Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Конспект лекций.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
2 Мб
Скачать
☆

Вопрос 1. Прогнозирование с помощью графических средств

Средство построения диаграмм и графиков Excel автоматически строит линии тренда и автоматически рассчитывает прогнозные значения.. Но такое возможно только тогда, когда прогнозируемая переменная Y зависит от одного фактора, в роли которого чаще всего выступает время. Для графического прогнозирования сначала строится диаграмма или график по значениям прогнозируемой переменной Y. В нашем примере построим точечный график объемов продаж в зависимости от времени. При построении тренда используются не числа, соответствующие датам, а последовательность целых чисел, обозначающих номер по порядку значения ряда данных.

Период

Время

Объем продаж

1

Январь 2005

1282,0

2

Февраль 2005

1292,7

3

…

…

4

5

6

7

8

9

10

11

12

...

Чтобы по этому ряду данных построить линию тренда, выполните такие действия.

  1. Щелкните где-нибудь на диаграмме, чтобы выделить ее.

  2. Выберите команду Диаграмма-Добавить линию тренда, чтобы открыть диалоговое окно Линия тренда.

В диалоговом окне Линия тренда на вкладке Тип выберите тип линии тренда4. Выберите тип Степенная

5. На вкладке Параметры диалогового окна Линия тренда предлагается

• определить название линии тренда, которое будут включено в легенду (с помощью переключателей в области Название аппроксимирующей (сглаженной) кривой),

• задать количество периодов, на которые будут прогнозироваться данные (счетчики в области Прогноз).

Две дополнительные опции позволяют отобразить на диаграмме

  • уравнение линии тренда (опция Показывать уравнение на диаграмме);

  • значение коэффициента детерминации R2, определяющее достоверность аппроксимации (опция Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R ^2)).

6. После того как выбран тип линии тренда и сделаны установки на вкладке Параметры, щелкните на кнопке ОК, чтобы получить линию тренда и прогноз на столько периодов,. сколько вы указали.

Коэффициент детерминации R2 характеризует степень близости линии тренда к исходным данным. Он может принимать значения от 0 до 1. Чем больше его значение, тем лучше линия тренда аппроксимирует исходные данные. Чтобы получить числовые значения прогноза, можно поступать следующим образом..

Во-первых, вычисленные числовые значения можно получить визуально из графика линии тренда, если увеличить размер области построения диаграммы и сделать погуще линии сетки. В нашем примере получаем, что на 31-й пе­риод (июль 2007 г.) прогнозное значение продаж составит примерно 2980 тыс. руб., на 32-й период (август 2007 г.) — примерно 3010 тыс. руб., и т.д.

Во-вторых, можно (и даже нужно) воспользоваться приведенным уравнением линии тренда. В нашем случае оно имеет вид Y = 1040,ЗХ03068. Подставляя сюда поочередно вместо X номера периодов 31, 32,..., 36, получим искомые прогнозируемые значения.