Әдістемелік ұсыныстар

Бұл құрылымдық элемент студентке осы пәнді оқу процесін оптимальды ұйымдастыруға мүмкіндік беретін ұсыныстар мен түсініктер кешенін құрайды. Ұсыныстарды жасақтаған кезде курстың бір бөлігі студентпен жеке оқылатындығы ескерілуі керек.

Әдістемелік ұсыныстардың мазмұны келесілерді кірістіре алады:

• Пәнді оқуға бөлінген уақытты жоспарлау және ұйымдастыру бойынша кенестер;

• Студенттің іс-әрекетінің кезектілігін сипаттамасы немесе «пәнді оқу сценариі»;

• Оқу-әдістемелік кешеннің материалдарын қолдану бойынша ұсыныстар;

• Әдебиеттермен жұмыс бойынша ұсыныстар;

• Емтиханға (сынаққа) даярлану бойынша ұсыныстар;

• Курстың тестілік жүйесімен жұмыстар, үй тапсырмаларын орындау және т.б. бойынша түсініктер.

«Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика» курсы мынадай бөлімдерден тұрады:

1. Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары.

2. Ықтималдықтарды қосу және көбейту теоремалары.

3. Толық ықтималдық, Бейес формуласы.

4. Тәуелсіз тәжірибелер. Бернулли формуласы.

5. Лапластың локальдық және интегральдық теоремасы

6. Кездейсоқ шамалар. Үлестірім заңы.

7. Дискретті және үзіліссіз кездейсоқ шамалар.

8. Үлкен сандар заңы. Бернулли теоремасы.

Әрбір бөлім қажетті теориялық материалдардан басталады, оларға маңызды анықтамалар, теоремалар және формулалар кіреді.

Ықтималдықтар теориясының негізгі ұғымдары: оқиғалар, оқиғалардың түрлері, оқиғалардың үйлесімділігі, оқиғалардың толық тобы, ықтималдығы барлық жаратылыстану және техниканың әр түрлі салаларында талдауға, үлгілеуге оқытылу қажеттілігі. сенім теориясында, бұқараға қызмет ету теориясы, автоматтың басқару теориясында , жалпы байланыс саласында және тағы да басқа қолдаңбалы және теориялық ғылымдарда қолданылады.

Бернулли, Пуассон формулалары, Лапластың локальдық және интегральдық теоремалары n тәжірибелерде оқиғаның k рет көріну ықтималдығын есептеуге қызмет етеді, «тәжірибелердің қайталануы», «тәуелсіз тәжірибелер» ұғымдарын меңгеру қажет.

«Кездейсоқ шамалар», «Үлкен сандар заңы» ұғымдары сенім теориясында, бұқараға қызмет ету теориясы, автоматтың басқару теориясында , жалпы байланыс саласында және тағы да басқа қолдаңбалы және теориялық ғылымдарда қолданылады.

«Математикалық статистика» курсы мынадай бөлімдерден тұрады:

1. Вариациалық қатар және оның сандық сипаттамалары

2. Үлестірім параметрлерін статистикалық бағалау

3. Статистикалық болжамдарды статистикалық тексеру

4. Корреляциалы-регрессиалы талдау

5. Дисперсиалық талдау

Вариациалық қатардың сипаттамалары, статистикалық болжамдар, регрессия теңдеуі, дисперсиалық талдау өңдірісті жоспарлау және ұйымдастыру мәселелерінде, технологиялық процесстерді талдағанда, сапалы өнімді сақтау және қабылдау бақылауларында пайдалануға қызмет етеді.

Бұл пәнді өткен кезде мына бағытта жұмыс жасаған жөн: 1) ең әуелі лекция курсын тыңдап алу керек; 2) көрсетілген оқулықтар бойынша теориялық материалдармен жұмыс жасау керек; 3) практикалық сабақтарда типтік есептер мен мысалдарды шығарып ұйрену керек.

Алған білімдерді бекіту үшін жеке тапсырмалардың, бақылау жұмыстарының варианттары беріледі. Өтілген курстың ең соңында тест бойынша экзамен тапсырылады

8.Типтік есептеу, графикалық жұмыс, лабораторлық жұмыс, курстық проект (жұмыс) орындалуы бойынша әдістемелік нұсқаулар.

курстык жұмыстар

- тақырыптарының тізімі

- әдістемелік нұсқаулар

- пайдаланатын әдебиет

лабораториялық сабақтар

- тақырып

- мақсаты

- тапсырмалар

- әдістемелік нұсқаулар

- негізгі схемалар, формулалар

- сұрақтар

9.Студенттердің өзіндік жұмысына арналған материалдар: үйге берілген тапсырмалардың мәтіні, әр бір тақырып бойынша өзін-өзі тексеру материалдары, реферат т.б. ұй жұмыстары бойынша тапсырмалар, әдебиет тізімі және арналған уақыт көлемі.

- үй тапсырмаларының мәтіндері,

- әр-бір тақырып бойынша өзі-өзі бақылау үшін материалдары,

- реферат тақырыптары

- кейстер

- кроссвордтар

- есептер шығару

- жаттығулар