в систему и выявление его места и функций в данной системе;

б) признание, что свойства системы не сводимы к сумме свойств его элементов;

в) исследование иерархии системы элементов;

г) анализ поведения системы в зависимости от особенности ее элементов;

д) описание всесторонности и многоаспектности системы;

е) рассмотрение системы как динамичной и развивающейся целостности.

Различают следующие системы: 1) открытые (обмениваются со средой энергией и информацией; стационарным ее состоянием является подвижное равновесие, когда все макроскопические величины неизменны, а макроскопические процессы непрерывно продолжаются), и закрытые (обмениваются со средой только энергией; согласно второму закону термодинамики она достигает состояния равновесия, при котором остаются неизменными все макроскопические величины системы и прекращаются все макроскопические процессы), а также самоорганизующиеся (сложные открытые, динамические саморазвивающиеся системы, связи, между элементами которых имеют не жесткий, а вероятностный характер, системы, способные корректировать свое состояние); 2) динамические (относительно простые системы, состоящие из небольшого числа элементов, когда причины вызывают соответствующие следствия, поэтому возможны точные предсказания) и статические (сложные системы с большим количеством элементов и случайных факторов, когда причины вызывают следствия с определенной долей вероятности и предсказания приобретают вероятностный характер); 3) материальные (представлены в неорганической природе физическими, геологическими, химическими системами, а в неорганической природе – живой клеткой, организмом, видами, экосистемой; особый вид материальных систем – социальные системы) и абстрактные (продукты человеческого мышления – гипотезы, теории, научные знания в целом).

СТРУКТУРНЫЙ (СТРУКТУРНО-ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ) МЕТОД – разновидность системного метода, который ориентируется на выявление структуры системы, т.е. совокупности устойчивых отношений и взаимосвязи между ее элементами и их роли (функции) относительно друг друга. При этом структура понимается как нечто неизменное при определенных изменениях, а функция – как предназначение каждого элемента для определенного действия.

Этот метод требует: 1) исследование структуры (строения) системного объекта, 2) анализ ее элементов и их функциональных особенностей, 3) исследование изменения этих элементов и их функций, 4) рассмотрение развития системного объекта в целом, 5) представление объекта как гармонически функционирующей системы, все элементы которой поддерживают эту гармонию.