- •Содержание дисциплины
- •Тема 1. Статистика как наука.
- •Тема 2. История правовой статистики.
- •Тема 3. Правовая статистика и её значение в обеспечении режима законности
- •1. Понятие предмет и объект правовой статистики
- •2. Отрасли правовой статистики и её место в системе юридических наук.
- •3. Научно-практическое значение материалов правовой статистики
- •Тема 4 Статистическое наблюдение.
- •1 Понятие и содержание статистической сводки
- •Тема 5 Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •2. Техника и способы сводки
- •3.Разработка статистических показателей.
- •Статистическая группировка.
- •Виды группировок и основания их классификации
- •Тема 6 Приемы обработки показателей правовой статистики
- •Общая характеристика метода выборочного наблюдения
- •Оценка точности и достоверности результатов выборочного наблюдения
- •Статистические оценки числовых характеристик случайных величин
- •Генеральная средняя
- •Выборочная средняя
- •Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних
- •Групповая и общая средние
- •Генеральная дисперсия
- •Выборочная дисперсия
- •Формула для вычисления дисперсии
- •Групповая, внутригрупповая, межгрупповая и общая дисперсия
- •2 Анализ рядов динамики
- •3 Анализ сезонных колебаний
- •4 Методы выравнивания рядов динамики
- •Тема 7 Статистический анализ оценки параметров распределения.
- •Тема 7.1. Понятие о статистическом анализе и его основные задачи
- •2. Статистические возможности анализа преступности
- •3. Статическое изучение деятельности правоохранительных органов
- •Тема 7.2. Методы статистического анализа в задачах моделирования и прогнозирования социально-правовых процессов
- •1. Этапы исследования с использованием статистических методов
- •2. Корреляционный анализ
- •4. Факторный анализ
- •5. Кластерный анализ
- •6. Анализ динамики и прогнозирование социально-правовых процессов
- •Тема 7.4. «Статистические гипотезы.»
- •1.Статистические гипотезы.
- •2.Критерии проверки статистических гипотез.
- •3.Ошибки первого и второго рода при проверке статистических гипотез.
- •О смысле ошибок первого и второго рода
- •Вероятности ошибок (уровень значимости и мощность)
- •Примеры использования Компьютеры
- •Компьютерная безопасность
- •Фильтрация спама
- •Вредоносное программное обеспечение
- •Поиск в компьютерных базах данных
- •Оптическое распознавание текстов (ocr)
- •Досмотр пассажиров и багажа
- •Биометрия
- •4.Проверка гипотезы.
Статистическая группировка.
Если иметь в виду, что в качестве составных элементов сводка включает:
1) расчленение изучаемого явления на части (группы, подгруппы);
2) подсчет групповых и общих итогов;
3) характеристику этих итогов при помощи определенной системы показателей, то естественно заключить, что в основе любой сводки статистического материала лежит его группировка.
Статистическая группировка — это один из основных методов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по существенным для данного исследования признакам.
Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всестороннего анализа полученных в результате статистического наблюдения данных разбить их на качественно однородные виды или типы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц — одно из важнейших требований теории статистики к научно обоснованному анализу. Необходимое условие однородности — однотипность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статистического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже указывалось, в статистических исследованиях должно обеспечиваться единство анализа качественной и количественной сторон изучаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.
Понятие статистической группировки в широком смысле слова охватывает целый комплекс статистических операций, направленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необходимо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д. Не случайно, о чем уже упоминалось, выдающийся русский ученый Д.П. Журавский определял статистику как науку категорического вычисления, т.е. как науку о «счете по категориям», по группам. Статистика отражает существенные свойства совокупности входящих в нее единиц, а не каждой единицы в отдельности. Поэтому в статистике знание о совокупности и есть одновременно знание об индивидуальном явлении, входящем в нее. Очевидно, среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улавливаем наличие некоторого конечного числа групп или типов. Так, психические свойства каждого человека, характеризующие степень его возбудимости и проявляющиеся в его отношении к окружающей действительности, в силе чувств, поведении, неповторимы, сугубо индивидуальны, и все-таки их можно классифицировать по типам темперамента (сангвинический, меланхолический, холерический и флегматический); преступления образуют группы по видовому объекту посягательства (против личности, в сфере экономики, правосудия и т.д.), форме вины (умышленные и неосторожные), тяжести и т.д. Примеры можно продолжить, но ясно, что сколь бы бесконечную совокупность мы ни изучали, она всегда может быть разделена на группы, типы. Эта возможность обусловлена такими объективными свойствами единиц совокупности, как вариация признаков, по которым производится их группировка.
В этом именно и заключается одна, из важнейших особенностей статистической методологии.
Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых правовой статистикой явлений.
С помощью группировки можно обработать собранные сведения и получить сводные, обобщающие показатели, правильно отражающие действительность и позволяющие произвести углубленный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и является основой научной сводки.
Правильная сводка и группировка первичного материала во многом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.
Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том, чтобы на их основе дать, с одной стороны, наиболее полную и всестороннюю количественно-качественную характеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствовавших совершению преступлений; с другой стороны, предложить государственные меры социального контроля над ними. С помощью группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.
