- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы
- •2.Требования к оформлению расчетно-аналитической работы
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. - м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •3. Структура расчетно-аналитической работы
- •4. Содержание заданий Задания 1 - 3
- •1. Исходные данные заданий 1 - 3
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •4. 1. Исходные данные задания 4
- •2. Содержание заданий 1 - 3 Задание 1
- •3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда).
- •4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
- •5. Анализ сезонности развития явления
- •Задание 5
- •Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5.3
- •Исходные данные
- •5. Методические указания и образцы выполнения заданий 1 - 5
- •1. Образец выполнения задания 1
- •Границы интервалов ряда распределения
- •Распределение предприятий по размеру выручки от продажи продукции
- •3. Расчет характеристик ряда распределения
- •2. Образец выполнения задания 2
- •1. Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции
- •2. Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака y от фактора х.
- •Расчетная таблица для построения и анализа
- •3. Проверка уравнения регрессии на адекватность2.
- •4. Расчет коэффициента эластичности
- •3. Образец выполнения задания 3
- •1. Определение ошибки выборки для средней величины выручки и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли предприятий с выручкой более млн. Руб. И границ, в которых будет находиться генеральная доля.
- •4. Образец выполнения задания 4
- •Показатели анализа динамики объемов реализации условной продукции «а»
- •4.4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции4
- •3. Прогнозирование объемов реализации продукции методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой
- •Вспомогательная таблица для расчёта параметров тренда
- •4.5. Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности
- •2. Построение сезонной волны реализации продукции
- •Расчет прогнозных оценок помесячной реализации
- •5. Образец выполнения задания 5 Задача 5.1
- •2. Расчет общих индексов относительного изменения товарооборота
- •Расчетная таблица
- •2.3. Расчет общего индекса товарооборота.
- •2.4. Взаимосвязь индексов и разложение изменения товарооборота по факторам
- •3. Определение абсолютного изменения товарооборота.
- •4. Расчет индексов средней цены товара
- •5. Определение абсолютного изменения среднего уровня цены (общее и под влиянием отдельных факторов)
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5. 3
- •Исходные данные
- •2. Расчет среднего гармонического индекса цен по формуле (5.22):
- •Литература Учебники и учебные пособия
- •Учебно - методические разработки кафедры статистики
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. – м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы.................... 3
Исходные данные
Вид товара |
Единица измерения |
Товарооборот базисного периода, млн. руб. |
Относительное изменение количества реализованного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным (+,-), % |
1 |
2 |
3 |
4 |
А |
шт. |
6,0+0,3N |
+66,7 |
Б |
м |
12,0+0,1N |
-37,5 |
Для определения
относительного изменения физического
объема товарооборота обычно
рассчитывают агрегатный
индекс физического объема товарооборота
.
Однако, по приведенной
в табл.5. 4 исходной информации этого
сделать нельзя, так как неизвестен
товарооборот отчетного периода в
базисных ценах
(числитель индекса
). Он может быть рассчитан на основе
данных гр. 4 с использованием преобразования
агрегатного
индекса
физического объема в средний
арифметический
взвешенный:
Для преобразования используют формулу индивидуального индекса физического объема 5, получая средний арифметический взвешенный индекс физического объема товарооборота (5.21):
( 5.21)
где
–
индивидуальный индекс физического
объема;
–
стоимость реализованных товаров
(товарооборот) в базисном периоде.
1. Расчет индивидуальных индексов физического объема (количества) реализованного товара:
Товар А:
=100+66,7=166,7
%, или 1,667;
Товар В: = 100-37,5=62,5%, или 0,625
(результаты расчетов представлены в расчетной табл.5.5, гр.4, 5).
Таблица 5.5
Расчетная таблица
Товар |
Единица измерения |
Товарооборот базисного периода, млн. руб. |
Индекс физического объема |
Товарооборот отчетного периода в ценах базисного периода, млн. руб. |
|
|
|
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5=3*4 |
А Б |
шт. м |
6,0 12,0 |
1,667 0,625 |
10,0 7,5 |
Итого |
18,0 |
0,972 |
17,5 |
|
2. Расчет среднего арифметического индекса физического объема по формуле (5.21):
Вывод. Объем продажи разнородных товаров (физический объем товарооборота) сократился в отчетном периоде по сравнению с базисным в среднем на 2,8% (97,2 - 100).
Разность между числителем и знаменателем индекса физического объема характеризует сумму экономии, полученную в результате снижения физического объема продаж товаров:
Задача 5. 3
Исходная информация представлена в табл.5.6 Требуется определить
относительное изменение уровня цен в целом по двум видам товара.
Таблица 5.6
