- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы
- •2.Требования к оформлению расчетно-аналитической работы
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. - м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •3. Структура расчетно-аналитической работы
- •4. Содержание заданий Задания 1 - 3
- •1. Исходные данные заданий 1 - 3
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •4. 1. Исходные данные задания 4
- •2. Содержание заданий 1 - 3 Задание 1
- •3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда).
- •4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции
- •5. Анализ сезонности развития явления
- •Задание 5
- •Задача 5.1
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5.3
- •Исходные данные
- •5. Методические указания и образцы выполнения заданий 1 - 5
- •1. Образец выполнения задания 1
- •Границы интервалов ряда распределения
- •Распределение предприятий по размеру выручки от продажи продукции
- •3. Расчет характеристик ряда распределения
- •2. Образец выполнения задания 2
- •1. Применение метода аналитической группировки для установления наличия и направления связи между признаками Выручка от продажи продукции и Прибыль от продажи продукции
- •2. Построение линейной однофакторной регрессионной модели зависимости результативного признака y от фактора х.
- •Расчетная таблица для построения и анализа
- •3. Проверка уравнения регрессии на адекватность2.
- •4. Расчет коэффициента эластичности
- •3. Образец выполнения задания 3
- •1. Определение ошибки выборки для средней величины выручки и границ, в которых будет находиться генеральная средняя
- •2. Определение ошибки выборки для доли предприятий с выручкой более млн. Руб. И границ, в которых будет находиться генеральная доля.
- •4. Образец выполнения задания 4
- •Показатели анализа динамики объемов реализации условной продукции «а»
- •4.4. Прогнозирование значений показателей методом экстраполяции4
- •3. Прогнозирование объемов реализации продукции методом аналитического выравнивания ряда динамики по прямой
- •Вспомогательная таблица для расчёта параметров тренда
- •4.5. Определение индексов сезонности развития явления, построение сезонной волны и прогнозирование показателей с использованием индексов сезонности
- •2. Построение сезонной волны реализации продукции
- •Расчет прогнозных оценок помесячной реализации
- •5. Образец выполнения задания 5 Задача 5.1
- •2. Расчет общих индексов относительного изменения товарооборота
- •Расчетная таблица
- •2.3. Расчет общего индекса товарооборота.
- •2.4. Взаимосвязь индексов и разложение изменения товарооборота по факторам
- •3. Определение абсолютного изменения товарооборота.
- •4. Расчет индексов средней цены товара
- •5. Определение абсолютного изменения среднего уровня цены (общее и под влиянием отдельных факторов)
- •Задача 5.2
- •Исходные данные
- •Задача 5. 3
- •Исходные данные
- •2. Расчет среднего гармонического индекса цен по формуле (5.22):
- •Литература Учебники и учебные пособия
- •Учебно - методические разработки кафедры статистики
- •Часть I. Комплексное использование статистических методов при проведении статистического анализа данных. Для студентов всех специальностей (первое и второе высшее образование). – м.: взфэи, 2007;
- •Часть II. Методы статистического анализа развития социально-экономических явлений. – м.: взфэи, 2008;
- •Часть III. Индексный метод в анализе статистических данных. – м.: взфэи, 2011.
- •1. Цель и этапы выполнения расчетно-аналитической работы.................... 3
3. Проверка уравнения регрессии на адекватность2.
1. Оценка практической пригодности построенной модели связи
по величине коэффициента детерминации R2.
Расчет R2:
Вывод. Критерий практической пригодности модели связи R2 > 0,5 не выполняется. Однако поскольку значение R2 практически совпадает с 0,5, можно считать, что построенное регрессионное уравнение в достаточной мере отражает фактическую зависимость признаков и пригодно для практического применения.
2. Оценка статистической значимости (неслучайности) коэффициента R2 по F-критерию Р.Фишера рассчитывается по формуле:
где m – число коэффициентов уравнения регрессии (параметров уравнения регрессии), n- число наблюдений.
Расчет значения F при n=30, m=2:
Табличное
(критическое) значение F-критерия
Fтабл
имеет общий вид
,
где
-
уровень значимости,
m–
число коэффициентов уравнения регрессии.
При уровне
значимости
0,05
и m=2
Так как Fрасч>Fтабл, то величина найденного коэффициента детерминации R2.признается неслучайной с вероятностью 0,95.
Вывод. Построенное уравнение регрессии
можно считать адекватным с надежностью 95%.
4. Расчет коэффициента эластичности
Вывод.
Величина коэффициента
эластичности
показывает,
что при
увеличении факторного признака Выручка
от продажи продукции
на 1% значение результативного признака
Прибыль
от продажи продукции
увеличивается в
среднем на
0,7%.
3. Образец выполнения задания 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1) ошибку выборки средней величины выручки от продажи продукции и границы, в которых будет находиться средняя величина выручки предприятий генеральной совокупности.
2) ошибку выборки
доли предприятий с выручкой от продажи
продукции более
млн.
руб. и границы, в которых будет находиться
генеральная доля.
В решениях используются общепринятые обозначения параметров генеральной и выборочной совокупностей (табл. 3.1).
Таблица 3.1
Параметры |
Генеральная |
Выборочная |
Число единиц в совокупности |
N |
n |
Число единиц совокупности, обладающих данным значением признаком |
M |
m |
Средняя величина |
|
|
Доля единиц совокупности, обладающих данным значением признака, в общем объёме совокупности |
P=
|
w=
|
Примечание . Во всех приведенных формулах (табл.3.1) N - это объем генеральной совокупности, никак не связанный с величиной N=i*к*l , которая используется при формировании индивидуального варианта заданий РАР.
По условию: выборка 10-процентная , n =30, следовательно, в расчетных формулах N=300 для всех вариантов РАР.
Значения параметров, необходимых для решения задачи и рассчитанных в задании 1, представлены в табл. 3.2:
Таблица 3.2
Р |
t |
n |
N |
|
|
0,954 |
2 |
30 |
300 |
210 |
617,6 |
