- •М. Өтемісов атындағы Батыс Қазақстан мемлекеттік университеті
- •Курс – 2 Семестр – 3
- •Барлығы –90 сағат
- •1 Апта:
- •Ұсынылатын әдебиет:
- •Есептер жинағы:
- •Әдістемелік құралдар:
- •Қосымша әдебиеттер:
- •3. Пән бойынша тапсырмаларды орындау және тапсыру кестесі
- •Тақырыбы: «Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары».
- •Ықтималдықтың классикалық, статистикалық анықтамасы.
- •1) Ақиқат оқиғаның ықтималдығы 1-ге тең.
- •2) Мүмкін емес оқиғаның ықтималдығы 0-ге тең.
- •Салыстырмалы жиілігі.
- •Комбинаториканың негізгі формулалары.
- •Геометриялық ықтималдық.
- •Тақырыбы: «Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары. Толық ықтималдық формуласы. Бейес формуласы».
- •Оқиғалардың толық тобы.
- •Оқиғалардың көбейтіндісі.
- •Шартты ықтималдықтар.
- •Бейес формуласы.
- •Тақырыбы: «Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы.» «Лапластың локальдық және интегралдық теоремасы».
- •Лапластың локальдық және интегралдық теоремасы».
- •Тақырыбы: «Кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шамалардың үлестірім заңы. Дискретті кездейсоқ шамалар».
- •Дискретті кездейсоқ шамалардың үлестірілу заңы.
- •Биномиалдық үлестіру.
- •Гипергеометриялық үлестірілу.
- •Дискретті кездейсоқ шамалардың сандық сипаттамалары.
- •Математикалық күтімнің қасиеттері:
- •Дисперсияның қасиеттері:
- •Тақырыбы: «Үздіксіз кездейсоқ шамалар. Үкш сандық сипаттамалары.». «Үлкен сандар заңы. Бернулли теоремасы». Үздіксіз кездейсоқ шамалардың сандық сипататамалары.
- •Қалыпты үлестіру.
- •Кездейсоқ шаманың үлестіру функциясы.
- •Үлестіру функциясының қасиеттері.
- •Ықтималдықтың тығыздық функциясы, қасиеттері.
- •«Үлкен сандар заңы. Бернулли теоремасы». Чебышев теңсіздігі
- •Чебышев теоремасы
- •Бернулли теоремасы.
- •Тақырыбы: «Математикалық статистика пәні. Таңдамалы әдіс». Математикалық статистика элементтері.
- •Генералдық және таңдамалы жиындар.
- •Вариациалық қатар және оның сандық сипаттамалары.
- •6.4. Полигон, гистограмма, кумулята, огива.
- •Пәнді оқыту жөніндегі әдістемелік нұсқаулар
- •Семинар №1. Тақырыбы: «Ықтималдықтар теориясы. Негізгі ұғымдар, оқиғалар, олардың түрлері».
- •Семинар №2. Тақырыбы: «Ықтималдықтарды көбейту және қосу теоремалары».
- •Семинар №3,4. Тақырыбы: «Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы».
- •Семинар №5.
- •Семинар №6.
- •Семинар №7,8. Тақырыбы: «Үзіліссіз кездейсоқ шамалар. Үкш сандық сипаттамалары».
- •Семинар №9.
- •Семинар №10.
- •Семинар №11,12 Тақырыбы: Вариациалық қатар және оның сандық сипаттамалары
- •Әдістемелік ұсыныстар
- •Студенттердің өзіндік жұмыс тапсырмалары. Бақылау жұмысы №1 Тақырыбы: «Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары».
- •Бақылау жұмысы №2 Тақырыбы: «Ықтималдықтарды көбейту және қосу теоремалары. Толық ықтималдық формуласы, Бейес формуласы».
- •Бақылау жұмысы №3 Тақырыбы: «Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы». Лапластың локальдық және интегральдық теоремасы».
- •Бақылау жұмысы №4
- •Жеке тапсырма №1
- •Курс саясаты және іс-жосығы (процедурасы)
1 Апта:
Дәріс 1
Тақырыбы: ЫТ негізгі ұғымдары.
Дәріс мазмұны: Оқиғалар, оқиғалар түрлері.
2 апта:
Дәріс 2
Тақырыбы: Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары. Толық ықтималдық, Бейес формулалары.
Дәріс мазмұны: Оқиғалардың қосындысы мен көбейтіндісінің анықтамасы. Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары. Толық ықтималдық формуласы. Бейес формуласы.
3 апта
Дәріс 3
Тақырыбы: Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы. Лапластың локалдық және интегралдық теоремасы
Дәріс мазмұны: Бернулли схемасы. Пуассон формуласы. Лапластың локалдық және интегралдық теоремасы.Пуассон формуласы.
4 апта
Дәріс 4
Тақырыбы: Кездейсоқ шамалар. Дискретті кездейсоқ шамалар.
Кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясы және үлестірім тығыздығы.
Дәріс мазмұны: Анықтамасы, кездейсоқ шамалар түрлері. Дискретті кездейсоқ шамалар, оның үлестірім заңы. Кездейсоқ шамалардың үлестірім функциясы және үлестірім тығыздығы
5 апта
Дәріс 5
Тақырыбы: Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
ҮКШ сандық сипаттамалары Үлкен сандар заңы. Бернулли теоремасы.
Дәріс мазмұны: Үзіліссіз кездейсоқ шамалар, олардың сандық сипаттамалары. Кездейсоқ шаманың қалыпты (Гаусс) үлестірімі, оның сипаттамасы. Үлкен сандар заңы. Чебышев теңсіздігі.
Чебышев теоремасы. Бернулли теоремасы Таңдамалы характеристиканың статистикалық , орта шектік теорема.
6 апта
Дәріс 6
Тақырыбы: Үзіліссіз кездейсоқ шамалар
ҮКШ сандық сипаттамалары Үлкен сандар заңы. Бернулли теоремасы.
Дәріс мазмұны: Үзіліссіз кездейсоқ шамалар, олардың сандық сипаттамалары. Кездейсоқ шаманың қалыпты (Гаусс) үлестірімі, оның сипаттамасы. Үлкен сандар заңы. Чебышев теңсіздігі.
Чебышев теоремасы. Бернулли теоремасы Таңдамалы характеристиканың статистикалық , орта шектік теорема.
7 апта
Дәріс 7
Тақырыбы: Математикалық статистика элементтері. Таңдамалы әдіс Вариациалық қатар және оның негізгі сандық сипаттамалары.
Дәріс мазмұны: Математикалық статистика элементтері. Генералдық және таңдамалы жиындар. Таңдамалы әдіс. Вариациалық қатар және оның сипаттамалары:
орта мәні, дисперсиясы, асимметриясы, эксцесс, үлестірім функциясы және тығыздығы. Ақырлы таңдамалар көлемінде және қалыпты бас жиындардағы таңдамалы орта мен дисперсияның тәртібі.
8 апта
Дәріс 8
Тақырыбы: Үлестірімнің параметрлерінің статистикалық бағалау.
Дәріс мазмұны: Үлестірімнің параметрлерінің статистикалық бағалау. Нүктелік бағалау, ығыспайтын. Эффектілік, орнықтылық бағалаулар.
9 апта
Дәріс 9
Тақырыбы: Үлестірімнің параметрлерінің статистикалық бағалау.
Дәріс мазмұны: Үлестірімнің параметрлерінің статистикалық бағалау. Нүктелік бағалау, ығыспайтын. Эффектілік, орнықтылық бағалаулар.
10 апта
Дәріс 10
Тақырыбы: Статистикалық болжамдарды статистикалық тексеру. Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Жұптық корреляция)
Дәріс мазмұны: Статистикалық болжамдардың түрлері. Нөлдік және бәсекелес болжамдар. Жай және күрделі болжамдар.
Нүктелік, ең тәуірді, жай және күрделі бағалаулар. Бірінші және екінші текті қателер. Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Жұптық корреляция)
11 апта
Дәріс 11
Тақырыбы: Статистикалық болжамдарды статистикалық тексеру. Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Жұптық корреляция)
Дәріс мазмұны: Статистикалық болжамдардың түрлері. Нөлдік және бәсекелес болжамдар. Жай және күрделі болжамдар.
Нүктелік, ең тәуірді, жай және күрделі бағалаулар. Бірінші және екінші текті қателер. Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Жұптық корреляция)
12 апта
Дәріс 12
Тақырыбы: Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Көпөлшемді корреляция)
Дәріс мазмұны: Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Көпөлшемді корреляция)
13 апта
Дәріс 13
Тақырыбы: Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Көпөлшемді корреляция)
Дәріс мазмұны: Корреляциалы-регрессиалы талдау.(Көпөлшемді корреляция)
14 апта
Дәріс 14
Тақырыбы: Дисперсиалық талдау.
Дәріс мазмұны: Дисперсиалық талдау, модельдеу туралы ұғым. Дисперсияны жіктеу формуласы. Бірықпалды екіықпалды анализ.Фишер коэффициенті.
15 апта
Дәріс 15
Тақырыбы: Дисперсиалық талдау.
Дәріс мазмұны: Дисперсиалық талдау, модельдеу туралы ұғым. Дисперсияны жіктеу формуласы. Бірықпалды екіықпалды анализ.Фишер коэффициенті.
Негізгі және қосымша әдебиет тізімі.